Дорожная карта LLM-инженера 2026 за 14 дней
Друзья, я решил в ближайшие две недели разобрать горящую тему этого года - что надо знать и уметь для разработки продакшен-реди ИИ-агентов.По сути это будет дорожная карта LLM-инженера 2026.
Каждый день буду выкладывать небольшой пост с раскрытием важных тем и ссылками на полезные материалы для изучения.
Итак, мы пройдем по следующим темам, которые необходимо знать LLM-инженеру, да и любому, кто хочет разрабатывать профессионально:
- основы больших языковых моделей и промпт инжиниринг,
- кодовых агентов и вайбкодинг,
- программные интерфейсы доступа к моделям,
- структурированный вывод,
- мультимодальность,
- локальный запуск моделей,
- in-context learning,
- доступ к знаниям через техники RAG и Advanced RAG,
- системы мониторинга и оценки качества,
- автономных ИИ-агентов,
- MCP протокол,
- контекст-инжиниринг продвинутых агентов,
- безопасность,
- промпт-менеджмент.
И, наконец, дойдем до мультиагентных систем.
В конце этой серии постов у вас будет понимание того, что и в каком порядке изучать и как практиковать, чтобы ваши решения работали, а не оставались брошенными игрушками.
Подписывайтесь, включайте уведомления, чтобы не пропустить следующие посты.
Больше про AI-coding ИИ-агентов в моем Telegram-канале AI.Dialogs.
По любым вопросам и предложениям пишите мне в личку smirnoff_ai.