Smirnoff Sergei

Волна хайпа вокруг AI-агентов нахлынула стремительно — и не менее стремительно пришла волна скептицизма. "Поиграли и забыли", "дорогая игрушка", "не работает в реальности". Знакомо? Но правда в том, что агенты уже вышли на новый уровень — они работают автономно, принимают решения без участия человека. И тут каждый призадумался: а безопасно ли это в…

Типичный запрос от бизнеса: "Хотим внедрить ИИ-ассистента который знает все наши регламенты, базу знаний, историю проектов. Давайте обучим модель на наших данных! Или просто развернём готовое RAG-решение!"

Few-shot learning - это техника, когда вы учите модель новому поведению, просто показывая примеры в промпте. Без дообучения, без файнтюна - даёте образцы, и модель понимает паттерн.

Мультимодальность - это когда языковые модели понимают не только текст, но и картинки, аудио, видео

Первое - приватность и безопасность. Ваши данные остаются у вас, никаких утечек.

Пришло время научиться обращаться к моделям через API.

Кодовые агенты, AI-кодинг или вайбкодинг - вторая тема нашей дорожной карты LLM-инженера.

Начнем нашу дорожную карту ЛЛМ-инженера с языковых моделей.

Друзья, я решил в ближайшие две недели разобрать горящую тему этого года - что надо знать и уметь для разработки продакшен-реди ИИ-агентов.По сути это будет дорожная карта LLM-инженера 2026.

Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.
Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений в AI-редакторе Cursor.
Повторить методику вы сможете в любой подобной IDE