Smirnoff Sergei

На днях я провёл вайбкодинг практикум: два часа строил агента в прямом эфире — поиск по базе знаний, веб-фактчекинг, сохранение лида в CRM. От пустого проекта до рабочей системы.

Т-Банк провёл масштабную работу: "Комплексное исследование влияния искусственного интеллекта на профессиональную деятельность в IT-индустрии" - опросил 937 инженеров и технических руководителей о том, как AI реально влияет на их работу. Не маркетинговый вайб про "б…

Я давно подписан на рассылку AI/ML вакансий. Каждый день в ленте — новые позиции: ML-инженер, Data Scientist, MLOps. Смотришь и думаешь: много шума, но что конкретно требуют?

Волна хайпа вокруг AI-агентов нахлынула стремительно — и не менее стремительно пришла волна скептицизма. "Поиграли и забыли", "дорогая игрушка", "не работает в реальности". Знакомо? Но правда в том, что агенты уже вышли на новый уровень — они работают автономно, принимают решения без участия человека. И тут каждый призадумался: а безопасно ли это в…

Типичный запрос от бизнеса: "Хотим внедрить ИИ-ассистента который знает все наши регламенты, базу знаний, историю проектов. Давайте обучим модель на наших данных! Или просто развернём готовое RAG-решение!"

Few-shot learning - это техника, когда вы учите модель новому поведению, просто показывая примеры в промпте. Без дообучения, без файнтюна - даёте образцы, и модель понимает паттерн.

Мультимодальность - это когда языковые модели понимают не только текст, но и картинки, аудио, видео

Первое - приватность и безопасность. Ваши данные остаются у вас, никаких утечек.

Пришло время научиться обращаться к моделям через API.

Кодовые агенты, AI-кодинг или вайбкодинг - вторая тема нашей дорожной карты LLM-инженера.

Начнем нашу дорожную карту ЛЛМ-инженера с языковых моделей.

Друзья, я решил в ближайшие две недели разобрать горящую тему этого года - что надо знать и уметь для разработки продакшен-реди ИИ-агентов.По сути это будет дорожная карта LLM-инженера 2026.