Прогноз Gartner: мировые расходы на ИИ превысят 2,5 трлн долларов в 2026 году
Мировые расходы на искусственный интеллект в 2026 году достигнут 2,52 трлн долларов, следует из прогноза аналитической компании Gartner. По сравнению с 2025 годом рынок вырастет на 44%, однако ключевым драйвером роста станет не разработка новых ИИ-продуктов, а масштабное строительство базовой инфраструктуры.
Наибольшая статья расходов — ИИ-инфраструктура. В 2026 году на неё придётся 1,37 трлн долларов, или более половины всех затрат на ИИ. Речь идёт прежде всего о серверах, дата-центрах и вычислительных мощностях, оптимизированных под обучение и работу моделей. Только за счёт строительства таких «фундаментов» поставщики технологий добавят к общему объёму рынка около 401 млрд долларов.
Аналитики Gartner отмечают, что компании стали заметно осторожнее в подходе к внедрению ИИ. По словам аналитика Gartner Джона-Дэвида Лавлока, уровень инвестиций всё меньше определяется доступностью капитала и всё больше — зрелостью процессов и готовностью организаций к реальному использованию технологий. Вместо экспериментов и амбициозных инноваций бизнес всё чаще требует предсказуемой отдачи от вложений.
Эта логика отражается и в структуре рынка. Расходы на ИИ-сервисы в 2026 году вырастут до 589 млрд долларов, на программное обеспечение — до 452 млрд долларов. При этом затраты непосредственно на ИИ-модели останутся относительно небольшими — около 26 млрд долларов. Это подчёркивает, что основной фокус смещается от самих алгоритмов к их эксплуатации, интеграции и поддержке.
В Gartner прямо указывают, что в течение 2026 года ИИ будет находиться в так называемой «долине разочарования». В таких условиях компании предпочитают покупать ИИ-функции у своих текущих поставщиков программного обеспечения, а не запускать масштабные новые инициативы. ИИ всё чаще продаётся как расширение существующих продуктов, а не как самостоятельная трансформация бизнеса.
В целом прогноз Gartner показывает противоречивую картину. С одной стороны, рынок ИИ продолжает быстро расти и приближается к масштабам, сопоставимым с крупнейшими технологическими отраслями. С другой — значительная часть этого роста уходит не в новые продукты, а в инфраструктуру и попытки навести порядок в уже начатых инициативах. Прежде чем ИИ станет по-настоящему масштабируемым для бизнеса, компании ожидают более очевидной логики и пользы его применения.