Due diligence в ИИ. Как проверка стала частью сделки

Кадр из сериала «WeCrashed», 2022.
Кадр из сериала «WeCrashed», 2022.

В 2022 году вышел сериал «WeCrashed». Энн Хэтэуэй и Джаред Лето показали, как харизма Адама Нойманна победила due diligence...

В 2018 году SoftBank нанял консультантов, те проверили WeWork и выложили красные флаги на стол: раздутая оценка, конфликт интересов, отсутствие прибыли. Масаёси Сон прочитал — и вложил миллиарды вопреки. Итог: крах IPO, потеря $18 млрд.

Прошло 7-8 лет. SoftBank снова вкладывает миллиарды — теперь в ИИ. Nvidia инвестировала $40 млрд. OpenAI привлекла $71 млрд.

Часть 1. Как изменился due diligence

Сегодня due diligence в ИИ-сделках — это не просто «проверить компанию». Это три разных подхода под одного заказчика.

SoftBank после провала с WeWork перестроил процесс. Теперь он привлекает аудиторов из Big4 и инженеров из своей дочерней компании Arm.

Перед сделкой с OpenAI в 2025 году они досконально проверяли план перехода стартапа на коммерческие рельсы. Финансовый аудит, технический аудит, юридическая проверка — всё на месте.

Но есть нюанс. Если Масаёси Сон загорается идеей сверхискусственного интеллекта (AGI), инвестиционный комитет может проводить due diligence под давлением и в сжатые сроки. Решение всё равно принимает он. И это законно. Инвестор имеет право проигнорировать отчёт.

Nvidia действует иначе. Они инвестируют только в те компании, которые используют их графические процессоры (GPU). Их due diligence — это технический аудит: инженеры Nvidia проверяют код стартапа на совместимость с архитектурой CUDA. Если код не оптимизирован — сделку завернут.

OpenAI за последние два года превратилась из лаборатории в гиганта, который сам привлекает мега-раунды и сам скупает стартапы. При раундах на $41 млрд компания открывает инвесторам виртуальную комнату данных (Virtual Data Room). Там — прогнозы по росту вычислительных мощностей, контракты с Microsoft и Oracle, юридические риски по искам об авторских правах. Когда OpenAI сама покупает стартапы, она делает AI Safety Due Diligence — проверку на безопасность и этичность ИИ-моделей.

Куда ушли миллиарды Масаёси Сона: структура подтвержденных ИИ-инвестиций SoftBank с 2023 по 2025 год.
Куда ушли миллиарды Масаёси Сона: структура подтвержденных ИИ-инвестиций SoftBank с 2023 по 2025 год.

Часть 2. Замкнутый круг: когда все инвестируют во всех

На протяжении 2024–2025 годов траектория движения венчурного капитала в Кремниевой долине окончательно превратилась в уроборос. SoftBank, Nvidia и OpenAI планомерно переливали миллиарды долларов друг в друга, надувая общий ИИ-пузырь.

Схема выглядит как замкнутая экосистема: Nvidia продаёт дефицитные чипы OpenAI и субсидирует ИИ-стартапы, чтобы те покупали эти же чипы. SoftBank заводит миллиарды в OpenAI, а OpenAI, в свою очередь, раздаёт стартапам гранты и токены, которые снова конвертируются в заказы для Nvidia.

Апофеозом этого круговорота стал проект суверенного суперкомпьютера Stargate с общим бюджетом в $500 млрд. На запуск его первого этапа (оцененного в $100 млрд) SoftBank и OpenAI вложились прямыми инвестициями — каждая сторона внесла в капитал консорциума по $19 млрд, обеспечив себе по 40% участия.

Анатомия Project Stargate: как распределились роли и технологии внутри мегапроекта на $500 млрд.
Анатомия Project Stargate: как распределились роли и технологии внутри мегапроекта на $500 млрд.

Когда деньги ходят по кругу, стандартный due diligence теряет смысл. Но это не значит, что там нечего проверять. Просто смотреть нужно не на отдельные сделки, а на систему в целом.
Первое — структура сделок. Это не три независимые операции, а одна трёхсторонняя, разнесённая по разным счетам. Форензик смотрит на консолидированную картину: кто кому платит и откуда берутся деньги.
Второе — оценка активов. Токены, cloud credits, обязательства по закупке чипов — это не кэш. Их стоимость зависит от будущего рынка. Форензик проверяет, как именно стартап оценивает такие активы на балансе и не завышает ли их стоимость.
Третье — конфликт интересов. Когда инвестор одновременно является поставщиком (Nvidia) или стратегическим партнёром (SoftBank), стандартная независимость проверки исчезает. Форензик задаёт вопрос: кто проверял сделку с другой стороны? Был ли там внешний аудитор или всё сделано силами внутренней команды?
Четвёртое — реальная выручка против «бумажной». Если стартап получает инвестиции и тут же тратит их на инфраструктуру инвестора, это не выручка. Это круговорот. Форензик изолирует живые деньги от «бумажных» и смотрит, сколько реально зарабатывает компания, а сколько — просто возвращает инвестору через закупки.
В такой системе стандартный due diligence не работает. Нужен системный анализ связей, а не проверка одной компании.

Часть 3. Регуляторы молчат, геополитика говорит

Лоббирование — история не новая. Ещё со времён викторианской эпохи крупный капитал напрямую влиял на государственные законы. Сегодня Дональд Трамп намеренно замораживает жёсткие антимонопольные и ограничительные акты против ИТ-гигантов. Пока регуляторы выжидают, SoftBank, Nvidia и OpenAI продолжают беспрепятственно переливать миллиарды друг в друга. В современных реалиях этот круговорот капитала — не баг регуляторики, а осознанный государственный механизм.

Потому что происходящее — это не бизнес в привычном понимании. Участники триумвирата жгут миллиарды не ради текущей маржинальности. На данном этапе вся ИИ-индустрия глубоко убыточна: OpenAI тратит на инфраструктуру и обучение моделей кратно больше, чем зарабатывает.

Вендоры инвестируют ради контроля, а не ради дивидендов. Nvidia заводит миллиарды в стартапы не ради копеечной прибыли от их акций, а чтобы намертво привязать их к своей архитектуре CUDA и гарантировать спрос на чипы. SoftBank развёртывает колоссальный капитал в OpenAI и дата-центры не потому, что эти инвестиции окупятся завтра, а ради тотальной доминации на рынке будущего AGI.

Майский визит Трампа в Пекин расставил все точки над «i». Вместе с президентом США на борт Air Force One поднялся весь цвет Кремниевой долины: Дженсен Хуанг (Nvidia), Тим Кук (Apple) и Илон Маск (Tesla/SpaceX). Эта поездка наглядно показала, что жёсткая технологическая война между США и Китаем выходит на этап прагматичного торга. На кону стоят не просто пошлины, а глобальные правила игры в сфере искусственного интеллекта. Вашингтон готов снижать тарифное давление и даже смягчать экспортные барьеры для некоторых чипов, если это гарантирует доминирование американских ИИ-стартапов на азиатских рынках.

Проект суперкомпьютера Stargate стоимостью в полтриллиона долларов — это цифровой оборонный щит США в этом глобальном противостоянии. Частные миллиарды Масаёси Сона и Сэма Альтмана выступают лишь инструментом государственной экспансии. И в этой большой игре классический изнуряющий due diligence для национальных чемпионов становится не барьером, а чистой формальностью.

Антимонопольное регулирование Трампа откладывается.
Антимонопольное регулирование Трампа откладывается.
Как по-вашему, чем закончится этот ИИ-круговорот миллиардов?
🟡 Схема устоит. Вертикальная интеграция позволит SoftBank и Nvidia построить реальную монополию, которая захватит рынок AGI.
🔴 Пузырь лопнет. «Бумажная» выручка испарится, как только у стартапов закончатся венчурные деньги на покупку чипов.
🔵 Будет жесткая коррекция. Рынок упадет на 30–40%, регуляторы закрутят гайки, но сильные игроки (OpenAI) выживут.
⚪ Показать результаты / Свой вариант в комментариях.
1