MOEX и полное непонимание AI
Привет!
Начало истории с некомпетентным хакатоном Московской Биржи здесь
Когда видишь «AI-хакатон от MOEX», ожидаешь хотя бы минимальный уровень прозрачности и уважения к участникам. Всё-таки Московская биржа — структура, которая ассоциируется с доверием, правилами и прозрачностью процессов. Но то, что произошло с хакатоном hack-moex.ru, вызывает ровно противоположные ощущения.
Сегодня вышедшая статья «Ведомостей» про первые тесты торгов ИИ-агентами на Московской Бирже показала не силу AI-направления MOEX, а его главную проблему - отсутствие зрелого понимания того, что вообще считается результатом в области искусственного интеллекта.
Если убрать маркетинговую обёртку, то публично нам сообщили следующее: из 340 заявок отобрали 50 команд, им выдали виртуальные деньги, ограниченный набор инструментов и запустили соревнование на тестовой арене. По итогам две недели большинство агентов обогнали индекс IMOEX, а прибыль показали лишь 5 команд из 50.
Но здесь сразу возникает фундаментальная проблема.
Обыграть индекс на коротком тестовом отрезке в несколько дней - это не показатель качества AI-системы. Это статистический шум. Любой человек, работавший с алгоритмической торговлей, знает, что без анализа риска, устойчивости стратегии, просадок, Sharpe Ratio, поведения на разных рыночных режимах и проверки на переобучение подобные результаты не имеют практически никакой научной или прикладной ценности.
Именно поэтому мировые финансовые площадки говорят не про количество сделок и краткосрочную доходность агентов, а про инфраструктуру управления рисками, мониторинг манипуляций, обработку рыночных данных и автоматизацию процессов принятия решений.
В статье же основной вывод выглядит почти комично: агент с 875 сделками оказался успешнее агента с 2539 сделками. Это уровень наблюдения, который можно получить после первого занятия по алгоритмической торговле.
Ещё более странно выглядит сама постановка задачи. Руководство MOEX заявляет, что цель проекта - подготовка инфраструктуры к «агентской экономике будущего». Звучит красиво, но возникает простой вопрос: где именно на Московской Бирже сегодня существуют реальные AI-продукты, которые уже меняют рынок? Как помним из интервью Виктора Жидкова, он пока только “играет в ИИ”
После специфического хакатона от Московской Биржи, мы начали детально разбираться кто же судьи / есть ли на нашей национальной бирже ИИ. На удивление, вчера Коммерсант опубликовал почти по этой теме интервью с руководителем MOEX Виктором Жидковым.
«Мы внедряем ИИ» - фраза, за которой на Московской бирже, похоже, скрываются только презе…
Что же происходит в мире? NASDAQ использует ИИ для мониторинга рыночных злоупотреблений и анализа рисков. Крупнейшие мировые площадки внедряют машинное обучение в клиринг, аналитику, обнаружение аномалий и обработку данных. Там ИИ встроен в операционный контур бизнеса.
У MOEX же последние несколько лет мы наблюдаем в основном презентации, интервью и постоянные разговоры о цифровом будущем. Сначала был MOEX Insight AI, затем многочисленные заявления про трансформацию, теперь соревнование ИИ-агентов. Но публично измеримых результатов, которые можно сравнить с международными практиками, рынок так и не увидел.
Именно поэтому история выглядит не как демонстрация технологического лидерства, а как попытка заменить реальную AI-стратегию серией PR-активностей вокруг модного термина. Не зря бюджет на невидимый PR вырос с 6 млрд до 10
Всем привет!
Мы продолжаем наблюдать за, возможно, самым нелепым PR-кейсом года, который умудрилась устроить государственная системообразующая компания Московская Биржа. Организация хакатона от MOEX выглядела так, будто его собирали не крупнейшая финансовая инфраструктура страны, а три случайных человека в Telegram-чатике между обедом и перекуром.…
Особенно показательно это выглядит на фоне истории самого AI-хакатона MOEX. Участники столкнулись с непрозрачным отбором, отсутствием понятных критериев оценки и закрытием коммуникации после неудобных вопросов. И теперь мы видим продолжение той же логики: много разговоров про искусственный интеллект и очень мало прозрачности относительно того, какие именно компетенции, методологии и результаты стоят за этими инициативами.
Главная проблема Московской Биржи сегодня выглядит не как нехватка бюджета или технологий. Проблема выглядит как управленческий кризис понимания AI.
Потому что зрелая AI-организация показывает результаты, метрики и продукты.
Незрелая - рассказывает про «агентскую экономику будущего», когда до сих пор не может публично объяснить, какой именно практический эффект дали предыдущие AI-проекты.
И чем больше MOEX говорит про искусственный интеллект, тем сильнее возникает ощущение, что главный продукт их AI-направления сегодня - это сами разговоры про AI.
Хотя что ждать от рэпера во главе AI-направления
После истории с AI-хакатоном Московской Биржи, мы решили разобраться кто руководит AI трансформацией бирже и какой уровень компетентности людей.
Обнаружили довольно странную картину. Руководитель направления ИИ Даниил Наумов до прихода год назад на MOEX практически не имеет никакого публичного профессионального следа в индустрии. Зато интерне…
Центробанку продолжает такое нравиться?