Нейросети вместо людей: почему массовые увольнения ради ИИ не приносят бизнесу реальных денег

Погоня за искусственным интеллектом заставляет корпорации бездумно резать косты: по данным Gartner, почти 80% компаний с миллиардной выручкой уже провели сокращения на фоне внедрения автоматизации. Однако ожидаемого финансового чуда не произошло — увольнения не помогли повысить ROI.

Аналитики отмечают парадокс: штат сокращают как лидеры по отдаче от технологий, так и те, кто терпит убытки. Бизнес массово вливает бюджеты в вычислительные мощности и ИИ-инфраструктуру, игнорируя тот факт, что алгоритмы пока не готовы полностью закрыть задачи живых сотрудников.

Вице-президент и аналитик Gartner Хелен Пойтевин прокомментировала ситуацию:

"Многие генеральные директора прибегают к увольнениям, чтобы быстро продемонстрировать эффект от внедрения ИИ, однако такой подход ошибочен. Сокращения могут освободить бюджет, но не создают отдачу."

Под автономным бизнесом Gartner понимает использование ИИ-агентов, интеллектуальной автоматизации, RPA, цифровых двойников и токенизированных активов. Согласно прогнозу, расходы на программное обеспечение для ИИ-агентов вырастут с $86,4 млрд в 2025 году до $206,5 млрд в 2026-м и $376,3 млрд в 2027-м.

Несмотря на текущую волну сокращений, аналитики ожидают, что к 2028–2029 годам автономный бизнес станет драйвером создания рабочих мест. Человеческий контроль потребуется в задачах, связанных с управлением рисками, сложными системами и там, где необходима оценка доверия клиентов.

В долгосрочной перспективе автономный бизнес создаст для людей больше работы, а не меньше, — подчеркнула Хелен Пойтевин.

Экономисты связывают этот процесс с парадоксом Джевонса: повышение эффективности использования ресурса может увеличить спрос на него в долгосрочной перспективе.

Параллельно аналитики Microsoft представили данные о факторах успеха при внедрении ИИ. По их отчету, 67% влияния на эффективность технологий обеспечивают внутренние процессы и корпоративная культура. На личный вклад сотрудников приходится 32%. По мнению специалистов, наиболее высокую окупаемость показывают организации, которые используют инструменты для повышения продуктивности действующих работников, а не для их замены.

Источник: Бизнес-медиа «ОКУПАЕМ»