AI PM Assistant. Вопросы, !update и журнал изменений

В прошлых статьях мы научили ИИ собрата различать бэк, фронт и дизайн, загрузили ему в голову всю архитектуру проекта, добавили глаза и долговременную память. Задачи стали на голову выше. Но нет-нет да проскальзывали косяки. Главный из них: если данных не хватало, нейронка иногда начинала галлюцинировать.

В конце прошлой статьи я обещал рассказать, как агент перестал галлюцинировать и начал задавать вопросы. Газ!

Я добавил в логику основного сценария генерацию специального поля questions. Правило жёсткое: если не хватает данных (макет, роут, бизнес-логика), то не выдумывать, а написать пару вопросов постановщику задачи.

Вот как это выглядит в промпте (выдержка, обезличено):

Поля JSON:

Когда ИИ создаёт задачу, он отправляет в тред Slack не только ссылку на тикет, но и эти вопросы. Например: «Уточни цвет кнопки», «Приложи макет», «Какой роут?».

Проблему галлюцинаций это решило. Но появилась новая боль.

Мне всё равно приходилось руками вносить правки в Jira. Видишь вопросы в Slack, потом идёшь в задачу, дописываешь детали. Снова рутина, только в другом обличье.

Я понял: нужен второй сценарий в Make. Пусть ИИ сам обновляет задачи по моим ответам.

Логика простая. В том же треде, где уже висит задача, я пишу команду !update. Дальше работает специальный промпт-апдейтер. Он получает:
текущее описание задачи из Jira, список активных вопросов из таблицы памяти, мои новые уточнения из Slack.

И обновляет задачу, фиксируя изменения.

Вот ключевые правила из промпта-апдейтера (тоже обезличены):

А ещё апдейтер фиксирует каждое изменение. В таблице памяти есть колонка Changelog. При каждом !update туда дописывается краткое саммари того, какие поля обновлены и суть изменений. Пример: "- В 'Что реализуем' добавлен роут для редиректа\n- Обновлён блок 'Риски'".

Мы не просто автоматизировали постановку задач. Мы создали гибкий пайплайн, который живёт своей жизнью.

Главный плюс его можно настраивать под любого разработчика. Фронтендеру нравится, когда ИИ пишет про роуты и GTM ивенты? Легко. Бэкендер хочет сухие JSON и HTTP-методы? Пожалуйста. Дизайнер ждёт списки состояний и адаптивность? Уже есть.

И самое важное. Если я уйду в отпуск, заболею или меня вдруг сократят (оптимизация, как-никак), разработка не встанет. Потому что новый PM, даже не погружённый в продукт, сможет использовать готовые сценарии.

ИИ не заменяет проджекта. Но он делает его работу такой, что без него команда просто не сможет так же быстро двигаться.

В следующей (и, возможно, финальной) статье по этой теме расскажу на примере фронтенда, как мы внедрили AI-агентов в отдел разработки. Будет про код, про легаси и про то, почему живые разработчики пока не уволены.

Не переключайтесь!