Владислав Степанов

В прошлых статьях мы научили ИИ собрата различать бэк, фронт и дизайн, загрузили ему в голову всю архитектуру проекта, добавили глаза и долговременную память. Задачи стали на голову выше. Но нет-нет да проскальзывали косяки. Главный из них: если данных не хватало, нейронка иногда начинала галлюцинировать.

В прошлых статьях мы создали AI-агента и научили его распознавать команды «Для ИИ:», файлы, а также загрузили в системный промпт описание проекта, структуру БД, сваггеры по бэку и роуты на фронте.

Знакомо ли вам это чувство, когда открываешь ленту новостей и натыкаешься на очередной «прорыв» в мире ИИ? Лично меня эти ежедневные технологические революции всё чаще вгоняют в ступор.

Будем честны: многие из нас внедряют нейросети и оптимизируют жизнь не из трепета перед прогрессом. Мы делаем это из первобытного страха оказаться ненужными.

В прошлой серии я рассказывал, как мой новоиспеченный ИИ-агент выдавал вместо задач водянистую жижу. Чтобы сделать из "этого" серьезного помощника, мне пришлось возвести вокруг него глухие стены контекста.

Хочу поделиться реальным опытом работы с нашумевшим ИИ. Без красивых сказок, only real shit на практике. Знакомство с этой технологией далось мне не сразу, сначала пришлось на своей шкуре пройти все классические 5 стадий от отрицания и гнева до депрессии и итогового принятия