Уровни зрелости ML-процессов (процессов, связанных с машинным обучением)
Машинное обучение выходит из зоны хайпа. И сложно однозначно сказать, насколько это хорошо или плохо, но что совершенно точно видно – всё больше людей задаются вопросом: «А деньги где?». Всё меньше футуристических статей про тотальную победу машины над человеком, всё больше докладов и обсуждений посвящается автоматизации и систематизации процессов…
Согласен с автором поста, а вот с последним комментарием не очень, больше похоже на везение, что им удалось запустить, т.к. золотой спец не гарантия что продукт будет сделан и принесет денег, хоть и будет иметь с точки зрения ML верную архитектуру. Как ни крути, ML это только инструмент, один из кирпичиков в цепочке DevOps, а все остальные шаги от идеи до прода, от кода до сопровождения всегда должны быть и тот победит, кто их может выстроить в эффективный процесс.
Ну и как-то Валерий Бабушкин, сильный спец в ML, делился историей, когда один из наших крупных банков набрал на рынке много профи, но продукт почему-то в итоге не создался.