Китайская Moonshot выложила веса Kimi K3 — «первой» открытой модели класса 3Т с 2,8 трлн параметров

В некоторых тестах она показывает себя на уровне GPT-5.6 Sol.

Сравнение игр, которые написали Kimi K3 и Opus 5. Источник: @hey_madni

Компания выложила на Hugging Face веса модели Kimi K3, которую впервые представила 16 июля 2026 года. У неё 2,8 трлн параметров. Moonshot подчёркивает, что это «первая в мире открытая модель класса 3T» с числом параметров до 3 трлн.
По оценкам энтузиастов, чтобы развернуть её локально, понадобится около 1,7 ТБ памяти, а для квантованных (сжатых) версий — от 650 ГБ до 1 ТБ.
У модели контекстное окно в 1 млн токенов, собственная архитектура «внимания» Kimi Delta Attention и механизм Mixture of Experts («Смеси экспертов»), который за раз активирует 16 экспертов из 896 доступных для экономии ресурсов.
В рейтинге исследователей Artificial Analysis на общие знания модель Kimi K3 занимает седьмое место после GPT-5.6 Sol (high), а в тестах на программирование — десятое, уступая GPT-5.6 Sol (medium).

Модель также доступна в чат-боте Kimi, в Kimi Code и Kimi Work, а также через API. Цены — $3 и $15 за 1 млн входных и выходных токенов соответственно.

Разработчик модели Kimi K3 запланировал выйти на биржу в Гонконге в течение полугода — Bloomberg

А пока завершает раунд инвестиций при возможной оценке в $30 млрд, говорят источники.