Самое масштабное обновление текстовых моделей в SYNTX.AI: знакомьтесь, LLM Студия
Интернет, файлы, код и общий контекст теперь работают в одном чате
Раньше вы задавали вопрос и получали ответ. Теперь можно поставить полноценную задачу и получить готовый результат.
Полный выпуск про LLM Студию можно посмотреть в ВК Видео.
Обновлённая LLM Студия в SYNTX.AI умеет сама находить информацию в интернете, изучать файлы, запускать код, строить графики, смотреть видео и создавать документы. Всё это происходит прямо внутри одного диалога.
Например, вы можете попросить модель:
- изучить длинное видео с YouTube и выделить главное;
- проанализировать таблицу и построить график;
- найти свежую информацию со ссылками на источники;
- создать презентацию, документ или архив;
- написать и запустить код;
- собрать простую игру по одному запросу.
Модель сама составляет план, выполняет нужные шаги, проверяет результат и исправляет ошибки. Вам не нужно отдельно искать информацию, переносить данные между сервисами или собирать итог вручную.
Главная фишка — общий контекст
Начните задачу в GPT, а затем переключитесь на Claude или другую модель прямо посреди диалога.
Пересказывать всё заново не придётся: история чата, загруженные файлы и важные детали сохранятся. Если одна модель временно даст сбой, работу можно продолжить с другой.
Справа находится панель умений ассистента. Там можно включать и отключать интернет-поиск, работу с файлами, графики и другие инструменты под конкретную задачу.
Лимиты в LLM Студии
Basic — базовый лимит
PRO — ×3
VIP — ×6
Elite — ×10
UltraElite — ×15
Количество доступных запросов зависит от объёма запроса, ответа и контекста. После достижения лимита можно продолжить работу с безлимитными моделями.
В течение недели мы будем настраивать итоговые лимиты. На это время пользователи смогут вернуться к прежнему формату работы с языковыми моделями.
С 7 августа 2026 года в SYNTX.AI останется только обновлённая LLM Студия.
Посмотрите, как всё работает
На канале SYNTX.AI уже вышел подробный обзор обновления. В выпуске мы тестируем модели, показываем работу с интернетом и файлами, переключаем модели посреди диалога и простыми словами объясняем, что такое контекст и токены.
Открывайте LLM Студию и попробуйте дать модели не отдельный вопрос, а полноценную задачу. Теперь она может пройти весь путь от запроса до готового результата.