2/3 клиентов агентств уже спрашивают про размещение в нейросетях: универсальной схемы, как туда попасть, нет ни у кого
РБК опросил крупнейшие рекламные группы: запрос на видимость в нейросетях лежит почти в каждом клиентском брифе, а универсальной схемы, как в эти ответы попасть, на рынке пока нет. Показываю, что из этого следует для отдела маркетинга и с чего начать проверку своего бренда.
В квартальных отчётах отделов маркетинга есть показы, клики и заявки. Строки про то, что нейросети отвечают про компанию, там обычно нет вообще, хотя часть клиентов уже спрашивает про подрядчика у чата, а не у поиска.
15 августа 2026 года вышел материал РБК о том, как бренды пытаются стать заметными в нейросетях. Разбираю, что там сказано на самом деле и что с этим делать директору по маркетингу.
Считаю по порядку.
Что зафиксировал РБК
Издание опросило крупных участников рекламного рынка: группу «Родная речь», коммуникационную группу «Михайлов и партнеры», NMi Group, Starlink, «Игроник», «СберМаркетинг» и других. Все говорят об одном. Клиенты стали активно интересоваться продвижением через сервисы искусственного интеллекта, и у этого запроса уже есть название, GEO-продвижение, оптимизация контента под генеративные движки.
Директор перформанс-департамента рекламной группы «Родная речь» Даниил Шурубор говорит, что тренд заметен даже по сравнению с началом 2026 года: раньше запросы были редкие и точечные, а сейчас работа с видимостью в ИИ есть практически в каждом брифе от клиентов.
Среди наших текущих клиентов уже около двух третей интересовались размещениями в ИИ в рамках 2026 года
И вот что в этой новости важнее самой цифры. Универсальной схемы повысить видимость компании для нейросети пока нет, агентства только предлагают варианты, а рекламный инвентарь у самих нейросетей ограничен. Спрос сформировался раньше, чем предложение.
Почему это не новость про рекламу
Размещение и упоминание это разные вещи. Размещение можно купить там, где его продают, и инвентаря на всех сегодня не хватает. Упоминание модель выдаёт сама, бесплатно и без вашего участия, опираясь на то, что уже написано про вас в открытых источниках.
Отсюда простой вывод. Пока рынок обсуждает, как попасть в ответы за деньги, бренд в этих ответах уже как-то представлен. Вопрос только в том, знает ли компания, как именно.
С чего начать проверку
До любых закупок логично измерить то, что происходит сейчас. Это делается руками, силами отдела и без бюджета.
- Собрать вопросы клиента. Не про бренд, а те, с которыми к вам приходят: про категорию услуги, про выбор подрядчика, про сравнение с конкурентами.
- Задать их массовым моделям. Тем, которыми пользуются ваши клиенты, включая российские сервисы.
- Сложить ответы в таблицу. Вопрос, модель, дата, текст ответа. Без таблицы через месяц не с чем сравнивать.
- Отметить два типа событий. Где бренд не упомянули вовсе и где упомянули с ошибкой в фактах.
- Повторять с одной и той же периодичностью. Меняете список вопросов, теряете сравнимость замеров.
Где сломается тише всего. Человек, который прочитал про компанию неточность в чате и не пришёл, не оставляет следа в аналитике. Такой потери нет ни в одном отчёте, поэтому обнаружить её можно только специальным замером.
Первый счёт: сколько это стоит руками
Прямых расходов у ручного замера нет, есть время людей. Оно заметное: каждый ответ надо прочитать и сверить с фактами, а моделей и вопросов больше одной штуки. Раз в квартал это посильно, еженедельно уже нет.
Второй счёт: во что обходится автоматизация
Под эту задачу сложился отдельный класс сервисов. Они регулярно гоняют список вопросов по моделям, считают долю упоминаний бренда против конкурентов и показывают, на какие источники модель опирается в ответе.
На рынке есть из чего выбирать: brandfound, VisioBrand, Pixel Tools, из западных Profound и Brand Radar у Semrush. Тарифы и наборы моделей у всех разные и меняются быстрее, чем выходит статья, поэтому чужие цены я тут называть не буду. Считайте свои по двум множителям: сколько у вас вопросов и сколько моделей вы хотите видеть.
Что спросить до оплаты. Какие модели считаются и попадает ли туда Алиса. Как часто снимается замер. Отдают ли выгрузку сырых ответов, а не только сводный процент. Можно ли завести свой список вопросов вместо шаблонного.
Инструмент здесь вторичен. Первый замер спокойно живёт в таблице. Первично то, что у этой строки появляется владелец и периодичность, без них любой отчёт умирает на втором месяце.
Что заводить в процесс
- Список вопросов. Фиксируется один раз и не меняется от замера к замеру.
- Периодичность. Один ответственный, одна дата в месяце, одна общая таблица.
- Две строки в отчёт. Доля ответов с упоминанием и доля ответов с фактической ошибкой о компании. Вторая важнее первой.
- Фактура на своих страницах. Условия, состав услуги, сроки написаны прямым текстом там, где их прочитает и человек, и модель.
- Правка у источника. Устаревшие данные о компании в каталогах и на чужих площадках правятся первыми, ответы моделей собираются оттуда.
Что забираю в работу
Из материала РБК я забираю не цифру про 2/3, а то, что стоит рядом с ней: спрос есть, а проверенной методики нет ни у кого. Значит, покупать сейчас особо нечего, а измерять уже можно и нужно.
Для отдела это не повод бежать за размещением. Это повод завести две строки в отчёте и посмотреть на них через квартал. Ручной замер сегодня стоит дешевле, чем через год выяснять, почему клиенты приходят на встречу с чужими условиями в голове.
Спрошу и вас: вы уже проверяли, что нейросети отвечают про вашу компанию, или в отчёте этой строки пока нет?
Если разбор пригодился, поставьте плюс. Так материал увидят те, кто сейчас сводит такой же отчёт.