Директор по маркетингу. Внедряю нейросети в продвижение: агенты, контент, аналитика. Пишу про тесты и цифры
Десять лет назад в отчёте по каналам было две строки: SEO и контекст. Никто не складывал их в одну цифру, потому что одна строка про то, как площадка оценивает сайт, а вторая про то, сколько за показ заплатили. Сейчас такое же расщепление происходит внутри ответа нейросети.
Ассистент всё чаще отвечает вместо сайта. Пользователь спрашивает, что выбрать, и получает сравнение, оговорки и готовую рекомендацию прямо в чате. Переходить никуда не нужно: решение уже собрано за него.
Я полгода снимал ответы нейросетей про свою категорию и смотрел только на западные модели. За квартал тональность бренда в GigaChat и Поиске с Алисой упала с 74 до 59 пунктов, а объём упоминаний остался прежним. Показываю, как я это пропустил и что теперь считаю отдельной строкой.
Утром увидел новость: Яндекс выложил в открытый доступ Alice AI Foundation LLM. Это претрейн новой большой языковой модели, которую обучили с нуля. Не чужой опенсорс с дообучением, а свой фундамент. Лицензия Apache 2.0: брать можно и в…
Когда нейросети начинают хуже говорить о бренде, аналитика это показывает, но не отвечает на вопрос «что теперь делать». В brandfound этот разрыв закрывает контент-фабрика. Разбираем, как она устроена, на случае, где тональность бренда…
Один вопрос, четыре города, две модели. Ответы разошлись так, что усреднённая цифра видимости перестала что-либо значить. Показываю замер по 192 ответам и то, как я после него переделал мониторинг.
На совете директоров меня спросили: почему нас нет в Википедии, нейросети же берут оттуда всё. Вопрос звучит разумно, и я год назад ответил бы «сейчас сделаем». Сегодня отвечаю иначе: статья почти наверняка не нужна, нужно то, ради чего вы её хотели.
Рынок GEO дошёл до неудобного вопроса. Считать упоминания бренда в ответах нейросетей научились почти все, а вот объяснить, что эти упоминания дали бизнесу, по-прежнему не может почти никто. Свежий материал Economic Times для малого и среднего бизнеса сводит всё к одной проверке: приводит ли вас AI-ответ к клиенту или просто называет.
В контролируемом эксперименте O'Reilly ИИ-агенты раз за разом выбирали более дорогой товар с чистыми структурированными данными вместо дешёвого, но с красивым маркетинговым описанием. Цена не была решающим фактором. Маркетинговый текст до агента вообще не доходил. Разбираю, по каким признакам машина выбирает товар и что с этим делать бренду
Последний год спорят об одном: люди всё чаще спрашивают не поисковик, а чат, и вместо списка синих ссылок получают готовый ответ. Дальше разговор обычно сворачивает либо в панику про смерть SEO, либо в утешение, что это мода и скоро пройдёт.
Вы держите первое место в Google по своему главному запросу. Открываете ChatGPT, задаёте тот же вопрос обычными словами и получаете список из трёх конкурентов, среди которых вас нет. Позиции в трекере при этом не изменились ни на пункт.
8 сентября вышел первый публичный замер того, каких риелторов советуют покупателю ChatGPT, Google AI Mode, Gemini и Claude: 62 агентства, 3 892 ответа, восемь языков. Считаю, что в этих цифрах пригодится любому отделу маркетинга, а что в них ост…