Семь признаков, что бренду пора заниматься GEO: проверил свой отдел и насчитал 5 из 7

Нейросети каждый день отвечают на вопросы про ваш рынок, и бренд в этих ответах либо есть, либо нет. Я полгода не смотрел на это вообще, пока не получил вопрос от генерального. Показываю семь признаков, по которым видно, что пора заводить отдельную строку в отчёте.

Генеральный спросил на планёрке короткую вещь. Клиенты всё чаще приходят с формулировками, которые им выдал чат с ИИ, что мы про это знаем. Я открыл отчёт отдела и понял, что ответить мне нечем.

В отчёте было всё привычное: позиции в поиске, трафик по каналам, стоимость лида по каждой кампании. Про то, что отвечают про нас ChatGPT, Алиса или GigaChat, там не было ни строки.

Дальше два месяца я эту строку собирал. Отдел из шести человек, B2B-услуги, средний чек в районе полумиллиона. Разложу по семи признакам, в конце сведу их в короткую проверку.

Методика простая, и повторить её можно без бюджета. Я собрал 40 вопросов, с которыми к нам обычно приходят клиенты, и задал их руками в пяти нейросетях. По каждому ответу фиксировал три вещи: появились ли мы, что именно про нас сказано и на какие источники ответ ссылается.

Ушло порядка 12 часов за две недели. Это не исследование, это замер на коленке. Он уже показал больше, чем полгода разговоров про ИИ на планёрках.

Чистого сравнения с прошлым годом у меня нет: год назад мы таких замеров не делали вовсе. Поэтому дальше только текущая картина, без динамики.

Самый простой признак и самый неприятный. Из 40 вопросов нас упомянули в семи. В остальных 33 ответах нас не было ни в каком виде, притом что по тем же запросам в поиске мы стабильно в первой тройке.

План против факта выглядел так. Я закладывал, что раз поисковая видимость у нас хорошая, то и в ответах ИИ мы окажемся примерно там же. Вышло 17 процентов упоминаний против 70-80 процентов видимости в поиске.

Нейросеть не ранжирует сайты, она пересказывает источники, которым доверяет. Хороший сайт этого не гарантирует.

В четырёх ответах из семи, где нас назвали, были ошибки. Не мелкие: неверный состав услуг, устаревший формат работы, один раз приписали направление, которое мы закрыли два года назад.

Откуда это берётся, видно по ссылкам внутри ответа. В трёх случаях из четырёх источником был чужой агрегатор или старая карточка в отраслевом каталоге, а не наш сайт.

Здесь важно разделить два вопроса. Первый, модель выдумывает. Второй, модель аккуратно пересказывает устаревший источник. Второе встречается чаще и лечится работой с источниками, а не претензиями к ИИ.

Отдельная история, когда название звучит верно, а продукт описан мимо. У нас это выглядело так: компанию называли правильно, а суть работы сводили к одной из второстепенных услуг.

Проверяется одним вопросом в любой нейросети: чем занимается компания такая-то. Если ответ не совпадает с тем, что написано у вас на первом экране сайта, у модели про вас своё представление.

Цена вопроса здесь не в имидже. Клиент, которому выдали неверное описание, до сайта просто не доходит, и в вашей аналитике этого визита не будет никогда.

Самый болезненный замер. Я взял десять вопросов, которые описывают ровно нашу специализацию. В восьми ответах нейросеть назвала от двух до пяти компаний. Нас в этих списках не было ни разу.

Два счёта. По этим же десяти запросам в поиске мы получаем порядка 400 переходов в месяц. По ним же в ответах нейросетей мы получаем ноль, потому что нас там нет как варианта ответа.

Мне неприятно было это пересчитывать. Это не падение метрики. Это канал, в котором компании пока не существует.

У нас 84 материала за прошлый год. В тех ответах, где источники были видны, наши тексты встретились дважды.

Пошёл смотреть, кого цитируют вместо нас. Чаще всего это отраслевые медиа, разборы на открытых площадках и справочные страницы с жёсткой структурой. Общее у них одно: прямой ответ на вопрос в первых абзацах и внятная разметка.

Наши статьи устроены иначе. Они написаны для человека, который уже на сайте и уже заинтересован. Модель доходит до сути на третьем экране, а чаще не доходит вовсе.

Единственный признак, который виден без замеров, прямо на планёрке.

Я спросил команду простую вещь. По каждому материалу квартального плана назовите вопрос, ответом на который он должен стать в чате с ИИ. Из 18 материалов внятный ответ нашёлся по четырём.

Не потому что команда плохая. Потому что план собирался по привычной логике: ключевые слова, инфоповоды, продуктовые релизы. Нейровыдачи в этой логике нет, её туда никто не закладывал.

Дальше про процесс. Мы добавили в бриф одну обязательную строку: какой вопрос пользователя закрывает текст и какой ответ должен из него уйти в модель. Строка стоит ноль рублей и отсекает примерно треть тем ещё на этапе плана.

Я полез в аналитику и нашёл то, чего раньше не искал. Переходы с доменов чатов и ассистентов дали в прошлом квартале около 2 процентов визитов.

Два процента это мало. Но конверсия в заявку по ним оказалась примерно вдвое выше средней по сайту, и это уже не шум.

Здесь нас поправит аналитика: выборка небольшая, 2 процента на нашем объёме это несколько сотен визитов за квартал, и выводов про рынок я из них делать не стану. На отдельную строку в отчёте этого хватает.

Повторять ручной замер на 40 вопросах каждый месяц я не готов: это те же 12 часов живого времени. Поэтому смотрели сервисы, которые считают видимость бренда в ответах нейросетей.

Взяли brandfound. Он опрашивает около десяти моделей сразу, включая российские, считает видимость по 40 метрикам и показывает не только факт упоминания, но и источники, из которых ответ собран. Биллинг авансовый, старт от 1 900 рублей, то есть первый замер обходится дешевле рабочего дня аналитика.

GeoRank смотрели и не взяли: он фиксирует сам факт цитирования, а нам нужна была причина, почему бренд появился или не появился в ответе. Ещё один сервис отвалился на согласовании с безопасностью, ему требовался доступ к нашей аналитике.

Подтвердилось главное: поисковая видимость и видимость в ответах нейросетей это две разные величины, и первая вторую не обеспечивает. Из семи признаков у нас нашлось пять, притом что отдел я считал сильным.

Пишу здесь о том, как отдел маркетинга живёт с нейросетями: процессы, бюджеты, найм. Подписывайтесь, если это ваша повестка.