Как я сделал себе Second Brain для нейросетей

Давно хотел с этим разобраться, но всё как-то откладывал.

А потом меня просто начало бесить, что каждый раз, когда хочешь нормально поработать с ChatGPT, Claude или Codex, надо заново рассказывать про себя.

Кто я, чем занимаюсь, какие у меня проекты, как я обычно думаю, что уже пробовал, какой у меня стек, какой стиль, какие вводные.

И ты вроде пришёл задачу решить, а первые 10 минут опять вводишь агента в курс своей жизни.

Плюс у Claude вечная история с блокировками. Сегодня всё ок, завтра аккаунт отлетел, и вся история чатов вместе с памятью о тебе просто исчезла. Очень приятно, спасибо.

Смысл простой: есть папка с оригинальными экспортами чатов, а рядом нормальная вики из markdown-файлов. В ней уже не просто свалка переписок, а сжатые знания обо мне, проектах, решениях, подходах, опыте и всяких повторяющихся вводных.

То есть агент не читает каждый раз весь хаос с нуля, а идёт в уже собранную базу и быстро понимает контекст.

Важный момент: это не надо красиво оформлять для человека.

Эти файлы в первую очередь читает агент. Он сам их структурирует так, чтобы потом лучше ориентироваться: что связано с чем, где проект, где мой реальный опыт, где просто совет ассистента, а где одноразовая фигня, которую можно выкинуть.

Я взял экспорт своих чатов из ChatGPT.

Обычно это делается довольно просто через настройки и экспорт данных. У меня основная история была в бизнес-аккаунте, поэтому пришлось повозиться, но это уже отдельная история.

Дальше закинул всё агенту и дал задачу

Вот экспорт моих ChatGPT-чатов. Построй из него Second Brain по принципу Karpathy LLM Wiki и Link. Ориентиры: Karpathy LLM Wiki: https://gist.github.com/karpathy Link: https://github.com/gowtham0992/link Оригиналы не переписывай. Собери отдельную wiki с нормальными знаниями обо мне, проектах, решениях, опыте, стеке, идеях и предпочтениях. Не делай пересказ каждого чата отдельно. Объединяй похожие темы, убирай дубли, связывай сущности, отделяй мои мысли от советов ассистента. Одноразовые вопросы и generic-мусор скипай. После этого адаптируй всё под Link, подключи к Codex через MCP/hooks и вынеси самое полезное в durable memory. После каждого этапа проверяй, что ничего не сломалось: validate, dedup, link-check.

И всё, дальше агент сам раскрутил это в рабочую систему.

Теперь я работаю через Codex и если хочу, чтобы он что-то запомнил, говорю: занеси это в память Link.

Если хочу дать ему контекст: изучи информацию в Link.

И он уже не начинает каждый раз с нуля, как будто мы только познакомились.

Мелочь вроде, но на длинной дистанции прям сильно меньше трения.