Как нанять ИИ-стажёра для текстов и соцсетей на испытательный срок

Сколько программистов нужно, чтобы собрать ИИ-стажёра на позицию копирайтера? В моём случае — ни одного.

Меня зовут Настасья Гнедчина, я менеджер по бренд-коммуникациям в Магнит ADS. За одни выходные я собрала ИИ-стажёра и отдала ему самую муторную часть работы над статьями. Расскажу, кто он такой, что умеет, из чего собран и как сделать себе такого же. Без кода, обещаю.

Я пришла в Магнит ADS и почти сразу оказалась перед горой задач. Бизнесу нужны были статьи, которые приводят клиентов и укрепляют позиции бренда на рынке. И с каждой неделей таких запросов становилось только больше. В контент-плане копились крутые идеи, которые нежелательно было держать в долгой очереди, иначе они могли перестать быть актуальными. Действовать важно было быстро, однако работа над каждым текстом требовала подготовки: поднять фактуру, собрать её в план, придумать заход, который не заставит читателя заскучать уже на первом абзаце. Конечно, под такой объём задач мы начали расширять команду, но найм — дело небыстрое, а результат был нужен почти сразу.

Сначала я собиралась засесть за тексты сама. Но я выросла из копирайтинга, и писать руками мне уже скучновато, да и сил это съедает прилично. А вокруг тем временем все заговорили про ИИ-агентов — их стали заводить себе и рядовые маркетологи, и целые отделы. Ну, думаю, попробую и я.

Пугало одно: я была уверена, что ради этого придётся осваивать программирование, а на курсы времени нет. Оказалось, что не придётся. Вся техническая часть свелась к тому, чтобы собрать знания, которые я и так ношу в голове как редактор.

Когда мы слышим «я сделала себе ИИ-агента», то часто представляем кино про хакеров: тёмная комната, зелёные буквы на экране, кто-то в капюшоне за монитором. Ничего этого не было и нет: мой ИИ-стажёр живёт в обычной папке на рабочем столе, я так её и назвала — «ИИ-стажёр Магнит ADS», а внутри лежат привычные текстовые файлы. При его сборке не пострадала психика ни одного гуманитария — то есть моя.

Я оказалась в роли приёмной матери: кодить не пришлось, но пришлось воспитывать. И, как всякая мать, свой набор уникальных детских травм детищу я тоже передала, но об этом чуть позже, когда мы дойдём до того, почему мой ИИ-стажёр не пишет как все. Зато, в отличие от обычного стажёра, мой не опаздывает на планёрку с рафом на кокосовом в руке.

Собирается ИИ-стажёр на базе Claude Code из трёх слоёв: правила, знания и память. Разберу по очереди.

Правила у нас лежат в файле с говорящим именем CLAUDE.md. Создавать его руками не нужно — в первый раз вы просто просите ИИ-стажёра: «Заведи файл с нашими правилами», и он его заводит. По сути CLAUDE.md — его конституция, и по ходу работы с ИИ-стажёром она постоянно пополняется.

Что там, к примеру, есть:

Конституция на то и конституция: за нарушение полагается санкция. Правда, наказание мягкое — переписать всё заново. Как шутит коллега, восстание машин однажды начнётся именно с моего задёрганного ИИ-стажёра.

Способностей ИИ-стажёру не занимать, но без нашего продукта и нашей аудитории он выдаёт что-то усреднённое. Он ведёт себя так, будто про нас впервые слышит, но боится ошибиться, поэтому и делает вид, что шарит.

Поэтому я собрала ему фундамент. Это несколько текстовых файлов в той же папке «ИИ-стажёр Магнит ADS»: один про продукт, другой про аудиторию, третий про наш голос бренда — заголовки, которые мне нравятся, обороты, которые я люблю, и стоп-слова, от которых у меня начинается нервный тик.

Короткая память ИИ-стажёра — свойство самой технологии. Нейросеть не запоминает беседы: каждый новый чат для неё — чистый лист. Так что каждое утро мой ИИ-стажёр приходит на работу с амнезией, вчерашнюю статью и вчерашние правки он не держит в голове. Психоаналитик бы, наверное, сказал, что это он так вытесняет травматичный опыт наших редактур.

Спасают те самые файлы. Конституция и фундамент из прошлых слоёв — это и есть его записная книжка, которую он перечитывает каждое утро. Мы постоянно её пополняем, и из неё каждый день заново собирается вся память ИИ-стажёра.

Чат, в отличие от агента, не умеет действовать — он просто отвечает на реплику и ждёт следующую. Агент работает в полном цикле: изучает задачу, решает, что нужно сделать, делает, оценивает результат, и так — до тех пор, пока текст не будет готов. А ещё у него есть «руки» — инструменты. К примеру, мой ИИ-стажёр сам открывает в папке нужные файлы, ищет в сети актуальную статистику, запускает проверку и собирает выполненную работу в готовый документ.

И ещё одно важное отличие — память. Забывают-то оба одинаково: и мой ИИ-стажёр, и любой чат каждое утро начинают с чистого листа. Разница в том, что у ИИ-стажёра есть записная книжка (те самые файлы), а у обычного чата её нет. Поэтому стажёр приходит на работу подготовленным — со всеми правилами и знаниями про Магнит ADS, а чату всё нужно объяснять заново каждый раз.

Вы можете справедливо возразить, что сейчас у многих нейросетей появились «проекты», куда можно загрузить файлы, и внутри проекта чат их будет помнить. Это ближе, но всё ещё не то.

Благодаря этому экономится время на статью. На первую статью — разбор трендов ритейл-медиа — у нас ушло 892 сообщения в переписке. Пока мы её собирали, ИИ-стажёр записал в свои файлы гору фактов про наш рынок и продукт. Поэтому на следующую статью, про чек и ритейл-медиа, понадобилось уже 226 сообщений: нужное он просто достал из памяти.

Оставь ИИ-стажёра без присмотра, он потянется к знакомому сценарию: перетащит удачный заход из прошлой статьи в новую, повторит одну и ту же мысль трижды. Это он так не вредничает, а бережёт силы. Наш собственный мозг устроен так же: тянется к привычному, а на новое идёт со скрипом. Так что ИИ-агенты просто перенимают природу своих создателей.

За время совместной работы у меня накопилось несколько правил общения с ИИ-стажёром, делюсь:

А о том, в каком тоне лучше разговаривать с нейросетями, я порассуждала в своём телеграм-канале.

Раньше копирайтеры тонули в самой тяжёлой части подготовки статьи: ресёрч по всему интернету, сборка находок воедино, продумывание логики, бесконечные согласования и созвоны. Теперь эту часть забирает ИИ-стажёр, а копирайтер занимается тем, ради чего и шёл в профессию.

Изменилась и регулярность. До февраля 2026 года выходило по одной статье в месяц, а потом наступило четыре месяца тишины, команда была в перезагрузке. Сейчас статьи выходят каждую неделю.

И всё это не в ущерб качеству, скорее наоборот. По нашим публикациям на vc.ru дочитываемость выросла на треть (с 25 до 32% тех, кто открыл материал), время на статье — вдвое (с 9 до 18 секунд), а вовлечение — почти вдвое (с 2 до 3,8% реакций, сохранений и комментариев).

Кстати, каждый материал, который мы выпускаем на VC, поднимает блог «MAGNIT OMNI» в топ-3 рубрики «Маркетинг». Так что ИИ-стажёр, похоже, и правда справляется.

Если загорелись идеей обзавестись ИИ-стажёром, рассказываю, как повторить, шаг за шагом. И никакого кода, честное слово.

Делюсь промтом, с которого можно начать процесс создания ИИ-стажёра. Пишете его прямо в Claude Code, открыв свою папку «ИИ-стажёр»:

Есть соблазн выкинуть из процесса подготовки статьи человека совсем: пусть ИИ-стажёр пишет, а мы будем публиковать как есть, а ещё и экономить на редактуре. Крайне не рекомендую так делать, потому что стоит только оставить ИИ-стажёра без присмотра, и он начнёт штамповать нейрослоп — тексты, гладкие снаружи и пустые внутри. Многие люди интуитивно чувствуют такой контент, даже не умея объяснить, что именно их настораживает: по данным исследования, только 10% пользователей доверяют ИИ-контенту наравне с обычными публикациями. На нейрослоп читатели реагируют резко, потому что от такого контента все уже устали.

Поэтому человек остаётся в этом процессе всегда. Нейросеть отдаёт сильную заготовку, а голос, живость и последнюю проверку берёт на себя копирайтер. У нас даже появилась новая задача в Jira — «хьюманизация», очеловечивание текста.

Самое сложное — не переборщить. Если начнёшь убирать всё подряд, то станет ещё суше. За каждой правкой должна идти вторая — вернуть на место что-то настоящее: детали, юмор или примеры из реальной жизни.

Словом 2025 года неслучайно стал «вайбкодинг» — когда цифровой продукт собирают, объясняя нейросети задачу простыми словами — примерно как я эти пару месяцев объясняла своему ИИ-стажёру, как писать статьи. Чтобы воспитать такого, нужна редакторская голова: понимать, что такое хороший текст, и уметь объяснить это словами. А этот навык есть у каждого, кто хоть раз доводил чужой материал до ума.

Спасибо, что дочитали! А если хотите больше историй о том, как живётся менеджеру по бренд-коммуникациям — с ИИ, рыночными бест-практиками и всем остальным, — подписывайтесь на мой телеграм-канал.