Исследователь OpenAI тратит на ИИ-агентов $600 в день. Что эта цифра значит для бюджета компании
OpenAI впервые показала, как её собственные исследователи работают с ИИ-агентами. Главная цифра не про технологии, а про бюджет: медианный исследователь компании тратит на агентов больше $600 в день по ценам API. Десятая часть самых активных — больше $7 000 в день.
Для любой компании, которая думает о внедрении агентов, это первый публичный ориентир, сколько такая работа стоит на одного человека при серьёзном использовании.
Что OpenAI рассказала о себе
- 3,1 рабочего дня агентов на один рабочий день человека. Считается по 8-часовому дню, данные на середину августа 2026 года.
- До июня 2026 года суммарное время работы агентов в исследовательском подразделении ещё уступало времени людей. Сейчас соотношение перевернулось.
- Число экспериментов на одного исследователя в августе вышло на максимум с начала наблюдений в январе 2025 года. В компании связывают это с агентом Codex.
- Люди никуда не делись. Больше половины успешно выполненных задач длительностью 4–8 часов потребовали хотя бы одного вмешательства человека.
OpenAI заявляет, что цель «автоматизированного исследователя-стажёра» достигнута, а полноценного автоматизированного ИИ-исследователя компания ждёт к марту 2028 года. Сама компания оговаривается, что измерения предварительные.
Переведём в месячный бюджет
$600 в день при 22 рабочих днях — это около $13 000 в месяц на одного человека. Для большинства российских команд это больше зарплаты самого сотрудника, которому эти агенты помогают.
Отсюда простой вывод: при плотном использовании агентов их стоимость становится отдельной строкой бюджета, сопоставимой с фондом оплаты труда, а не «подпиской за $20». Цена за место в тарифе и цена за реальную агентную нагрузку — две очень разные суммы.
Что из этого стоит взять компаниям
Считайте расход на человека, а не на лицензию. Подписка показывает минимум. Реальную стоимость показывает расход токенов по сотрудникам за месяц.
Ставьте лимиты до того, как появятся «свои» $7 000 в день. Разброс между медианой и самыми активными у OpenAI — больше чем в десять раз. В обычной компании без лимитов он будет не меньше.
Считайте вмешательства, а не только результат. Если больше половины длинных задач даже у OpenAI требуют участия человека, то роль сотрудника меняется: он ставит задачу агенту, проверяет и поправляет. Это время тоже входит в стоимость.
Сравнивайте с тем, что было до агентов. У OpenAI мерилом стало число экспериментов на исследователя. Своя метрика нужна любой команде, иначе рост расходов не с чем сопоставить.
Для компаний из России есть и ещё один фильтр: OpenAI официально не работает с Россией, поэтому вопрос оплаты такого объёма токенов встаёт раньше, чем вопрос эффективности.