Доля брака в данных равна тому, зачем их собирали: 13 из 141
Коллекция хранит то, ради чего её собирали. Я проверил, что попадает в открытые 3D-коллекции каменных орудий — одного из древнейших физических архивов неудач — и нашёл коллекцию, где картина обратная.
В заполненном осадками провале на севере ЮАР лежат 210 каменных остриёв. У двадцати трёх истончено основание — так делают, когда камень собираются вставить в расщеп древка, а не держать в кулаке. На тринадцати процентах всей выборки — сколы того типа, который возникает при ударе в цель, и ровно этот признак сорок лет не даёт археологам договориться.
Спор идёт не о том, ломались ли острия. Ломались, и часто. Спор о том, что именно сломанный кончик доказывает.
Воронка, набитая костями
Кату-Пан 1 — тот самый провал в провинции Северный Кейп, ЮАР. Копал его Питер Бомон. Интересующий нас слой — 4a, возраст около 500 тысяч лет: цифру получили двумя лабораторными методами по излучению, накопленному в песчинках кварца из жерла древнего источника — Porat и соавторы, Journal of Archaeological Science, 2010.
Наконечниками копий эти камни назвали в ноябре 2012 года — Уилкинс, Шовилл, Браун и Чазан в Science.
Деталь, ради которой стоит остановиться: у 23 остриёв из 210 основание стёсано тоньше. Мастер снял лишние сколы с той части изделия, которая в работе не участвует и ничего не режет. Так стёсывают конец черенка, пока лопата не сядет без люфта: работает лезвие, а возятся с рукояткой. Тонкое основание нужно ровно для одного — чтобы камень сел в расщеп деревянного древка и не раскачивался. Это уже не орудие в руке, а деталь сборки, у которой есть ответная часть.
Дату надо подавать честно: она спорная. Методическая критика указывает, что альтернативные источники повреждения кварцевых зёрен учтены недостаточно. Живёт эта критика в блоге, а не в научном журнале, и я привожу её как признак спора, не как установленный факт.
С хозяином находки ещё хуже. Обычно называют Homo heidelbergensis, но это предположение по возрасту и региону: черепа на месте нет. Наш вид тогда не появился — придумали составное орудие не мы.
Кату-Пан не одинок. В Эфиопии, на стоянках Гадемотта и Кулкулетти, лежат острия из вулканического стекла древнее 279 тысяч лет с такими же сколами на кончиках — Sahle и соавторы, PLOS ONE, 2013.
Рука, от которой остался клей
Письменных источников тут нет. Всё, что мы знаем о руке, реконструировано по двум вещам: по составу клея и по повторению — когда современный человек садится и делает то же самое, чтобы понять, где не получится.
Клей среднего каменного века — это не смола из ведра. Красная охра плюс камедь — застывший сок растений, как капли на стволе вишни; по ходу варки меняется кислотность, смесь сохнет у огня, густота гуляет. Ближе всего это к варке варенья: густоту ловят не по часам, а по ложке. Аналогия кончается там, где варенье не обязано держать удар. Уодли, Ходжскисс и Грант в PNAS за 2009 год разбирают этот рецепт по шагам и утверждают, что часть шагов невозможно выполнить, не удерживая в голове несколько задач сразу.
Нужную смолу южное хвойное дерево само не выделяет: её вытапливали в яме под землёй или собирали осевшей из дыма — Шмидт и соавторы, PNAS, 2022. Клей тут сам изделие, со своей цепочкой шагов и своим браком.
У неандертальцев на другом конце Старого Света — берёзовый дёготь. Кремнёвый скол, на треть покрытый дёгтем, подняли тралом со дна Северного моря у побережья Нидерландов; возраст около 50 тысяч лет, датировка радиоуглеродная — Никус и соавторы, PNAS, 2019.
Оговорюсь сразу, иначе получится подлог. Все эти клеи моложе Кату-Пан на сотни тысяч лет. Про клей на самом Кату-Пан я сказать ничего не могу: в собранных мной материалах его нет. Остались камни с истончённым основанием — и вывод, что у основания была ответная часть, сделан по форме камня, а не по следам вещества.
Рука тут вот в чём. Клей, древко, камень и жила связаны в последовательность, где промах на любом шаге обесценивает предыдущие. Слишком горячий костёр — смола выгорела. Слишком толстое основание — камень не сел. Идея, проходя через материал, платит на каждом стыке.
Тринадцать процентов и сорок лет несогласия
Дальше начинается то, ради чего выпуск написан.
Каменное остриё, попавшее в кость, ломается узнаваемо: кончик отламывается ступенькой, от места слома отлетают мелкие чешуйки, вдоль края откалывается узкая полоска. По тому, как часто и где такое случается на большом числе находок, можно отличить копьё от стрелы. На Кату-Пан таких изломов 13 процентов — заметно больше, чем набирается без всякой охоты.
Чтобы понять, много это или мало, поставили опыт. Тридцать две копии из того же камня насадили на деревянные древки и по одной выпустили из арбалета с выверенной силой выстрела в тушу антилопы.
А теперь неприятное. Сами авторы метода предупреждали, что излом, который принято считать признаком удара, не всегда о нём говорит: Фишер, Веммин Хансен и Расмуссен ещё в 1984 году писали, что такие же изломы возникают, когда мастер только обрабатывает камень. Оговорка шла в комплекте с методом, как инструкция в коробке с дрелью. Метод разошёлся по дисциплине быстрее инструкции.
Через тридцать лет Верле Ротс и Юбер Плиссон написали статью с названием без дипломатии: «Снаряды и злоупотребление чтением следов износа в поисках удара». Кату-Пан разобран там как образцовый случай: часть изломов объяснена иначе — случайные сколы при обработке, а не попадание в зверя.
Уилкинс и соавторы ответили в 2015 году: обработка камня сама по себе не объясняет стёсанного основания, а вывод они делают по всем находкам сразу и в терминах вероятности. Отдельный камень при таком подходе ничего не решает. Позже Коппе и Ротс собрали из опытов образцовую коллекцию изломов, чтобы спор шёл хотя бы на общих числах.
Сломанный кончик — не показание свидетеля. Это улика, которую ещё надо связать с делом.
Что у нас всё-таки остаётся
Формулировка «изобретение — это прочитанная ошибка» не моя. Генри Петроски, «The Evolution of Useful Things», 1992 год, принцип form follows failure — форма следует за неудачей. Вторая половина тезиса занята ещё плотнее: чтение производства по браку и есть археологический метод, у него сто лет истории: сколы собирают обратно в камень и восстанавливают всю цепочку изготовления. Бамфорт и Финлей в 2008 году и вовсе читали брак подмастерьев как данные.
Фраза занята. Свободно число. Про 3D-оцифровку каменных орудий пишут как про сохранение и доступ; про то, что отбирают для сканирования, сказано словами, но не посчитано. Без счёта это риторика, поэтому 12 сентября я сел считать.
Шесть открытых источников. На Sketchfab я просмотрел 96 карточек подряд по запросу «lithic»; в счёт пошли 93 — две записи оказались неархеологическими, одна заявленной репродукцией. На MorphoSource — 38 уникальных записей по семи запросам, на OSF — единственный профильный проект с десятью моделями со стоянок Костёнки. Zenodo выброшен из суммы: сообщество 3DBigDataSpace оказалось копией того же Sketchfab, считать одно и то же дважды нечестно. Open Context и ADS дали честные нули: у ADS при 24 306 текстовых совпадениях на «lithic» тип данных «3d» стоит у трёх записей, и все три — архивы раскопок, объёмные снимки раскопов и памятников, а не отдельные предметы.
93 плюс 38 плюс 10 — это 141 модель. Из них 13 — отходы, обломки или брак, 107 — целые витринные орудия, 21 не определить по названию. Моделей, где сколы собраны обратно в камень, — две из 141.
Музейная витрина, где стоят целые тарелки, а черепки при описи ушли в отвал: их тут 13 на 141 предмет. По этой витрине мы и восстанавливаем, как люди ели.
И ни в одном из шести источников нет отдельного поля «отход производства», по которому можно отобрать записи. Там, где категория вообще различима, она держится на слове в заголовке, которое придумал загрузивший: flake, Abschlag, lasca.
Словами это уже сказано. Саймон Уайетт-Спратт в 2022 году писал, что в объёмном изучении каменных орудий заметно предпочтение двусторонне обработанных изделий, остриёв и других узнаваемых типов в ущерб наспех сделанным и слабо обработанным. Ни одной цифры и ни одного названного репозитория в этой фразе нет — цифры, кажется, до сих пор не было. Но наблюдение сделано до нас, и приписывать его себе я не буду.
А теперь контрпример, без которого всё предыдущее было бы подлогом. Фалуччи и соавторы в 2025 году выложили 2016 3D-моделей итальянского палеолита и дали собственную разбивку: заготовки — отщепы и пластины — 732 модели, 36,3 процента; орудия — 527, 26,1 процента. Заготовок там больше, чем орудий, и девятью процентами не пахнет. Дело в цели: эту коллекцию собирали, чтобы понять, как раскалывали камень, а не ради витрины.
Моя собственная выборка смещена ровно так же, только в другую сторону. Большая часть «целых орудий» на Sketchfab — систематическая справочная коллекция именованных типов наконечников одного института, а 33 из 38 записей MorphoSource принадлежат одному проекту, который тоже сканировал только наконечники.
Отсюда вывод, который я считаю нашим. Доля брака в цифровой коллекции — не свойство прошлого и не закон природы. Она равна тому, зачем включали сканер.
Повадка выпуска: доказательство по уцелевшему
Признак простой. Вывод строится на том, что дожило до нас, а исчезнувшее не попадает даже в общий счёт. Витринные наконечники лежат в коллекции, а тысячи отщепов, ради которых их и делали, остались в отвале или вовсе не подняты.
Я собирался назвать эту повадку новой. Проверка новизны вернула заявку: имён у явления уже минимум четыре. Ошибка выжившего по работе Абрахама Вальда 1943 года. Смещение сохранности в палеонтологии: окаменевает не всё, что жило. Эффект Синьора–Липпса 1982 года. И «помпейская предпосылка»: термин ввёл Роберт Эшер в 1961 году, а Льюис Бинфорд в 1981-м обратил его против Майкла Шиффера — не читайте то, что лежит в земле, как застывший момент жизни, это запись выбрасывания. Шиффер ответил в 1985 году, и спор с тех пор идёт о том, искажение это или сам предмет изучения.
Четыре имени на одно явление — не богатство, а след того, что каждая дисциплина открывала его заново и через забор не смотрела. Поэтому повадка идёт в определитель под нашим именем, но со ссылкой на все четыре.
В графу «чем проверить» я беру Синьора–Липпса, а не Вальда. Вальд говорит, что эффект искажён по силе. Синьор и Липпс добавляют то, что хуже: искажается форма эффекта во времени. Резкое событие в неполной записи выглядит постепенным. Рабочий вопрос к своим данным: если бы то, что я описываю как плавный процесс, случилось рывком, — чем бы моя запись отличалась от нынешней?
Кто назначил критерий истины
У изобретателя петля была своя и короткая. Копьё держит удар или разваливается, зверь падает или уходит. Проверить эту петлю мы не можем: человека нет, зверя нет, древка нет.
Критерий, который у нас есть, назначен на полмиллиона лет позже и назначен археологами. Он из трёх частей, и ни одна не работает в одиночку.
Первое — форма: стёсанное основание, которого не требует ни резание, ни скобление. Второе — расположение повреждений: у наконечника они собраны на кончике, а не размазаны по краю, как у ножа. Уилкинс и соавторы считали распределение повреждений по краю количественно, сравнивая находки с опытными копиями. Третье — эксперимент с известной причиной поломки: арбалет, туша, тридцать две копии. Это и есть архив неудач, где к каждой неудаче приложена её причина.
Вторая опора того же рода — сборка сколов обратно на исходный камень, как пазл, чтобы восстановить порядок ударов. Та же витрина, только черепки не выбросили: их складывают обратно, чтобы понять не как посуда выглядела, а в каком порядке билась. Здесь брак работает единственным носителем последовательности. Доля успешной сборки гуляет широко, от единиц процентов до семидесяти с лишним, и зависит от числа находок и от часов, вложенных в разбор. По самому Кату-Пан числа мне найти не удалось.
Знание не лежит в сломанном острие. Оно лежит вокруг него: в слое, в соседних сколах, в протоколе опыта, где записано, чем именно били.
Где сканер путают со свидетелем
Теперь то же самое, но с машинами.
Vesuvius Challenge читает обугленные геркуланумские свитки: нейросеть ищет следы чернил на КТ-сканах свёрнутого папируса. В мае 2025 года Марсель Рот и Миха Новак получили приз в 60 тысяч долларов за прочтение названия свитка PHerc. 172. Год с небольшим спустя, 25 июня 2026-го, PHerc. 1667 стал первым свитком, развёрнутым и прочитанным целиком. Петля: предсказание плюс проверка людьми. Приз выдают после независимой проверки знатоками древних папирусов. Критика внутри самого проекта: из 45 отсканированных свитков и фрагментов чернила проявились в девяти, и не всегда разборчиво, а «Master Plan» 2025 года признаёт, что автоматизация виртуального разворачивания не решена.
Кэтрин Пек из Университета Нью-Мексико учила модель находить памятники на лазерной съёмке рельефа, обучая её на придуманных данных: нарисованные компьютером формы объектов, в том числе смоляных печей, вставляли в настоящие карты рельефа. Причина прямо относится к нашей теме: настоящих примеров редких объектов, где заранее известно, что это памятник, физически не хватает, и недостающий архив пришлось изготовить. Так учат по муляжам, когда настоящих случаев на группу не хватает. Аналогия кончается там, где муляжи вкладывали в настоящий рельеф. Результат: три метода дали 9, 12 и 11 из двенадцати известных целей и 12 новых кандидатов. Цена — от 127 до 686 ложных срабатываний, и авторы сами пишут, что нужна смесь реальных и симулированных данных. Петля: предсказание плюс проверка людьми, полевая работа за археологами.
Проект LUWA учит нейросеть различать под микроскопом блеск, который работа оставляет на каменном орудии: от дерева он один, от кости другой. Это то самое чтение следов износа, из-за которого ссорились Ротс и Уилкинс. Лучшая связка нейросети и анализа рисунка поверхности даёт максимум 93 процента точности. Критический обзор в JCAA разобрал 48 таких случаев: точность от 65 до 100 процентов и предупреждение, что высокая точность часто получается просто потому, что примеров мало и они перекошены. Удобную рамку «ИИ пока слабее эксперта» ломает сравнительная проверка самого LUWA: в задаче, где даны всего несколько образцов, модели набирают 67,05 процента, археологи-эксперты — 43,75. Петля: предсказание плюс проверка людьми. Обратите внимание, чего не хватает. Не снимков, а контролируемого брака с известной причиной — того самого арбалета с тушей антилопы, только в цифре.
Четвёртый случай самый близкий к теме. Алгоритм сборки сколов ищет, к какому месту исходного камня подходит скол, по очертаниям его поверхности — вручную такая сборка занимает месяцы. Петля: предсказание плюс проверка людьми. Критика: тестирование прошло на 43 моделях, а процент удачных совпадений и ошибок не опубликован, так что превосходство над прежними методами не проверить. Единственный алгоритм, который по существу работает с браком, испытан на выборке меньше той, что я пересчитал руками за день.
Обзор Беллат и соавторов 2025 года разобрал 135 статей и 147 случаев применения машинного обучения в археологии: успешными заявлены 79 случаев, смешанными 40, открыто неудачными — 15, то есть 10,2 процента. Авторы объясняют перекос просто: неудачи реже печатают, и они оседают в ящике стола. Работа в Heritage за 2024 год добавляет, что машинное обучение усиливает перекосы старых каталогов.
И есть работа, которая сильнее любого моего анекдота. Чаухан, «Dead Science Walking», не утверждает, а измеряет, насколько неудачные опыты выпадают из опубликованного: разрыв около 0,60 в поиске лекарств, 0,56 в психологии, 0,35 в изучении рака, а цепочка из трёх этапов обработки раздувает перекос в 2,18 раза. Это не «брак никто не оцифровывает», это число с методикой. Рядом Ли показывает, что модели перенимают перекос в сторону удач из текстов, на которых учились. Есть и попытка лечения: банк неудач для ИИ-агентов, специально собранная память о том, что не сработало. Замысел тот же, что у эксперимента с арбалетом, — сохранить не только факт поломки, но и причину.
Что мы на самом деле теряем
Я начинал этот выпуск с уверенностью, что напишу про недооценённый архив неудач. Кончаю с другим. Археология — одна из немногих дисциплин, где архив неудач уцелел физически: отщепы не удаляются, они лежат там, где упали. Рядом стоят шлаки древних плавилен, гончарные отвалы, кости в слоях у палеонтологов — компания у неё есть. И ровно в археологии сорок лет идёт спор, доказывает ли этот архив хоть что-нибудь, — потому что сам по себе он не доказывает ничего.
Сломанное остриё становится знанием при трёх условиях: известен слой, доступны соседние сколы, поставлен опыт с записанной причиной поломки. Уберите любое — и остаётся камень со сколом, из которого одинаково выводится удар в антилопу и промах при обработке. Когда мы оцифровываем коллекцию или собираем обучающую выборку, брак как раз переживает всех. Теряется то, что делало его читаемым, — порядок, соседство, протокол. И тогда наследуется уверенность, что уцелевшее и есть всё; это самый дешёвый вид уверенности, и стоит он ровно столько, сколько стоит счёт, в который не вписали выброшенное.
Что меня опровергнет
Открытая 3D-коллекция или обучающая выборка с отдельным полем «отход производства», по которому можно отобрать записи, где записана ещё и причина, и где отходов не меньше, чем орудий. Или просто пересчёт моих 141 модели с другим результатом: метод у меня грубый, категоризация шла по названиям, а не по осмотру геометрии.
Принесите — пересчитаю публично и напишу, что был неправ.
Дальше
В следующем выпуске — огонь. Его приручили раньше, чем колесо. Но приручили ли — или он приручил нас?
Источники и материалы
- Wilkins J., Schoville B.J., Brown K.S., Chazan M. Evidence for Early Hafted Hunting Technology. Science 338(6109), 2012, 942–946. DOI 10.1126/science.1227608
- Porat N. et al. New radiometric ages for the Fauresmith industry from Kathu Pan, southern Africa. Journal of Archaeological Science, 2010. PDF
- Rots V., Plisson H. Projectiles and the abuse of the use-wear method in a search for impact. Journal of Archaeological Science 48, 2014, 154–165. DOI 10.1016/j.jas.2013.10.027
- Wilkins J., Schoville B.J., Brown K.S., Chazan M. Kathu Pan 1 points and the assemblage-scale, probabilistic approach: a response to Rots and Plisson. Journal of Archaeological Science 54, 2015, 294–299. DOI 10.1016/j.jas.2014.12.003
- Fischer A., Vemming Hansen P., Rasmussen P. Macro and Micro Wear Traces on Lithic Projectile Points. Journal of Danish Archaeology 3, 1984, 19–46. DOI 10.1080/0108464X.1984.10589910 · открытый доступ, tidsskrift.dk
- Hutchings W.K. When Is a Point a Projectile? Morphology, Impact Fractures, Scientific Rigor, and the Limits of Inference. Vertebrate Paleobiology and Paleoanthropology, 2016. DOI 10.1007/978-94-017-7602-8_1
- Coppe J., Rots V. Focus on the target. The importance of a transparent fracture terminology for understanding projectile points and projecting modes. Journal of Archaeological Science: Reports 12, 2017, 109–123. PDF в репозитории ORBi Льежского университета
- Wadley L., Hodgskiss T., Grant M. Implications for complex cognition from the hafting of tools with compound adhesives in the Middle Stone Age. PNAS 106(24), 2009. DOI 10.1073/pnas.0900957106
- Schmidt P., Koch T.J., February E. Archaeological adhesives made from Podocarpus document innovative potential in the African Middle Stone Age. PNAS 119(40), 2022. DOI 10.1073/pnas.2209592119
- Niekus M.J.L.Th. et al. Middle Paleolithic complex technology and a Neandertal tar-backed tool from the Dutch North Sea. PNAS 116(44), 2019. DOI 10.1073/pnas.1907828116
- Sahle Y. et al. Earliest Stone-Tipped Projectiles from the Ethiopian Rift Date to >279,000 Years Ago. PLOS ONE, 2013. DOI 10.1371/journal.pone.0078092
- Petroski H. The Evolution of Useful Things. 1992. Копия на archive.org
- Binford L.R. Behavioral Archaeology and the «Pompeii Premise». Journal of Anthropological Research 37(3), 1981. DOI 10.1086/jar.37.3.3629723
- Schiffer M.B. Is There a «Pompeii Premise» in Archaeology? Journal of Anthropological Research 41(1), 1985, 18–41. DOI 10.1086/jar.41.1.3630269
- Ascher R. Analogy in Archaeological Interpretation. Southwestern Journal of Anthropology 17(4), 1961. DOI 10.1086/soutjanth.17.4.3628943
- Bamforth D.B., Finlay N. Introduction: Archaeological Approaches to Lithic Production Skill and Craft Learning. Journal of Archaeological Method and Theory 15, 2008, 1–27. DOI 10.1007/s10816-007-9043-3
- Wyatt-Spratt S. After the Revolution: A Review of 3D Modelling as a Tool for Stone Artefact Analysis. JCAA 5(1), 2022, 215–237. DOI 10.5334/jcaa.103
- Falcucci A. et al. The Open Aurignacian Project: 3D scanning and the digital preservation of the Italian Paleolithic record. Scientific Data 12:1037, 2025. DOI 10.1038/s41597-025-05330-z
- Bellat M., Figueroa J., Reeves J., Taghizadeh-Mehrjardi R. Machine Learning Applications in Archaeological Practices: A Review. Journal of Computer Applications in Archaeology 8(1), 2025, 282–321. DOI 10.5334/jcaa.201
- Foka A., Griffin G. AI, Cultural Heritage, and Bias: Some Key Queries That Arise from the Use of GenAI. Heritage 7(11), 2024, 6125–6136. DOI 10.3390/heritage7110287
- Tenzer M. et al. Debating AI in Archaeology: applications, implications, and ethical considerations. Internet Archaeology 67, 2024. Полный текст
- Eleftheriadou A., McPherron S., Marreiros J. Machine Learning Applications in Use-Wear Analysis: A Critical Review. Journal of Computer Applications in Archaeology 8(1), 2025. DOI 10.5334/jcaa.190
- Eleftheriadou A., Djellal Y., McPherron S., Marreiros J. Classifying polish in use-wear analysis with convolutional neural networks. Scientific Reports 15, 2025. Статья в Nature · версия в NSF-PAR
- Бенчмарк LUWA, arXiv:2403.13171. Препринт
- Altansukh A. et al. A New Matching Algorithm for Stone Tool Reassembly Based on Contour Points of Flake Surface. The Journal of the Society for Art and Science 23(2), 2024, 4:1–4:17. PDF
- Peck C., Gravel-Miguel C., Snitker G. Using Simulated Training Data to Locate Archaeological Sites with Machine Learning. Advances in Archaeological Practice 14(2), 2026, 179–197. Статья на Cambridge Core
- Vesuvius Challenge. Сайт конкурса · объявление приза в 60 000 долларов
- Chauhan. Dead Science Walking. arXiv:2606.04220. Препринт
- Lee. LLMs Have Made Failure Worth Publishing. arXiv:2604.06236. Препринт
- Negative Knowledge as Failure-aware Shared Memory. arXiv:2606.21024. Препринт
- Собственный подсчёт 3D-моделей от 12.09.2026: Sketchfab, MorphoSource, Zenodo/3DBigDataSpace, Open Context, ADS, OSF. Метод, ограничения и полные таблицы — в рабочем файле 01-count-3d.md.
Иллюстрации к выпуску: открывающая сцена и реконструкции — сгенерированные изображения, а не фотографии находок; графики построены по числам из этого текста и подписаны отдельно.
Практический вывод для тех, кто собирает данные для моделей.
Неудачные опыты заметно реже попадают в публикации, а модели перенимают этот перекос из текстов, на которых учились. Это уже измерено в препринтах, ссылки в статье. Доля брака в коллекции зависит от того, зачем её собирали, — значит, это решение можно принять заранее.
Проверьте свою схему: есть ли в ней поле «не получилось» с причиной? Расскажите в комментариях, как вы храните неудачи, если храните.