Сделал сервис песен в подарок на Suno: почти сотня песен и что я понял про людей, которые их заказывают

Я меломан. Однажды мне попался бот, который делает песни. Попробовал — результат понравился, и стало интересно, какая модель за этим стоит.

Я начал разбираться. Протестировал несколько музыкальных нейросетей и остановился на Suno — у неё лучший вокал на русском. Потом понял, что результат зависит от десятков мелочей в запросе: жанр, темп, тембр, как строится куплет и припев, что запретить. Обычному человеку всё это не удержать в голове. Так появился мой образец запроса, который даёт ровную аранжировку с первого раза.

С текстом было так же. Модели путали грамматику и ставили не те ударения, а в песне это слышно сразу. Я перепробовал разные и оставил одну, но и ей нужны правки. Поэтому текст человек читает до того, как песня уйдёт в студию, и может поправить его до пяти раз.

Человек рассказывает историю: кому песня, как зовут, пара живых деталей — дача, прозвище, как познакомились. Через пару минут приходят две версии с разным звучанием. Так работает студия на сайте и Telegram-бот @PESENNIK_MUSIC_BOT.

Лучшие получаются там, где в описании три-четыре конкретные детали. «Маме на юбилей» — это открытка. «Маме, которая всё лето на даче и печёт пироги с капустой» — это уже про неё.

Я делал много песен и заметил это ещё до бота. Из этого вышел алгоритм, который и стоит в основе Песенника.

Бывает, песня легла, голос тот, а одно слово не то. Раньше оставалось делать заново. Теперь под песней есть «Исправить строчку»: студия перепевает только этот кусок, остальное не трогает.

Сначала Песенник был ботом. Потом я сделал сайт, где всё то же самое работает без регистрации и без Telegram, — и первая оплата на сайте пришла от человека, которому сервис посоветовал ChatGPT.

Если хотите послушать, что получается, примеры с описаниями лежат на сайте: у каждой песни показано, из какой истории она получилась.