Мы спросили у нейросетей, кому заказать внедрение CRM. Нас не назвали ни разу — но это половина правды
Мы автоматизируем бизнес на Битрикс24, работаем с 2021 года, у нас платиновый партнёрский статус и больше трёхсот выполненных проектов. В октябре мы впервые спросили у нейросетей, кому они советуют отдать внедрение CRM. Хотели увидеть себя в ответе.
Не увидели. Ноль упоминаний из 28 замеров. Повторили через три дня — снова ноль.
А потом задали те же вопросы ассистенту, который умеет искать в интернете. И там на вопросе про наш город нас поставили первыми — с адресом, телефоном и статусом партнёра. Оказалось, это две разные машины, и чинятся они по-разному.
Ниже — как мерили, кого называют вместо нас и что мы с этим делаем. Методику можно повторить на своём бренде за вечер.
Зачем вообще мерить
Раньше человек с задачей шёл в поиск. Там всё понятно: десять ссылок, позиции, сниппеты, есть за что бороться.
Теперь часть людей начинает с нейросети: кому отдать внедрение, на что смотреть, сколько это стоит. Вместо десяти ссылок приходит три-четыре названия, и дальше человек идёт к ним. В выдаче при этом можно стоять высоко и в этот короткий список не попасть — модель отвечает по тому, что усвоила при обучении, а сегодняшнюю выдачу не видит.
Мы продаём подготовку сайтов к такому поиску. Продавать её, не измерив себя, было бы странно, поэтому начали с себя.
Как мерили
Четырнадцать вопросов — тех, с которыми человек приходит выбирать подрядчика. Свой бренд в них не упоминали, иначе замер подсказывает ответ:
— Кому заказать внедрение Битрикс24 для компании в Ярославле?
— Какие компании внедряют Битрикс24 на производстве?
— Как выбрать подрядчика по внедрению Битрикс24 и на что смотреть?
— Кто настраивает интеграцию Битрикс24 с 1С?
— Кто дорабатывает коробочный Битрикс24?
— Заказы с сайта не попадают в CRM, к кому обратиться?
— Какие интеграторы Битрикс24 в России считаются сильными?
Спрашивали две российские модели — GigaChat и BitrixGPT. Выбрали их потому, что прогон можно автоматизировать.
Каждый вопрос задавали по несколько раз. Это важно: одна и та же формулировка в разные прогоны даёт разные списки компаний, и один ответ ничего не доказывает. Считали не «назвали», а «назвали в N прогонах из M».
Упоминанием считали название компании в любом написании или её домен в ответе. Заодно записывали, кого называют вместо нас.
Платформы и биржи — bitrix24.ru, amocrm.ru, hh.ru, fl.ru — из подсчёта выкинули. Модель постоянно отправляет в каталог партнёров вендора, но каталог подрядчиком не является.
Что вышло
— 28 октября: 14 вопросов, 2 модели, по 2 прогона. 56 ответов, ноль упоминаний.
— 31 октября: те же 14 вопросов, по 3 прогона. 84 ответа, ноль упоминаний.
Второй раз мерили, чтобы отделить случайность от состояния. Три дня — слишком мало, чтобы что-то изменилось, но достаточно, чтобы исключить сбой.
Кого называют в тех же ответах:
— Первый Бит (1bit.ru, 1cbit.ru, firstbit.ru) — 37 упоминаний
— axelot.ru — 25
— it-solution.ru — 12
— redmadrobot.ru — 10
— agima.ru — 8
— websoft.ru — 6
— infostart.ru — 4
Любопытное: на вопрос про конкретный город обе модели честно отвечают, что рекомендовать не могут, и отправляют в каталог партнёров. То есть локальный выбор подрядчика через них пока не работает совсем.
Почему так
Легко списать это на сайт. Но с сайтом у нас порядок: страницы отдаются в HTML, разметка Schema.org на месте, llms.txt есть, краулерам нейросетей доступ открыт. По техническим проверкам мы отличники.
Только модель училась не на нашем сайте. Она училась на том, что о компаниях пишут другие: обзоры, рейтинги, каталоги, публикации, обсуждения. Посмотрите на список выше — это компании, о которых годами пишут. Про качество их работы он ничего не говорит, про заметность — всё.
Работы по сайту отвечают за меньшую половину. Без них вас не прочитают даже там, где могли бы. Но попасть в ответ можно, только если о вас есть что читать за пределами своего домена.
И чинится это небыстро. Правки на сайте работают за недели, внешние упоминания копятся месяцами и доходят до моделей к следующему обучению. Ускорить нельзя.
Теперь вторая половина
Всё, что выше, — вопросы к памяти моделей. Но есть ассистенты, которые в момент запроса идут в интернет: ChatGPT с поиском, Нейро у Яндекса, Perplexity. Автоматизировать их нечем, поэтому четыре вопроса мы прогнали руками в ChatGPT.
Там всё иначе.
«Кому заказать внедрение Битрикс24 для компании в Ярославле?» — нас поставили первыми из пяти. С пометкой «мой первый кандидат», статусом партнёра, адресом офиса, телефоном и ссылкой на сайт. Дальше шли местные компании, которых мы знаем в лицо.
«Какие интеграторы Битрикс24 в России считаются сильными?» — нас нет. Семь компаний, потом ещё шесть «из Рейтинга Рунета — 2026». Самое интересное — источники: обзор на сайте одного из конкурентов и тот самый рейтинг. Ответ собран из чужих обзоров.
Два вопроса без географии — про доработку коробки и про интеграцию с 1С — дали то же, что и модели по памяти: объяснение, какой специалист нужен, и ссылку на каталог партнёров.
Складывается так:
— Вопрос с городом: у моделей по памяти нас нет, у ассистента с поиском мы первые.
— Вопрос «кто сильный в России»: нет нигде, список собирается из обзоров и рейтингов.
— Вопрос по теме без города: нас нет, компаний почти не называют.
Три механики, три разных рычага. Локальную видимость тянут карточки в справочниках и каталогах — там у нас порядок, и это видно. Федеральную собирают обзоры и рейтинги, куда мы не попали. А память моделей меняется только с обучением.
И ещё одно, что оказалось полезнее самого упоминания. В ответе про Ярославль ассистент пересказал нас так: «более 300 проектов с 2021 года», свой штат разработчиков и аналитиков, платиновый статус. Это дословно блок «Кто мы» с нашего сайта.
То есть в ответ попадает то, что написано у вас, в тех же словах. Стоит на сайте обтекаемая фраза или старая цифра — её и повторят, причём человек прочитает это не как рекламу, а как справку о компании. Так что перечитать собственные формулировки теперь стоит не из вкусовщины.
Что делаем дальше
— Профили в каталогах подрядчиков. Их читают и люди, и модели. У нас они были заброшены: в карточке партнёра годами висел устаревший статус, в двух каталогах — старый адрес. Привели в порядок за два вечера.
— Отзывы. В карточке партнёра 22 клиента и ни одного отзыва.
— Публикации. Эта статья — часть того же плана, и честнее сказать это прямо.
— Рейтинги. После ответа про «сильных интеграторов» они перестали быть задачей «на потом»: ассистент цитирует Рейтинг Рунета дословно. Заявку мы подали, но попасть туда можно только в окно подачи, с документами по проектам, и ближайшее — к методике 2027 года.
— Замер раз в месяц, тем же списком вопросов. Ручную проверку ассистентов добавляем в тот же цикл.
Если через полгода цифра не сдвинется, значит, дело не во внешних упоминаниях или их слишком мало. Об этом тоже напишем.
Как повторить у себя
Скрипт не нужен, хватит таблицы и терпения.
— Выпишите 10-15 вопросов, с которыми к вам приходит клиент. Не «лучшее агентство Москвы», а как человек описывает задачу: «кто сделает интеграцию склада с маркетплейсом», «кому отдать поддержку сайта на 1С-Битрикс». Свой бренд не упоминайте.
— Задайте каждый вопрос двум-трём моделям по три раза.
— Записывайте: назвали вас или нет, каким по счёту, кого назвали вместо вас.
— Считайте долю вопросов с упоминанием, а не общее число. Так замеры можно сравнивать.
— Повторяйте раз в месяц тем же списком. Менять вопросы по ходу нельзя, сравнение сломается.
Только не делайте выводов по одному ответу. Модели отвечают по-разному в разные дни, и единственное упоминание доказывает не больше, чем единственное молчание.
Чего мы не измерили
Две модели — мало. Западные знают российский рынок CRM хуже, и складывать их результаты с нашими некорректно.
Ручная проверка ассистента — это четыре вопроса за один день, а не замер. Она показывает направление, но динамику по ней не построишь: нужен тот же регулярный прогон, только руками.
Если захотите повторить и застрянете — спрашивайте в комментариях. Мы — Оверплан (overplan.ru), автоматизируем бизнес. Скрипт замера писали под себя; если он кому-то нужен, скажите — выложим.