DeepSeek R1: 5 фактов о нейросети, которая уничтожила монополию OpenAI и обрушила рынок на $1 трлн

Выход DeepSeek R1 стал главным шоком индустрии искусственного интеллекта. Малоизвестный хедж-фондовый стартап High-Flyer из Ханчжоу доказал, что сверхмощный ИИ можно обучить в 50 раз дешевле, чем считали в Кремниевой долине.

Вот 5 ключевых фактов, о которых молчат западные корпорации:

1. Обучение без людей-разметчиков. Классические LLM тратят миллионы долларов на ручную разметку данных (RLHF). В DeepSeek применили чистый Reinforcement Learning (RL): модель училась сама, решая задачи и перепроверяя себя методом проб и ошибок.

2. Архитектура 671B MoE. Полная модель содержит 671 миллиард параметров, но при каждом ответе активируется всего 37 миллиардов (Mixture-of-Experts). Это дает скорость работы и позволяет отвечать за копейки.

3. Обрушение капитализации на триллион долларов. После публикации открытых весов и статьи акции Nvidia, Microsoft и Alphabet за день потеряли рекордные суммы — инвесторы осознали, что дата-центры за десятки миллиардов больше не являются обязательным условием для передового ИИ.

4. Открытые веса под лицензией MIT. В отличие от закрытой OpenAI o1, веса R1 и дистиллированные модели (на базе Llama и Qwen) выложены на Hugging Face. Любой разработчик может запустить их локально через Ollama без передачи данных третьим лицам.

5. Где пользоваться бесплатно: на официальном портале chat.deepseek.com модель доступна без подписок, скрытых лимитов на 5 сообщений и с мгновенной активацией режима «DeepThink» (цепочка рассуждений в реальном времени).

🔥 Все свежие ссылки, веб-зеркала и гайды выложил в Telegram канале: t.me/fabuzzz