Применительно к бизнесу, чтобы заниматься аналитикой и машинным обучением, в первую очередь нужно быть бизнесменом и/или хорошо понимать бизнес.
Если машинное обучение и/или аналитика в отраслях (медицина, машиностроение и пр), то в первую очередь нужно быть специалистом.
Во вторую очередь, желательно наличие учёной степени.
В третью очередь - опыт и понимание ИТ.
Сама по себе математика бессмысленна, если ты не способен применять аппарат.
И более того, современные технологии позволяют верхенуровнево подойти к решению вопросов, что более ценным делает понимание отрасли, нежели линейной алгебры.
Применительно к бизнесу, чтобы заниматься аналитикой и машинным обучением, в первую очередь нужно быть бизнесменом и/или хорошо понимать бизнес.
Если машинное обучение и/или аналитика в отраслях (медицина, машиностроение и пр), то в первую очередь нужно быть специалистом.
Во вторую очередь, желательно наличие учёной степени.
В третью очередь - опыт и понимание ИТ.
Сама по себе математика бессмысленна, если ты не способен применять аппарат.
И более того, современные технологии позволяют верхенуровнево подойти к решению вопросов, что более ценным делает понимание отрасли, нежели линейной алгебры.
"Сама по себе математика бессмысленна, если ты не способен применять аппарат."
Чел, ты точно из ds?
Во вторую очередь, желательно наличие учёной степени.= Порвало и убило.
Комментарий недоступен