ChatGPT: разница между "текст", "пост" и "статья" разбираем на запчасти…
…или почему одно слово может вынести вам мозг, если вы не понимаете, как его воспринимает ChatGPT.
Окей, вы просите ChatGPT написать что-то, и вроде бы нет разницы, как это назвать — текст, пост, статья. Но вот подстава: для ChatGPT это имеет значение.
Да, просто одно слово может полностью изменить то, что вам в итоге прилетит.
Давайте разберём, почему каждый из этих запросов превращается в набор разных подходов и как один неверный термин может угробить весь результат.
"Текст" — бесполезная просьба, если честно.
Когда вы просите ChatGPT "напиши текст", модель думает: "А что вообще нужно этим людям?" Текст — это настолько абстрактная штука, что модель просто вытаскивает из себя что-то максимально общее, не заморачиваясь на детали. Ну, вы сами так попросили! Хотите что-то конкретное? Будьте добры указать, чего именно ждёте, а не просто просить "текст". Это как попросить "что-нибудь поесть" и получить хлеб без масла.
Вы получите что-то, что просто передаёт смысл и информацию без каких-то чётких жанровых требований. Пример запроса: “Напиши текст о важности правильного питания.” Результат: Модель даст вам стандартный набор предложений без акцента на формате или структуре. Это может быть несколько абзацев без привязки к каким-то строгим рамкам.
“Пост” — акцент на краткость и вовлечённость Когда вы говорите “пост”, ChatGPT понимает, что вам нужно что-то короткое, цепляющее и, скорее всего, предназначенное для социальных сетей. Посты — это не просто передача информации, они должны быть краткими, с акцентом на вовлечённость и привлечение внимания. Обычно это 1-2 абзаца с каким-то призывом к действию или эмоциональным акцентом. Пример запроса: “Напиши пост о важности правильного питания.” Результат: ChatGPT выдаст короткий текст с чётким призывом, возможно, с упрощённой структурой, чтобы сразу захватить внимание читателя.
“Статья” — это глубина и структура Запрос на “статью” заставляет ChatGPT подумать о формате, который требует чёткого введения, основной части и заключения. Статья — это длинный, структурированный текст с акцентом на деталях, аргументации и более серьёзном подходе к раскрытию темы. Модель настроится на написание материала, который будет обоснованным, с фактами или логикой. Пример запроса: “Напиши статью о важности правильного питания.” Результат: Вы получите чётко структурированный текст с введением, основными тезисами и выводами. Статья будет длиннее и глубже, чем пост, с большими подробностями и объяснениями.
И вот главная фишка: чем конкретнее ваш запрос, тем лучше будет результат. Слова "текст", "пост" или "статья" сами по себе ничего не значат, если вы не объясните, какой вы хотите тон, структуру и глубину. Иначе получите шаблон, который можно было бы вставить хоть в блог про садоводство, хоть в рассылку про финансы — да так, что разницы никто не заметит. Совет: Попросите что-то уникальное, и у ChatGPT просто не останется шансов выдать вам банальщину. Ну а если снова получите клише — не вините модель, а пересмотрите свой запрос.
Промт — это не просто вопрос, а инструкция для ИИ. Чем точнее ты его задашь, тем лучше будет результат.
- Как один промпт может заменить десятки шаблонов для ChatGPT и других нейросетей в 2025?
- Как использовать Reasoning, чтобы нейросеть думала как человек?
- Метапромптинг — новый «чит-код» работы с ИИ или все еще сырой метод для ленивых?
- Делюсь проверенным универсальным шаблоном промпта, помогающего GPT дать классный ответ, и покажу примеры применения.
За последние пару лет одной из самых надоевших проблем ИИ стал его скучнейший стиль текста. Ну правда, каждый из нас, кто хоть раз общался с ИИ, наверняка замечал это. Такое ощущение, будто читаешь какую-то скучную научную статью.
Эксперты сравнят несколько решений с разных точек зрения, расскажут плюсы и минусы каждого, поделятся собственным опытом и вместе обсудят, какой формат тестирования эффективнее в зависимости от ситуации.
Составить крутой промпт для ChatGPT — это как приготовить вкусное блюдо: немного творчества, чуть-чуть точности и готово. Чем лучше ты объяснишь, что хочешь получить, тем меньше шансов, что ИИ выдаст тебе что-то вроде "ну, ты сам это просил".
Чтобы не было проблем с формулировкой слов, лучше задания давать на английском языке, ну я полагаю это все знают.
Уже давно нет проблемы с инструкциями на русском, за редким исключением, когда в русском просто нет нужных слов точно передающих смысл инструкции. Например слово: roast в применении к критике.