Искусственный интеллект в различных сегментах: кейсы и возможности заработка

Искусственный интеллект в последние годы стал неотъемлемой частью различных отраслей экономики. Благодаря своим уникальным возможностям обработки данных, ИИ открывает новые горизонты для бизнеса. В этой статье мы рассмотрим реальные кейсы использования ИИ в разных сегментах и проанализируем, как предприятия могут зарабатывать на его внедрении.

Всем привет! Меня зовут Константин Финк, я предприниматель с опытом более 15 лет. С помощью искусственного интеллекта полностью вышел из операционки, а бизнес стабильно растет и с каждым месяцем приносит все больше прибыли

Сегодня разберем кейсы использования нейросетей в огромных бизнесах России и мира

Кейс: АЛЬФА-БАНК

Альфа-Групп активно использует ИИ для усовершенствования своих финансовых услуг. Автоматизированные системы анализа кредитоспособности клиентов помогают не только в ускорении процессов подачи заявок, но и в снижении рисков невозврата кредитов. ИИ анализирует данные из различных источников, создавая более точные профили заемщиков.

Заработок: За счет повышения одобряемости заявок и снижения уровня дефолтов банк увеличивает объем выданных кредитов и, соответственно, свои доходы.

Кейс: AMAZON

Amazon активно применяет ИИ для персонализации покупательского опыта. Системы рекомендаций анализируют поведение пользователей и предлагают товары, которые могут их заинтересовать. В дополнение к этому, ИИ оптимизирует цепочки поставок, предсказывая спрос на определенные товары.

Заработок: Увеличение конверсии и средних объемов продаж с использованием рекомендаций покупателям, а также снижение затрат на логистику позволяют компании значительно увеличивать прибыль.

Кейс: IBM WATSON

IBM Watson для здравоохранения использует ИИ для диагностики заболеваний и выбора наилучших методов лечения. Система анализирует огромные объемы медицинских данных, включая результаты диагнозов и научные исследования, что позволяет врачам принимать более обоснованные решения.

Заработок: Больницы и медицинские учреждения, внедряющие такие системы, могут повысить качество обслуживания, что ведет к увеличению числа пациентов и росту доходов от медицинских услуг.

Кейс: GOOGLE ASSISTANT

Google Assistant использует ИИ для создания виртуальных помощников, которые улучшают пользовательский опыт. Они помогают пользователям управлять повседневными задачами, давать ответы на вопросы и выполнять различные команды.

Заработок: Мысль стоимости этого сервиса заключается в привлечении пользователей через экосистему Google, что, в свою очередь, увеличивает доходы от рекламы и продаж, связанных с другими услугами.

Кейс: GENERAL ELECTRIC

GE использует ИИ для оптимизации своих производственных процессов. Системы предиктивной аналитики позволяют предсказывать возможные поломки оборудования и уменьшать время простоя.

Заработок: Сокращение затрат на обслуживание и увеличение производительности за счет уменьшения времени простоя продукции приводят к росту прибыли компании.

Компании, внедряющие ИИ-технологии, могут не только улучшить качество своих продуктов и услуг, но также оптимизировать внутренние процессы и повысить свою конкурентоспособность на рынке. Важно отметить, что успешная реализация ИИ требует не только технологических инвестиций, но и стратегии, направленной на переосмысление бизнес-процессов в свете новых возможностей, которые открывает искусственный интеллект.

Бот собственной разработки с CHAT GPT Ассистентами, которым пользуются сотрудники моих компаний в ТГ - https://t.me/ru_chat_gpt_free_bot