Claude 3.5 от Anthropic: кому полезны невероятные киллер-фичи? Обзор и как оплатить из России

Я поработал с Claude (читается как Клод) от Antropic неделю, и вот мое мнение: он тотально недооценен. ChatGPT пользуются 65 млн юзеров еженедельно, в то время как у Claude было всего 15 млн ежемесячных пользователей в августе.

У этой модели есть свои сильные стороны и мощные преимущества перед ChatGPT.

Например, просто посмотрите, какие фокусы умеет вытворять эта штука, используя ваш компьютер практически как юзер-человек Впечатляет?

Claude управляет компьютером (а вернее, виртуальной машиной) 

Важно, что Anthropic не остановятся. Эта команда относится к Google примерно так же, как OpenAI — к Microsoft. То есть, это формально независимый стартап, у которого есть «якорный» инвестор, и много других инвесторов калибром поменьше. Задача этих стартапов — «продвигаться» в ИИ максимально быстрыми темпами. Так что, освоив Claude сейчас, вы создадите себе хороший задел на завтра — эта штука будет развиваться очень быстро.

В некоторых задачах я уже предпочту эту нейросеть старому доброму ChatGPT. Визуализация данных, работа с графиками, обучающиеся нейроагенты для локальных задач, копирайтинг на русском, написание простейшего кода и кое-какие — все это частично мигрирует на Claude. ChatGPT останется в моей коллекции как голосовой помощник, ассистент по работе с актуальными данными (которые требуют доступа в интернет), ну и в целом как более универсальный ассистент.

Вам будет полезен Клод, если вы:

  • маркетолог или продуктолог
  • джун-программист/учите код
  • у вас в работе есть регулярные рутинные операции и вы готовы их доверить ИИ-боту
  • копирайтите на русском (серьезно, Claude гораздо лучше)
  • работаете с таблицами/CRM, и у вас в них лютый бардак
  • вы просто ИИ-энтузиаст

Что умеет Клод лучше других:

  • работать с компьютером как пользователь
  • копирайтить на русском
  • создавать и обучать ваших рабочих «агентов»
  • и многое другое

Давайте разбираться!

(Доступ к модели оплачен моими друзьями из carddy.ru; переходите по моей ссылке и оплачивайте ваши любимые сервисы — от Claude до Spotify, от Figma до Netflix. Инструкция в конце поста!)

Все модели Claude

Но начнем с ложки дегтя.Что отталкивает при использовании Claude — это непонятки с моделями. Первые сложности нас ожидают уже при описании: 3.5 Haiku, 3.5 Sonnet, 3.5 Sonnet new, Opus — что это, зачем, куда столько?

Да, Claude — это не одна ИИ-модель, а целое семейство. Вот как его раскладывает по полкам сам Anthropic: Haiku — быстрая и легкая, Sonnet — более медленная, но производительная, Opus — хардкорная

Сравнение с официального сайта
Сравнение с официального сайта

Естественно, во всех бенчмарках имени себя любимого Claude опережает конкурентов (включая гугловскую Gemini)

Claude 3.5 от Anthropic: кому полезны невероятные киллер-фичи? Обзор и как оплатить из России

Если честно, как пользователю, разбираться во всем этом нет ни сил, ни желания. Так что давайте протестируем 3.5 Sonnet — оптимальный выбор, да и, вроде как, все самое интересное происходит там!

И первым делом нас ожидает путешествие в прошлое, ведь Claude…не имеет доступа в интернет. Прям как GPT год с лишним назад.

Оке, актуальную информацию запросить у модели не получится. А что она умеет?

Работа с изображениями и данными

Для одного из видеороликов, над которым работал автор этих строк, пришлось генерировать много картинов в Mage (кстати, отличная нейросеть для генерации картинок). На ней изображен старик в Лондоне. Давайте попросим Клода рассказать, что тут изображено:

Судите сами. По-моему, описание не в бровь, а в глаз. Отдельно порадовало умение описать атмосферу и настроение картинки.

Еще из заявленных особенностей Claude — работа с данными и визуализацией, причем как на «входе», так и на «выходе».

Давайте посмотрим, как она справится. Для начала — инфографика с текстовым контекстом. У меня как раз была открыта статья WaPo про формирование отрасли солнечной энергетики в США.

Вот скрин, а вот описание

Тут примечательно, что модель скомбинировала информацию на инфографике и в тексте, и даже ре-интерпретировала (скажем, в тексте не написано прямым текстом про «концентрацию в юго-восточных штатах США»). Но для кого-то, возможно, наоборот, финт покажется неубедительным.

Окей, усложним задачу. Скормим модели какой-нибудь соцопрос. Например, идем на Gallup, и ищем что-нибудь тоже про Америку (не хочу баталий в комментариях по поводу родной повестки, чужая более безразлична).

Опрос про доверие к медиа институтам? Отлично. Ну-ка, как модель справится с обычной диаграммкой?

Всё корректно и почти идеально. Для меня ключевое здесь то, что она смогла сделать главный вывод, ради которого писалась и основная статья на Гэллапе.

Отлично. А если попробовать показать Claude 3.5 зудобробительный график с кучей столбцов и параметров? Ну вот, например, из этой же статьи, вот такой:

Снова все корректно в части интерпретации, и, Бивис, она знает слово «поляризация» и умеет применять его к месту!

Господи, Клод, где ты был в годы, когда я делал 2-3 презентации со спичрайтингом в неделю, сколько бы часов труда я сэкономил...В общем, если вам нужно регулярно делать/писать речи к преентациям, Клод — ваш друг.

Но в реальности людям надо куда чаще данные не интерпретировать (для этого у нас и свои глаза есть), а, наоборот, визуализировать. Я долго думал, какие бы данные из имеющихся у меня таблиц скормить Claude и не попасть под NDA, или показать что-то, что всем понятно без контекста. И вдруг понял, что мне совершенно необязательно это делать. Потому что многие данные…уже есть у самого Claude. Безо всякого интернета.

Я попробовал — и немедленно пришел в восторг

А почему нет?
А почему нет?

Графики по данным из интернета на основании одного-единственного запроса — вот чего я ждал все эти годы! Разумеется, такие штуки требуется перепроверять, но сама возможность!

Что меня восхищает во всех ИИ такого рода (и в Claude тоже) — так это то, что она на ходу пишет код! Да, они все это делают. Нет, я не устану радоваться как дитя.

Клод пишет код
Клод пишет код

И вот искомый график у меня на столе:

Можно выгрузить кодом, можно картинкой
Можно выгрузить кодом, можно картинкой

Машину можно попросить переделать его в виде столбцов, расположить их по вертикали, изменить шрифт и цвета легенд и проч. Не буду вас этим грузить.

Хотя нет, черный, пожалуй, покажу...
Хотя нет, черный, пожалуй, покажу...

Скажу честно: лично мне понравилось больше, чем с ChatGPT. Во-первых, графики гораздо симпатичнее. Во-вторых, в ответ на аналогичную просьбу ChatGPT зачем-то перешла на английский, загрузила меня тонной статистической информации (которую я не просил), и в конце нарисовал куда менее симпатичный график с кривой легендой (и, кажется, данными).

Claude 3.5 от Anthropic: кому полезны невероятные киллер-фичи? Обзор и как оплатить из России

А в конце она начала артачиться с моими просьбами об изменении визуализации. Claude исполнял мои хотелки моментально.

Итого: Claude — отличный спутник в работе с данными. Я провел полдня, скармливая ей различные графики и таблицы с одной стороны, и столбцы в Excel с другой, и остался в полном восторге. Если вы постоянно делаете презентации с кучей данных, Claude явно предпочтительнее: надо — кормите данными и получаете красивый визуал, надо — наоборот, кормите визуалом и получаете текстовые описания для спичрайтинга.

Агент

Как и у ChatGPT, у Claude есть «великолепная» особенность — плодить бесконечные чаты в левой части десктопного экрана. Это фича необходимая, но бесит. Особенно когда диалогов много.

Но, как и у ChatGPT, у Claude есть функция «агента». Здесь она называется Project. И работает она тоже слегка симпатичнее, чем у основного конкурента.

Суть простая: фактически, вы создаете внутри основного аккаунта «контейнер», или «аватар», который будет обучаться вашим скиллам на основе ваших данных. Например, вы можете создать виртуального «видеомаркетолога», иди дата-саентиста, или кодера/геймдизайнера/whatever, который будет работать прицельно с вашими данными.

Подробнее, чем в этом видео, я не расскажу; кому интересно — посмотрите в этом видео (начиная с таймкода).

Поставил таймкод, чтобы вы посмотрели только самое главное

А мы идем к самому главному — управлению вашим компьютером! Неужели модель это умеет?

Моя цель — управление компьютером

Киллер-фича Claude — управление компьютером. Ну…если честно, вашей виртуальной машиной. Подключить Клода напрямую к вашему компьютеру нельзя. Поэтому пока это работает не очень быстро и не всегда расторопно.

Но работает! И уже можно использовать в рабочих задачах. Машина может быть сколь угодно виртуальной, но логинитья в гуглдоках через браузер и решать рабочие задачки никто не запрещал.

Как ее использовал я? Наводил порядок в таблицах.

Как это запустить? Ну...если вы не кодер, то сложно. Но можно. Все гайды даст сам Claude. Вам нужна, в первую очередь, платная версия Claude. Во-вторых, настроить и подключить вашу виртуальную машину через API. В-третьих…просто сформулировать промт.

Причем последнее, что ценно, можно делать на русском.

Вот с какими задачами справился Claude:

  • У меня в окне браузера в Google Sheets лежала таблица телеграм-каналов, а в отдельном csv-файле — скачанные через API данные об актуальном количестве подписчиков в TGstat. Задачей было просто копипастом вставить в таблицу актуальное количество подписчиков. Забивание гвоздей микроскопом? Да (правильнее просто настроить таблицу, чтобы подтягивала актуальные данные). Зато работает.
  • Транспонирование небольшой таблицы в Google Sheets.
  • Формирование бэклога фильмов. Я сделал список фильмов в Sheets и попросил их ранжировать по баллам на Кинопоиске, для чего посмотреть баллы через.

Все эти задачи Claude выполнил. Минус — все это делалось оооооочень долго. Я было хотел записать скринкасты, но это слишком мучительно. Просто поверьте. Вот пример, как это работает у другого блогера (ему тоже не довелось дотерпеть, да).

Очень долгая и мучительная попытка записать скринкаст

Но даже с таким темпом можно «делать» простые задачки во время перекура.

Кодинг

О тесте кода гораздо лучше меня рассказали здесь. Если кратко — да, эта штука умеет писать хороший код. До определенного уровня.

А теперь о главном — как к этому всему получить доступ?

Оплата

Жирный минус Anthropic (который, на мой взгляд, мешает ему масштабироваться) — это крайняя урезанность бесплатной версии. С другой стороны, платная версия Claude стоит столько же, сколько ChatGPT — те же $20 в месяц. При этом Claude за эти деньги предлагает более качественный русский язык, более мощную работу с данными и их визуалом и работу в качестве «агента».

Давайте оплатим эту штуку.

Для начала, естественно, нам требуется зарегистрироваться. Три волшебных буквы, открывающих заблокированные в интернете двери. вы и так знаете. Для регистрации спокойно используем гугл-аккаунт.

Первое препятствие встречается на следующем шаге: требуется ввести номер телефона. Конечно, без префикса +7.

Claude 3.5 от Anthropic: кому полезны невероятные киллер-фичи? Обзор и как оплатить из России

Проблема решается парой запросов в Google или при помощи друга из СНГ; мы на ней останавливаться не будем.

Получаем виртуальную симку, ставим галочку, вводим дату рождения, просим код, заходим внутрь.

Токены закончатся реплик через 15-20 (в зависимости от того, насколько зубодробительными будут ваши задачи).

Это будет очень быстро
Это будет очень быстро

Если вы — ЦА Claude, и уже морально готовы к покупке, смело жмите на Subcribe to Pro. Оно того стоит.

Но российскую карту тут, естественно не принимают. Поэтому нам нужна предоплаченная. За ней мы идем к моим партнерам на Carddy.ru вот по этой ссылке.

Carddy.ru помогает получить предоплаченную карту. Тут довольно понятные условия, быстрый выпуск, отзывчивая поддержка и ноль мороки с открытием счета не пойми где.

Шаг 1. Регистрация.

Итак, для начала регистрируемся по ссылке. При регистрации нас попросят уточнить, какие именно сервисы мы хотим оплачивать. Claude тут нет, так что оставляем пропуск, ну или оставляет ChatGPT:

Claude 3.5 от Anthropic: кому полезны невероятные киллер-фичи? Обзор и как оплатить из России

На почту после регистрации прилетает просьба активировать учетную запись. Всё стандартно. Активируем.

Claude 3.5 от Anthropic: кому полезны невероятные киллер-фичи? Обзор и как оплатить из России

Шаг 2. Покупка виртуальной карты

Заходим обратно на Carddy. Нас ждет кнопка «Личный кабинет». Кликаем и заходим в меню.

Claude 3.5 от Anthropic: кому полезны невероятные киллер-фичи? Обзор и как оплатить из России

В самом центре личного кабинета нас ждет иконка «Загрузить карту». Жмём.

Сервис попросит нас выбрать номинал, который нужен нам на карте. Выбираем нижнее поле и вбиваем свои $20 — столько стоит месячная подписка.

Заказываем карту
Заказываем карту

В поле «Стоимость виртуальной карты» мы увидим полную стоимость предоплаченной карты в рублях. Если все устраивает, жмем «заказать карту».

Нас перебросит на страницу банка «Точка» и попросят оплатить сумму.

Оплачиваем. Все ближе к цели!
Оплачиваем. Все ближе к цели!

Вводим данные любимой российской карты, оплачиваем.

Готово! У нас уже есть предоплаченная карта. Осталось оплатить Claude.

Шаг 3. Оплачиваем Claude.

Заходим на почту. Данные нашей зарубежной карты уже там; если нет — проверяем кнопку «Спам».Находим письмо и приглашение войти в личный кабинет.

Заходим в личный кабинет и получаем данные нашей карты!

Данные у нас. Можно оплачивать!
Данные у нас. Можно оплачивать!
Claude 3.5 от Anthropic: кому полезны невероятные киллер-фичи? Обзор и как оплатить из России

Все необходимые реквизиты уже ждут нас: баланс карты, доступная для оплаты сумма, номер карты, срок действия, CVV-код, и даже адрес, который нужно будет указать при оплате подписки Claude.

Все, осталось оплатить!

Шаг 4. Оплачиваем Claude

Важный момент. В качестве ФИО указываем настоящие. Это правда важно. Ваша карта неименная, но вы просто спокойно вводите инициалы.

А вот адрес указываем тот, который дал нам сервис.

Не пренебрегайте этими указаниями. ИИ борятся с ботами было бы здорово, чтобы ботом не сочли вас.

  • Заходим в свой аккаунт на OpenAI/ChatGPT.
  • Больше не тратим время на бесплатную версию. Сразу жмем на Subscribe to Pro. Нажимаем
Вводим данные
Вводим данные
  • Последний шаг — ввести данные карты и адрес!

Обратите внимание: налоги в разных штатах могут быть разными, поэтому стоимость может варьироваться. В большинстве случаев, впрочем, он составит 0.

Ставим галочку о подписке, вводим данные, нажимаем «Подписаться» или Subscribe — всё!

Кстати, даже оплата тут устроена попроще, чем у OpenAI.

В принципе все. Наслаждайтесь, визуализируйте ваши данные, пишите копирайты на русском и английском, пилите код вместе с ИИ и запускайте виртуальные машины, в которых ИИ работает за вас, словом — развлекайтесь!

1 комментарий

Зашёл почитать про киллер-фичи.
Не нашёл.
ну как так-то

1
Ответить