GPT везде. Теперь и в АТС «Телфин.Офис». Зачем?

GPT, однозначно, не первая удачная ипостась искусственного разума, но наделавшая больше всего шума. Пока одни боятся скорого восстания машин и предостерегают против злоупотребления искусственным разумом (и среди них множество уважаемых людей, от Илона Маска до Стивена Хокинга) , другие учатся использовать нейросети для своей пользы. Мы в «Телфин» выбрали сторону последних и внедрили возможности GPT прямо в виртуальную АТС. Рассказываем, зачем нам это понадобилось.

Поколение 80-х хорошо помнит, как в детстве нас пугали телевизором: вредно это, зрение испортится, интеллект понизится, и вообще - шли бы вы лучше на улицу погуляли. Следующей народной «страшилкой» стал интернет, затем сети 5G, и вот теперь все боятся нейросетей. У тех, кто связан с индустрией технологий и IT довольно тесно, такие разговоры вызывают лишь улыбку. Дело в том, что возможности ИИ (искусственного интеллекта) пока едва ли превышают интеллектуальные ресурсы первокурсника-троечника. Скомпилировать диплом из найденных в сети отрывков GPT может, что уже и продемонстрировала восторженной публике. А дальше?

Существующие на рынке технологии нейросетей находятся на самом раннем этапе своего развития. Например, технология Сбербанка Open AI - только в начале длинного пути к генерации удобоваримых текстов. Есть наработки и у Яндекса и VK, всем они хорошо знакомы: каждый из нас хоть раз в жизни беседовал с Алисой или Марусей в колонке или навигаторе смартфона. Вспомните эти диалоги: как далеко вам удалось в них зайти? Правда в том, что те технологии машинного обучения, которые заложены в ядро этих решений, еще довольно слабенькие. Им, в прямом смысле этого слова, еще учиться и учиться.

Раз ИИ достаточно примитивен, то значит ли это, что он нам на данном этапе своего развития не нужен? Это как раз второе заблуждение. Простые инструменты на базе нейросетей уже тестируются в бизнесе в виде цифровых консультантов, чатботов, простых инструментов предсказательной аналитики и приносят свои дивиденды на линиях продаж и обслуживания в виде разгрузки специалистов-людей и упрощения и спрямления некоторых цепочек коммуникации. А это значит, могут сделать бизнес-коммуникацию более дешевой и эффективной.

Мы в «Телфин» придумали, как заставить искусственный интеллект поработать на наших клиентов, и встроили языковую модель GPT в функциональность виртуальной АТС «Телфин.Офис». Что делает нейросеть? Она помогает расшифровывать записи звонков, которые хранятся в АТС, приводит их в читабельный вид, выгружает в интерфейс, где их можно пробежать глазами в виде кратких резюме. Клиенты АТС могут таким образом быстро читать записи разговоров, что полезно для контроля работы сотрудников и повышения качества обслуживания.

Как только таких текстовых записей становится много, они становятся полноценной средой для изучения различных коммуникативных трендов и паттернов. Разве не интересно получить ответ на вопрос, как именно реагируют клиенты на тот или иной скрипт, например, в холодных продажах? Как они соглашаются и отказывают? Это ценная информация поможет быстро корректировать сценарии и подходы в продажах, добиваться более тонких коммуникативных настроек. Если подключить к возможностям чат GPT в АТС еще и сервис речевой аналитики, в умелых руках он может стать просто волшебной палочкой.

Хотя интеграция GPT в бизнес-решения звучит круто, с технической точки зрения выполнить ее было совсем не сложно. Такая реализация возможности Open AI лежит на поверхности. Запуская этот кейс, мы, скорее, демонстрируем текущие возможности языковых моделей и то, как можно применять их в рутинных бизнес-задачах.

Текущая интеграция GPT с АТС «Телфин.Офис» является только началом пути, по которому в скором времени пойдет весь рынок IT-решений для бизнеса. Это демонстрация возможностей того, что можно сделать с использованием языковых моделей на том уровне развития, где они сейчас находятся. Нам интересно наблюдать за нейросетями, пробовать, внедрять возможности ИИ в наши актуальные задачи.

Решение Open AI - только первая ласточка. Например, мы думаем о том, чтобы предоставить клиентам возможность генерировать фоновую музыку для интерактивного голосового меню в корпоративной телефонии. Не секрет, что найти и получить права на корпоративную музыку для внутренней телефонии - довольно большая проблема. Просто так из каталога понравившуюся мелодию взять нельзя, потому что она защищена авторскими правами, а единого оператора таких мелодий для бизнеса в России нет. В этом процессе много нюансов. При этом текущая версия ИИ позволяет генерировать интересную музыку. Более того, я думаю, что другие кейсы и идеи использования нейросетей нам подскажут и сами клиенты. Мы готовы слушать их пожелания и вместе искать новые способы использования искусственного интеллекта. Мы ждем задачи от клиентов, которые мы можем решить на базе нашей платформы виртуальных АТС и искусственного интеллекта от Open AI или других производителей.

Почему бы и нет? Нейросетей бояться - конкурентные возможности упустить. Я так думаю.