Кейс: GPT бот для активации клиентской базы

Введение: В нашем последнем рассказе мы делились опытом найма продавцов на безокладную мотивацию, но сегодня мы хотим погрузить вас в мир, где технологии LLM (Chat GPT) не просто улучшают, а кардинально меняют продажи.

Проблема: В течение десяти лет мы собрали огромную базу клиентов, достигнув отметки около 100 000. Мы пробовали всё — от звонков до электронных рассылок (мессенджеры и email) и автоворонок. Но всегда на конечной стадии продажи оставался человек, что снижало нашу маржинальность и усложняло процесс. Встал вопрос - что можем сделать, что бы снизить человеческий фактор и оптимизировать работу.

Решение: В марте 2023 года инфопоток о Chat GPT догнал и нас. Собрали команду из инженера по ML, бэкенд-разработчика и двух специалистов non-dev (маркетолога и продавца). Наша цель была создать бота, способного общаться с клиентами на уровне квалифицированного специалиста. Мы проанализировали обширный массив прежних общений с клиентами, выявляя закономерности, приводящие к успешным сделкам.

ProdavAI стал нашим новым сотрудником. Этот интеллектуальный помощник не просто взаимодействует с клиентами по различным вопросам, он запоминает контекст каждого диалога, делая общение максимально персонализированным и автоматически выгружает переписки в АМО.

Результаты: Сравнение с результатами call-центра показало сравнимую эффективность. Только 1% клиентов выражали интерес в электронной подписи в ближайшие 7 дней, и 2% просили перезвонить через месяц. ProdavAI показал аналогичные показатели, но с гораздо меньшими затратами.

Вторым этапом мы протестировали переписки. По нашему опыту, клиенты на треть чаще отвечают на сообщения в мессенджерах, чем по телефону. Предполагаем несколько причин: устали от роботов-телефонистов, не берут трубку с незнакомых номеров, неудобное время разговора. Возможно, есть что-то еще. Но оборотная сторона - менеджеры по продажам теряют часть переписок: кто-то из клиентов отвечает оперативно, а у других большой лаг по времени в ответах. Необходимо каждый раз включаться в контекст переписки. И возникла идея устроить соцсоревнование между людьми и ботом. Мы предполагали, что слабые менеджеры могут проиграть. Но результат поразил нас, бот обыграл всех. Конверсия у нового виртуального сотрудника ProdavAI была выше.

Вывод: Применение ProdavAI не только улучшило нашу связь с клиентами, но и существенно снизило затраты, обеспечивая высокую эффективность в удовлетворении их потребностей.

Заключение: ChatGPT и LLama стали катализаторами нашего вхождения в новую эру цифровых технологий, радикально повышая качество обслуживания клиентов. И, как ни странно, обесценивая нашу предыдущую статью о мотивации. Основной посыл этой статьи — не бойтесь пробовать новое. ProdavAI стал не просто инструментом, а ключевым элементом в нашем стремлении к экономической эффективности.