Как мы создали приложение за 30 минут и выгрузили его в GPT Store
2024 год только начался, а в IT-сфере уже обновления: Open AI запустила свой GPT Store. Здесь каждый человек, оплативший подписку, может создать свое "приложение" — кастомную версию ChatGPT, а также воспользоваться чужими. Мы решили не терять времени и попробовать, рассказываем о своем первом опыте в статье.
Что такое GPT Store и с чем его едят
Стор Open AI — это площадка, где можно создавать персонализированных чат-ботов, даже не будучи разработчиком. Что? Да!
В основе стора лежат нейросети, созданные Open AI: Vision для распознавания изображения, DALL-E для их создания и ChatGPT для работы с текстами. Чтобы создать собственное приложение, пользователю достаточно оплатить подписку и описать, что оно должно делать — по-русски или по-английски. Например: «Создай приложение, которое будет получать фото содержимого холодильника, распознавать продукты и предлагать рецепты блюд, которые можно приготовить из этого набора. Если чего-то не хватает, приложение должно советовать, что стоит докупить».
После этого платформа сама сориентируется, какие нейросети нужны для выполнения задания и начнет работу: даже предложит название приложения, разработает лого. На каждом этапе можно вносить коррективы: например, если не понравился логотип, так и пишем — сделай по-другому, добавь фото камеры на штативе.
В итоге нейросеть выполнит заданный промт: распознает продукты, предложит несколько вариантов рецептов. Получившегося бота можно сохранить и использовать любое количество раз. Другие пользователи, которые оплатили подписку, также смогут его запустить, если вы сделаете приложение публичным.
Какую идею реализовали мы
Наше первое приложение называется ТЗ Highlighter. Оно читает техническую документацию «по диагонали» и выделяет основные моменты. Для этого нейросеть получает файл с техзаданием в любом формате — например, pdf. После этого ChatGPT проходится по тексту по схеме, которую мы создали — выделяет стек, простым языком описывает основные задачи. В результате получается короткая тезисная «выжимка», которая позволяет быстро понять, что же хочет от разработчиков заказчик. Такое решение может значительно облегчить жизнь при работе с тендерной документацией. Чтобы продемонстрировать наш бот в действии, мы нашли с помощью Яндекса открытое техзадание на разработку мобильного приложения.
Чтобы бот работал, используется цепочка агентов: подключаются доступные модели OpenAI, запускается интерпретатор кода, выполняется поиск контекста в больших документах с помощью векторной модели, составляется эффективный промпт и извлекается информация из интернета.
Так что, эра программистов ушла?
Конечно, нет. Что бы ни говорили о возможностях нейросетей, заменить опытных разработчиков не смогут даже лучшие из них. GPT Store — интересная и полезная платформа, но не стоит воспринимать ее как альтернативу кастомной разработке. Она не сможет создать сложный веб-сервис, приложение со сложной бизнес-логикой. На данном этапе ее можно воспринимать скорее, как развлечение и небольшую помощь.
Например, наш ТЗ Highlighter — полезный, но не безупречный инструмент. Его можно сравнить со стажером-новичком: работу он выполнит, возможно — правильно, но лучше за ним перепроверить. И поручать ему сложные, творческие задачи бесконтрольно тоже не стоит.
Что в итоге
Будущее наступило, искусственный интеллект развивается стремительно, за этим интересно наблюдать, а пробовать самостоятельно — еще интереснее. GPT Store подходит для этого как нельзя лучше: пообщавшись с нейросетью вы получаете вполне работоспособного бота, который нарисует вам изображение, напишет несложный текст или решит другие задачи.
Но если вам нужно IT-решение на базе ИИ, которое будет решать узкоспециальные задачи бизнеса, лучше обратиться к профессионалам. Разработчики создадут для вас кастомную нейросеть, обучат ее на вашей базе знаний, проверят, что она работает с высокой точностью. Такой сервис станет более надежным и полезным инструментом, упростит бизнес-процессы и возьмет на себя часть рабочей рутины сотрудников.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал, скоро расскажем, какие проекты мы разрабатываем на базе ИИ:
прикольно что и текст и изображение можно получить
Да, круто, что здесь сразу несколько нейросетей в связке)
В целом то, через годик, полноценный бизнес ассистент может получиться