Курсы Data Science

Что такое Data Science

Направление по обработке, систематизации и анализу данных. Например, бренд одежды собрал данные о покупке своих товаров за последний год, но в виде таблиц и внутренних отчётов. Чтобы оценить эффективность продаж, данные надо визуализировать — с этим поможет data scientist, специалист по анализу данных.

Мы постоянно сталкиваемся с результатом их работы — это и прогноз погоды, и картинки с ценообразованием на авиабилеты, и демографические показатели разных стран. Data scientist знает, как нарастить прибыль компании, сократить издержки, сделать пользователей лояльнее.

Что такое Data Science

• Собирают сырые данные. На этом этапе вы определяетесь, откуда брать данные и что запрашивать у заказчика.
• Приводят собранную информацию к удобному для анализа виду. Например, вы собрали данные о том, сколько денег компания потратила на оплату онлайн-курсов для сотрудников. Но отчёт по каждому месяцу собран по-разному. Чтобы было удобно считать, нужно привести всё к единому виду.
• Выбирают метрики. Чтобы определить, какие показатели при обработке данных будут важны, а какие нет. Например, если вы изучаете крепость кофе для сети кофеен, то показатели цены и кислотности будут не важны.
• Ищут закономерности. Например, почему люди стали чаще ездить на самокатах весной, а не летом, или почему любителей шоколадных батончиков становится больше к зиме.
• Визуализируют результаты. Чтобы из сложных значений, показателей и соотношений получились красивые и наглядные графики для анализа.

Где нужен Data Science

Везде существуют данные, которые нужно обрабатывать, систематизировать, анализировать и визуализировать. Банкам анализ данных помогает разработать привлекательные, но при этом маржинальные тарифы кредиток. Ритейлу — оценить популярность товаров и увеличивать продажи. Специалисты Data Science помогают запускать новые компании, анализируя рынок и запросы аудитории.

Что изучают на курсах Data Science

Вот примерные темы:

• Способы получения данных, особенности хранения и обработки информации.
• Языки программирования: Python, R, SQL, Java, Scala, MATLAB.
• Различные подходы к работе с big data.
• Способы анализа собранной разноформатной информации.
• Методы получения результатов исследования.
• Оптимизация работы после получения выводов аналитики.

Сколько зарабатывают специалисты по Data Science

В России, по анонимным данным из Glassdoor, — в среднем 150–850 тысяч рублей. Сумма зависит от квалификации, опыта, региона и отрасли.

В 2021 году спрос на специалистов Data Science вырос на 110% и продолжает расти год от года. Поэтому на джуниор-позиции нередко берут даже вчерашних выпускников или студентов.

Зачем изучать аналитику

Три причины:

• Аналитика входит в тройку самых высокооплачиваемых сфер ИТ.
• Спрос на специалистов растёт: в 2023 году число вакансий выросло на 108% по сравнению с 2022 годом.
• Аналитики постоянно работают с бизнес-процессами, поэтому они могут стать управленцами и дорасти до высших менеджерских позиций.

Что изучают на курсах по аналитике

Аналитики работают на стыке трёх сфер: бизнеса, программирования и математики. На этих направлениях и строятся курсы: студентов учат создавать модели машинного обучения, применять математические модели и разбираться в экономических показателях.

Теорию закрепляют на практике — выполняют простые задания в тренажёре и готовят проекты. Например, разрабатывают модель машинного обучения, которая сможет прогнозировать отток клиентов в магазине, или проводят исследование рынка автомобилей по открытым данным.

Где работают специалисты по аналитике

В крупных компаниях, которым нужно обрабатывать большие объёмы информации, — например, в «Яндексе», VK, Ozon, «Тинькофф», Apple, Google, Amazon, Netflix.

По данным «Хабр Карьеры», средняя зарплата аналитика в России — 126 тысяч рублей в месяц. Некоторые стажёры (вчерашние студенты почти без опыта работы) могут претендовать на 55 тысяч, джуны — 90 тысяч, мидлы — 170 тысяч, а сеньоры — 260 тысяч.