Что такое Data Science
Направление по обработке, систематизации и анализу данных. Например, бренд одежды собрал данные о покупке своих товаров за последний год, но в виде таблиц и внутренних отчётов. Чтобы оценить эффективность продаж, данные надо визуализировать — с этим поможет data scientist, специалист по анализу данных.
Мы постоянно сталкиваемся с результатом их работы — это и прогноз погоды, и картинки с ценообразованием на авиабилеты, и демографические показатели разных стран. Data scientist знает, как нарастить прибыль компании, сократить издержки, сделать пользователей лояльнее.
Что такое Data Science
- Собирают сырые данные. На этом этапе вы определяетесь, откуда брать данные и что запрашивать у заказчика.
- Приводят собранную информацию к удобному для анализа виду. Например, вы собрали данные о том, сколько денег компания потратила на оплату онлайн-курсов для сотрудников. Но отчёт по каждому месяцу собран по-разному. Чтобы было удобно считать, нужно привести всё к единому виду.
- Выбирают метрики. Чтобы определить, какие показатели при обработке данных будут важны, а какие нет. Например, если вы изучаете крепость кофе для сети кофеен, то показатели цены и кислотности будут не важны.
- Ищут закономерности. Например, почему люди стали чаще ездить на самокатах весной, а не летом, или почему любителей шоколадных батончиков становится больше к зиме.
- Визуализируют результаты. Чтобы из сложных значений, показателей и соотношений получились красивые и наглядные графики для анализа.
Где нужен Data Science
Везде существуют данные, которые нужно обрабатывать, систематизировать, анализировать и визуализировать. Банкам анализ данных помогает разработать привлекательные, но при этом маржинальные тарифы кредиток. Ритейлу — оценить популярность товаров и увеличивать продажи. Специалисты Data Science помогают запускать новые компании, анализируя рынок и запросы аудитории.
Что изучают на курсах Data Science
Вот примерные темы:
- Способы получения данных, особенности хранения и обработки информации.
- Языки программирования: Python, R, SQL, Java, Scala, MATLAB.
- Различные подходы к работе с big data.
- Способы анализа собранной разноформатной информации.
- Методы получения результатов исследования.
- Оптимизация работы после получения выводов аналитики.
Сколько зарабатывают специалисты по Data Science
В России, по анонимным данным из Glassdoor, — в среднем 150–850 тысяч рублей. Сумма зависит от квалификации, опыта, региона и отрасли.
В 2021 году спрос на специалистов Data Science вырос на 110% и продолжает расти год от года. Поэтому на джуниор-позиции нередко берут даже вчерашних выпускников или студентов.