GEO-продвижение в нейросетях: большое исследование о том, как ChatGPT, DeepSeek и Perplexity выбирают, кого рекомендовать. И почему вашего бизнеса в этом списке нет

Маркетинговое исследование агентства decoded — о механике GEO-продвижения и новой эпохе когда поисковик отвечает голосом, а не ссылками. Мы разобрали 47 ниш российского рынка чтобы понять, как работает продвижение в нейросетях на самом деле.

GEO-продвижение (Generative Engine Optimization) — это оптимизация контента под генеративные нейросети: ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, YandexGPT, GigaChat. Цель — сделать так, чтобы AI рекомендовали ваш бизнес, когда пользователь задаёт релевантный запрос. Если коротко — это ответ на вопрос «как попасть в выдачу нейросетей».

Если совсем коротко:

Дальше — на 12 минут чтения. Без воды, с цифрами, методологией и довольно неприятными для рынка выводами. Поехали.

В октябре 2025 года команда decoded провела внутреннее исследование. Цель была банальная — понять, как именно нейросети выбирают какие компании рекомендовать пользователям.

Мы сформировали 47 запросов в форматах, которые реально вводят люди:

И задали эти запросы пяти моделям: ChatGPT (GPT-4o и GPT-5), DeepSeek V3, Perplexity Pro, YandexGPT 5 Pro и GigaChat MAX.

Получилось 1 175 ответов и 4 218 упоминаний конкретных компаний.

И вот что нас удивило не по-маркетологически, а по-человечески.

В каждой нише AI рекомендует один и тот же узкий пул компаний. В среднем — 17 брендов на нишу. Дальше — длинный хвост из 1–2 случайных упоминаний, которые почти никогда не повторяются.

Эти 17 «избранных» — не лидеры рынка по выручке. Не победители «Премии Рунета». Не те, у кого больше всего сотрудников в LinkedIn. Среди них регулярно встречаются стартапы со штатом 6 человек.

Что у них общего? Мы проверили вручную:

И тут начинается интересное.

Чтобы не превращать это в академическую лекцию объясню так как объясняю клиентам на созвонах. Если вы маркетолог и слова «эмбеддинги» и «retrieval-augmented generation» вам родные — пролистайте этот блок. Для всех остальных — самая важная часть статьи, на мой взгляд.

Большая языковая модель (LLM) — это, упрощённо, гигантский статистический шаблон, обученный на огромном корпусе текстов из интернета. ChatGPT-5, по открытым данным OpenAI, обучался на корпусе порядка триллионов токенов — это веб-страницы, книги, форумы, документация, статьи.

Когда вы спрашиваете «какой CRM выбрать», модель не «думает» в человеческом смысле. Она смотрит на то, какие слова и сущности статистически часто встречались рядом с этим вопросом в её обучающем корпусе — и формирует ответ из самых «уверенных» предсказаний.

Простой вывод: если про ваш сервис в обучающем корпусе никто не писал, модель его не знает. Не потому что она «плохая», а потому что у неё нет источника. Сайт компании с описанием «мы лидеры рынка» в этот корпус, как правило, не попадает или попадает с минимальным весом — самопрезентация считается низкоавторитетным контентом.

Современные нейросети — ChatGPT с включённым поиском, Perplexity по дефолту, YandexGPT, DeepSeek — работают не только на «выученных» данных. Они в реальном времени делают запрос в поисковую систему, забирают первые 5–15 результатов и формируют ответ на их основе. Эта механика называется RAG — Retrieval-Augmented Generation, генерация с подгрузкой данных.

Что это означает на практике:

Ключевой момент: AI не выбирает источники случайно. Он отдаёт предпочтение страницам с высоким авторитетом домена, активной индексацией, понятной структурой и, часто, признаками социальных сигналов.

VC.ru, Хабр, Forbes.ru, РБК и ещё десяток площадок входят в так называемый «белый список авторитетных источников» — это не официальный документ, а статистическая закономерность, которую видят все, кто работает с поисковой видимостью больше пяти лет.

Google в 2022 году ввёл аббревиатуру E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — опыт, экспертность, авторитетность, доверие. Это не алгоритм, а рамка оценки контента, которая встроена в современные поисковые системы и, по нашим данным, активно используется AI-моделями для взвешивания источников.

Краткий перевод на русский маркетинговый:

Ваш собственный сайт по умолчанию проигрывает по всем четырём пунктам. Не потому что плохой — а потому что самопрезентация структурно не может быть авторитетным источником. Никто не верит компании рассказывающей, какая она хорошая. Это, как по мне, базовое правило коммуникации, и AI его понимает не хуже людей.

Хорошая исследовательская статья честно говорит о своих ограничениях. Поэтому — методология.

Период сбора данных: 14 октября — 6 ноября 2025 года.

Запросы: 47 запросов в 12 нишах: SaaS, e-commerce, промышленность, финтех, AI-стартапы, образование, медицина, маркетинг, HR-tech, недвижимость, blockchain/crypto, туризм.

Модели: ChatGPT (GPT-5 и GPT-4o), DeepSeek V3.1, Perplexity Pro, YandexGPT 5 Pro, GigaChat MAX. Каждый запрос задавался дважды с разрывом в 7 дней — для контроля стабильности ответов.

Метрики:

Что мы делали с компаниями из выборки:

Ограничения:

С этими оговорками — переходим к главному.

Когда нам говорят «ну вы просто рекламируете VC потому что сами там пишете», мы отвечаем простой статистикой.

Авторитет домена (Domain Rating по Ahrefs): VC.ru — 88. Для сравнения: Forbes.ru — 87, Хабр — 88, РБК — 91. Ваш собственный корпоративный сайт — обычно от 5 до 30.

Органический трафик: ~1,5 млн визитов в месяц только из поиска. Это означает, что Яндекс и Google регулярно сканируют площадку, обновляют индекс и считают её надёжным источником.

Скорость индексации: новая статья на VC.ru попадает в индекс Яндекса за 4–48 часов. Корпоративный блог среднего бизнеса — от двух недель до «никогда».

Структура контента: VC использует семантическую разметку, которую AI-модели парсят без проблем. Заголовки H1-H3, выделенные цитаты, списки, ссылки — всё то, что повышает «читаемость» страницы для машины.

Социальные сигналы: просмотры, лайки, комментарии — всё это видно в HTML-разметке страницы и, по нашим наблюдениям, влияет на то, как AI оценивает «значимость» материала. Статья с 50 комментариями выглядит для модели иначе, чем статья без обсуждения.

История площадки: домен зарегистрирован в 2013 году. Двенадцать лет регулярных публикаций — это огромный массив проиндексированных текстов, на котором обучались многие LLM. VC.ru с большой вероятностью входит в обучающую выборку как минимум русскоязычной части моделей.

Простая аналогия: если корпоративный сайт — это незнакомец, который представляется на улице, то публикация на VC — это рекомендация от знакомого, которого AI знает уже двенадцать лет. Кому поверит модель? Тому же, кому поверили бы вы.

Здесь мы переходим к чуть менее очевидной части — и к тому, чем мы занимаемся в decoded последние девять лет.

E-E-A-T применяется не только к домену, но и к автору. Когда AI оценивает источник, он смотрит не только на «где опубликовано», но и на «кто написал». На VC.ru это видно прямо: профиль автора, история публикаций, рейтинг, реакции читателей.

Мы ведём профиль @decoded на VC.ru с 2017 года. На момент написания этой статьи у нас:

Что это даёт нашим клиентам:

Когда новый аккаунт публикует первую статью — даже хорошо написанную — она получает базовый авторитет. Когда профиль с девятилетней историей публикует материал — он получает накопленный авторитет всех предыдущих 300 публикаций. Эта разница значит больше, чем многие думают.

Поэтому, кстати, массовая закупка статей у фермеров аккаунтов на VC даёт минимальный эффект. Алгоритмы видят паттерн, видят профиль из десяти однообразных промо-статей, и понижают весь домен в рекомендациях. Хуже того — это снижает доверие площадки к самим этим клиентам.

Мы не закупаем фермеров. Мы — авторы.

Это, пожалуй, самая... ну, одна из самых недооценённых механик во всём GEO-продвижении.

Нейросети — особенно те, что работают через RAG — анализируют не только основной текст статьи, но и обсуждение под ним. Комментарии — это:

Поэтому в наших публикациях мы не просто пишем текст и забываем. Мы:

Это не «накрутка». Это создание условий, при которых комментарии возникают органически — потому что текст того стоит.

В индустрии началась терминологическая каша, и я как маркетолог обязан её немного причесать. Разберёмся, что такое GEO-продвижение, чем оно отличается от продвижения в нейросетях в широком смысле и почему гео-оптимизация — не то же самое, что SEO.

Главная разница: SEO измеряется позициями и кликами. GEO измеряется упоминаниями в ответах AI. Это разные KPI, и инструменты их достижения частично пересекаются, но не совпадают.

Что работает в SEO и НЕ работает в GEO:

Что работает в GEO и слабо работает в классическом SEO:

Мы делаем GEO + SEO в связке — потому что разделять их в 2026 году бессмысленно. Хорошая статья на VC.ru одновременно решает обе задачи: и попадает в топ поиска, и подсвечивает клиента в нейросетях.

Теперь — самое интересное. Не все ниши одинаково чувствительны к GEO. Расскажу о трёх показательных типах клиентов, с которыми мы работали в 2024–2025 годах.

Ведущий российский производитель строительного оборудования — клиент с длинной историей и серьёзным B2B-продуктом. Проблема классическая: целевая аудитория искала их в Google и Яндексе по запросам типа «купить смеситель для бетона», и тут SEO работало нормально. Но новые B2B-клиенты всё чаще шли через ChatGPT и YandexGPT с запросами «какие российские производители строительного оборудования стоит рассмотреть».

Что мы сделали: за три месяца — четыре материала на VC.ru. Один обзор отрасли, два разбора продуктов, одна аналитическая статья о состоянии рынка. Все — с упоминанием клиента в нейтрально-аналитическом контексте.

Резултат через четыре месяца: упоминания в YandexGPT по нише выросли с нуля до стабильных 60% запросов. ChatGPT начал называть бренд в восьми из десяти запросов про российских производителей.

Молодой проект — ИИ-психолог для русскоязычной аудитории. Сложность: ниша новая, нейросети о ней мало что знают, конкуренция растёт каждый месяц.

Что мы сделали: пакет из трёх статей разного формата — обзор продукта, сравнение с зарубежными аналогами, разбор механики работы AI в психологии. Все — с экспертным контекстом и ссылками на исследования.

Результат через два месяца: при запросе «AI-психолог на русском языке» бренд стабильно входит в топ-3 рекомендаций ChatGPT, Perplexity и DeepSeek. По брендовым запросам в Яндексе — рост органического трафика на 340%.

Один из самых сложных кейсов. Тематика, к которой нейросети относятся осторожно — много фильтров, много ограничений на рекомендации. Цель — попасть в выдачу не как «крипто-сервис», а как «технологическая платформа для выпуска токенов».

Что мы сделали: четыре статьи в максимально аналитическом, неагрессивном формате. Без слов «инвестируйте», «х100», «easy money». Только разбор архитектуры, сравнение с международными аналогами, тренды отрасли.

Результат: проект попал в рекомендации DeepSeek и Perplexity по нейтральным запросам про блокчейн-инфраструктуру. ChatGPT, который имеет более жёсткие фильтры на крипто-тематику, упоминает бренд в контексте технологических обзоров.

Вывод по всем трём кейсам: механика работает в любой нише, где AI не блокирует тематику полностью. Но требует разного подхода — обороны от фильтров, акцента на экспертизу, неагрессивной подачи.

Этот раздел — самый важный, поэтому он в конце.

На рынке GEO-продвижения сейчас разворачивается классический сценарий: появляются десятки агентств GEO, которые обещают «50 публикаций за 30 000 рублей» и «гарантированное попадание в ChatGPT». Они закупают тексты у копирайтеров за 500 рублей, гонят их через сетку слабых аккаунтов на разных площадках и продают это как услугу продвижения в нейросетях.

Что происходит дальше с клиентами таких агентств GEO-продвижения:

Мы видим это сплошь и рядом. И именно поэтому — не делаем так.

Наш подход:

Это, честно говоря, не самая дешёвая услуга на рынке. Но она работает. И, что важнее, она работает не разово — публикация на VC живёт годами и продолжает приносить упоминания в AI-выдаче спустя долгое время после оплаты.

Нет конечно. Но её роль изменилась.

Контекстная реклама в 2026 году — это инструмент верха воронки и горячего спроса. Вы платите за клик от человека, который уже сформулировал намерение и ввёл его в поиск. Это работает и будет работать.

Но всё больше пользователей переходит на новую модель: сначала спрашивают у ChatGPT/DeepSeek/Perplexity «что вообще есть на рынке», потом идут в Яндекс уже с конкретным брендом. И если в первом ответе вашего бренда нет — вы выпали из воронки ещё до того, как успели заплатить за клик.

Это, кстати, объясняет, почему ставки контекста дорожают каждый месяц при том же объёме рынка. Все борются за всё более узкое горлышко горячего спроса. А холодный, формирующий, рекомендательный спрос — уходит в AI, где работает совсем другая экономика.

GEO-продвижение — это инвестиция в верх воронки. Один обзор на VC живёт годами, цитируется в AI, генерирует трафик из поиска и формирует доверие. Один день контекста стоит 20–50 тысяч рублей и заканчивается ровно тогда, когда вы перестаёте платить.

Сравнение не в пользу контекста. Особенно — для долгосрочной стратегии.

Если после этой статьи вам стало неуютно — проверьте свою AI-видимость сами. Это бесплатно и занимает 10 минут.

Если вас нет — у вас два пути:

Мы предлагаем второй путь. Не потому, что первый плохой, а потому что не у каждого бизнеса есть полтора года, чтобы выстраивать собственный авторский профиль с нуля.

Что вы получаете, когда заказываете GEO-продвижение в decoded:

Стоимость GEO-продвижения сайта:

Без подписок, без скрытых платежей, без обязательств на год вперёд. Один материал — одна оплата. Понравилось — возвращайтесь.

Заказать GEO-продвижение →

Что такое GEO-продвижение простыми словами? GEO-продвижение (Generative Engine Optimization, иногда пишут «гео продвижение» в русской раскладке) — это работа над тем, чтобы AI-сервисы вроде ChatGPT, DeepSeek и Perplexity упоминали ваш бизнес в ответах пользователям. Достигается это через публикации экспертного контента на авторитетных площадках, которые нейросети используют как источник данных.

Чем GEO-продвижение сайта отличается от классического SEO? SEO работает с позициями сайта в Яндексе и Google по ключевым запросам. GEO-продвижение сайта работает с упоминаниями бренда в ответах нейросетей. KPI и инструменты разные, но в реальности эти направления дополняют друг друга — особенно для малого и среднего бизнеса.

Сколько стоит заказать GEO-продвижение? В decoded — от 6 000 ₽ за одну статью с публикацией на VC.ru. Пакет из трёх материалов — 14 000 ₽. На рынке есть предложения дешевле, но они почти всегда работают через спам-публикации, которые вредят репутации больше, чем помогают.

За какой срок виден результат GEO-продвижения? Первая публикация попадает в индекс Яндекса за 4–48 часов. Первые упоминания в нейросетях обычно появляются через 2–4 недели после публикации — когда AI успевает «увидеть» материал в выдаче и интегрировать его в свои ответы.

Можно ли сделать гео-оптимизацию самостоятельно? Да можно. Заведите аккаунт автора на VC.ru, начните регулярно публиковать качественный экспертный контент, отвечайте на комментарии, ссылайтесь на свои материалы из других каналов. Через 12–24 месяца у вас будет работающая инфраструктура. Минус — нужно много времени и понимание, как писать тексты, которые попадают в редакцию VC.

Почему именно VC.ru, а не свой сайт или соцсети? Свой сайт по умолчанию имеет низкий авторитет домена и не входит в обучающие выборки нейросетей. Соцсети закрыты для индексации поисковиками и AI. VC.ru имеет DR 88, ~1,5 млн визитов в месяц, скорость индексации в часы и десятилетнюю историю в индексных корпусах. Это идеальный канал для продвижения в ИИ.

Какому бизнесу подходит GEO-продвижение? SaaS и онлайн-сервисам, мобильным приложениям, IT-продуктам и стартапам, агентствам, B2B-производствам, образовательным проектам, AI-стартапам, fintech и большинству нормальных бизнесов с понятной бизнес-моделью. Не подходит казино, букмекерам, финансовым пирамидам и сервисам, которые AI-фильтры всё равно заблокируют.

Что лучше: одна статья или пакет? Одна статья — это тест. Хорошо, если у вас узкая ниша, мало конкурентов и нужна базовая видимость в AI. Пакет из трёх — это уже стратегия: разные форматы (обзор, сравнение, подборка), накопление авторитета вокруг бренда, перекрёстные ссылки между материалами. По нашей статистике, пакетный заход даёт в 2,5–3 раза более устойчивый результат в нейросетях.

Как агентство GEO-продвижения decoded отличается от других? Мы публикуем под собственным профилем @decoded, который ведём с 2017 года и который входит в Топ-7 авторов VC.ru. Это означает, что мы не закупаем фермерские аккаунты и не размещаем спам — каждая публикация повышает наш собственный рейтинг и проходит модерацию редакции VC. Поэтому мы избирательны в клиентах: репутация площадки важнее краткосрочной прибыли.

Мы живем в момент когда определение «существующий бизнес» меняется на наших глазах. Раньше существовать означало иметь сайт, телефон и юрлицо. Сейчас — означает быть упомянутым в ответе нейросети, когда тебя ищет потенциальный клиент.

Это звучит провокативно. Но статистика, с которой мы начали статью, говорит сама за себя: 84% упоминаний — у 17 компаний. Остальные — статистический шум, в который никто никогда не позвонит, не напишет в Telegram и не оставит заявку.

GEO-продвижение в нейросетях — это не маркетинг будущего. Это маркетинг 2026 года. И чем дольше вы откладываете решение, тем больше пространства занимают конкуренты — потому что в нейросетях, в отличие от Google, вытеснить уже занявшего позицию намного сложнее. Доверие AI к источнику накапливается, и накопленное преимущество удержать легче, чем нагнать.

Заходите на decoded.aatex.ru, читайте кейсы, смотрите наши публикации на VC.ru. Если откликнется — пишите в Telegram, обсудим стратегию продвижения вашего сайта в нейросетях. Если нет — попробуйте сделать гео-оптимизацию сами, мы за это.

Главное — сделайте хоть что-то. Через год AI будет рекомендовать кого-то. Решайте сейчас, кого именно.

decoded — агентство GEO-продвижения. Топ-7 авторов VC.ru с 2017 года. 300+ публикаций. Помогаем бизнесу попасть в ответы ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, YandexGPT и GigaChat через исследования продуктов и компаний на авторитетных площадках. Сайт: decoded.aatex.ru