⚪️ Другой фронтир - Intology, система Locus

Появляются СОТА модели другого уровня - доменные, которые сильнее моделей общего профиля внутри определенного домена. Интересно, куда выведет прогресс - в сторону универсально умных и эрудированных всесторонне моделей, или в сторону специализированных доменных моделей?

Мне вот представляется интересным коллаборация разных моделей - почти как человеческий коллектив. Усиливаем и дополняем друг друга!

▶ А теперь к собственно - к новости: система Locus автоматически разрабатывает научные ИИ-модели для молекулярного дизайна.

Locus — это автономная исследовательская упряжка от стартапа Intology. Ей дают задачу, данные и вычислительные ресурсы, а она сама проводит серию ML-экспериментов и в итоге выдаёт обученную модель или готовый пайплайн. Сравнивали с Codex и Claude Code, которым ставили ту же задачу, и с профильными инструментами (BoltzGen, BoltzProt, ESMFold2). На всех четырёх графиках Locus впереди, но местами отрыв небольшой: в предсказании потентности он почти вровень с Codex. Самый заметный отрыв в дизайне антител (метрика ipSAE)

Тренд налицо: универсальные кодовые агенты - сформировавшийся софт, и нынче делают специализированные упряжки для науки. На днях упоминали Hyra 2.0 от Tencent, тут - похожая история.

(ц) агенты разные нужны..