⚪️ Облачные сессии - лимиты

Посмотрел на практике что у нас нынче с лимитами у клозедов и разными вариантами worker feet в облаке.

▶ Подписку Про-100 (которая сейчас Х10) мои задачи убили за 23 часа на облачных задачах - Codex Cloud Sessions.

▶ Подписку Про-200 вы видите на картинке, почти 50% за 18-19 часов, это на удаленных сессиях на своих VM (exe.dev).

👉 Так как задачи были с теми же проектами, мне кажется вполне конкретное и более-менее корректное сравнение.

‼ Я для себя вывод сделал такой: если у облачных задач (cloud sessions) и есть повышенный коэффициент использования в сравнении с обычным, то он небольшой, не как раньше в legacy codex cloud было х2/х5.

Подписки горят, потому что они нынче у клозедов все мелкие. Я просто выбираю весь доступный лимит использования: в 4 потока оркестратора, по 2-4 воркера у каждого.

▶ Модели: оркестратор = sol 6.1 low, воркер = terra 6.1 xhigh.

▶ Вывод: если работать в формате software factory с текущими подписками клозедов и такой нарезкой моделей - то получается, что подписка 200 это работа с 1 проектом 24/7 5 рабочих дней. Под работой я понимаю когда оркестратор тянет сессию круглосуточно, воркеры работают по плану с конкурентностью 2-3 воркера в среднем.

Если проектов больше, подписка за 500 уже выглядит оправданной.

👉 Как правильно: один варант это переход на оркестрацию мульти-вендорного сетапа, где воркером будет какой-то флеш с большим количеством использования. Скорее всего deepseek / glm.

👉 Про модели: аналитика использования дает трату лимита 65% на sol, хотя он выполнял планирование/оркестрацию/ревью. Сейчас переделаю пайплайн на использование sol только в планировании/ревью, а оркестратором пусть работает Терра 6.1, под goal наверное будет норм.

Почему sol был оркестратором? Он лучше справляется: доделывает работу даже если не ставить goal. С террой бывают "недостаточная уверенность" и промежуточные остановки - что не очень здорово. Впрочем, под goal это не так важно, и оркестрация не является сложной работой - поэтому переделаем пайплайн. Думаю, внимания терры и точности на крупном контексте должно хватить, это всё таки самое свежее поколение.

(ц) продолжаем наблюдение