Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики

Большинство фитнес-приложений обещают идеальное тело. Но у пользователя быстро возникает три проблемы:

  • Слишком много времени уходит на тренировки.
  • Списки продуктов и диеты кажутся неподъёмными.
  • Прогресса не видно → мотивация исчезает.

Balancefit решили проверить: а можно ли сделать приложение, где 20 минут в день реально хватит, чтобы видеть результат?

Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики

Онбординг: квиз вместо скучной регистрации

На первом экране мы не просим почту или длинные анкеты. Вместо этого — короткий квиз.

  • Кто вы: мужчина или женщина?
  • Какая цель: похудеть, набрать вес, поддерживать форму или нарастить мышцы?

Зачем так сделали? Пользователь сразу ощущает, что приложение подстроено под него, а не под абстрактного спортсмена. Это убирает лишние шаги и создаёт вовлечённость ещё до старта.

Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики

Цель: называем проблему словами пользователя

Большинство людей не думают категориями калории или дефицит энергии. Они думают:

  • «Хочу похудеть»
  • «Нужно набрать»
  • «Просто удержать форму»

Поэтому мы показали цели именно так. Визуально — простые иллюстрации. Пользователь видит себя в этих картинках → вовлечение растёт.

Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики

Профиль и прогресс: мотивация через визуализацию

Цифры сами по себе редко мотивируют. Но когда человек видит, как его вес снижается на графике, а показатели тела фиксируются в журнале, это работает как маленькая победа каждый день.

Мы сделали:

  • График изменения веса с ключевыми точками.
  • BMI-индикатор с понятной шкалой.
  • Таблицу замеров (талия, бедра, руки и т.д.).

📊 Результат — человек видит не просто цифры, а свой путь.

Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики
Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики
Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики

Grocery list: автоматизация рутинных дел

Одна из главных проблем ЗОЖ-приложений — слишком много рутины. Нужно всё время составлять списки, помнить рецепты.

Мы упростили задачу:

  • продукты из рецептов автоматически добавляются в список покупок;
  • пользователь может внести свои продукты (например, любимый кофе или снеки).
  • список разделён на активные и выполненные пункты.

Это превращает скучную задачу «составить список» в 2 клика.

Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики

Insight-based product: маленькие шаги → большой результат

Мы сознательно отказались от идеи «жёстких диет и часовых тренировок». Вместо этого приложение говорит:

  • «20 минут в день на упражнения»
  • «От 30 минут в день на готовку»

Пользователь понимает: это реально вписать в жизнь. Каждый день он получает маленькие задания, которые дают ощущение прогресса.

Инсайты для бизнеса и продуктов

Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики

Работая над этим проектом, мы заметили несколько закономерностей, которые будут полезны любому продакту или дизайнеру:

  • Персонализация повышает вовлечённость: чем быстрее человек увидит, что сервис «под него», тем выше шанс удержания.
  • Визуализация мотивирует: графики и наглядные показатели работают лучше сухих цифр.
  • Рутина должна автоматизироваться: любое действие, которое можно сделать в один клик, повышает шанс, что человек не бросит продукт.
Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики

ИТОГО

Мы сделали концепт приложения, где:

  • вход прост и вовлекает;
  • цели ставятся понятным языком;
  • прогресс виден в реальном времени;
  • скучные задачи автоматизируются;
  • мотивация строится на маленьких победах.

BalanceFit показывает: чтобы продукт работал, иногда достаточно убрать лишнее и оставить только то, что реально помогает пользователю.

Как мы спроектировали фитнес-приложение BalanceFit: от онбординга до аналитики
Начать дискуссию