Нейросети: какие можно применять в коммерческих целях?

Привет, я Лена! Старший product-дизайнер Convergent и увлечённый энтузиаст разных технологий. Сегодня подробнее расскажу вам об ИИ-моделях, которые будут полезны в работе дизайнера.

Пока интернет тонет в красивых артах, которые делают все кому не лень, разберёмся, каким нейросетям можно делегировать задачи, чтобы потом без страха использовать результат на проектах.
Логика здесь проста, как Adobe Photoshop для мидла. Платная подписка даёт возможность использовать сгенерированную графику в коммерческих целях. Но на нейросеть надейся, а сам не плошай: доработок и ручной коррекции избежать не получится. Бесплатные версии рекомендую использовать только для локальных задач, предварительно обсудив нюансы с юристами компании — у всех проектов разный диапазон требований.
Принцип работы нейросетей плюс-минус одинаковый: пишем описание из нескольких слов, бот распознает текст и выдаёт картинку. По большей части, результат, конечно, зависит от возможностей самой нейросети. Но значительную роль играет также и запрос.

ИИ заполнил всё моё свободное время, поэтому я довольно близко познакомилась с каждой из этих «подружек». И могу сказать, что не всё так однозначно: если захотеть — можно придраться ко всем. Но наша цель — выяснить их плюсы и понять, для решения каких задач они подходят.

Midjourney

Главное отличие этой нейросети от большинства других — её невероятное и постоянно прогрессирующее качество при относительной всеобщей доступности. Подписка — от 10$, доступ — через специального бота в Discord. В марте вышла Midjourney v5, и её появление стало ещё одним рывком прогресса в мире нейросетей. Даже при самом поверхностном запросе результаты получаются красивыми — иллюстрации напоминают работы профессиональных художников или фотографов. А если сформировать запрос корректно и вдумчиво — нейросеть превзойдёт саму себя.

Stable Diffusion

Начну с весомого минуса: для запуска этой нейросети нужен мощный компьютер. И она вряд ли подойдёт новичкам. Начать познавать мир нейросетей со Stable Diffusion — то же самое, что отправиться в космос без подготовки. Возможностей — море, но они все не имеют значения, если у специалиста нет нужного опыта, скиллов, выдержки и терпения. У каждой модели свой создатель и свои правила, соответственно разные подходы к коммерческому использованию. Пользователям макбуков рекомендую обратить внимание на Draw Things — там можно попробовать разные модели с максимально простой установкой, в понятном интерфейсе и даже без знаний Python. Все элементы идут в комплекте с комментариями, как и что работает. Но плата за такой набор плюсов — слабо развитая кастомизация.

Классные функции, на которые я обратила внимание: «Инпейнт» — можно выделить определенную часть изображения, чтобы нейросеть перерисовала только её; «Аутпейнт» — можно выделить получившуюся область и заменить всё, кроме неё.

Leonardo AI

Бесплатная (или почти бесплатная) нейросеть с крутым функционалом. На мой взгляд, главный конкурент Midjourney, если сравнивать их по доступности и возможностям. Изначально эта нейросеть задумывалась как сервис для генерации игровых ассетов, но в процессе развилась в разноплановый инструмент для генерации промтов, картинок, апскейла и обработки. Есть бесплатный доступ — каждый день пользователю начисляются токены, которые можно использовать для создания и доработки изображений. А с покупкой платной версии ваши эксперименты получают билет в большой маркетинг и могут быть представлены общественности.

Adobe FireFly

Позиционируют себя как этичные ребята — учатся исключительно на стоковых изображениях. Нейросеть доступна в бете, но не работает в России, Беларуси и на спорных территориях. Использование результатов генерации в коммерческих целях будет разрешено только в полной версии.
Совсем недавно Adobe анонсировал полноценное открытие Firefly for Enterprise. Новое предложение позволит компаниям обучать генеративный искусственный интеллект Adobe на основе собственных дизайн-ресурсов. Только представьте: каждый сотрудник сможет быстро генерировать изображения, используя активы фирменного стиля бренда. Точных цен на лицензионное использование платформы пока нет, но судя по интервью первых лиц компании, планируется фиксированная стоимость для брендов, которая будет зависеть от размеров компании и её потребностей. Перспективы ошеломляющие. Ждём!

Shutterstock.AI

Всё то же этичное позиционирование, но изрядно отстающий результат генерации. Контент генерируется хуже, чем у конкурентов: странные руки, ноги и другие части тела — это уже локальный мем. Зато каковы пейзажные картинки! И я уже молчу про котиков, собачек и других братьев меньших — их можно генерировать на лайте и с большим удовольствием наслаждаться результатами. Также нейросеть позволяет дорабатывать изображения: изменять детали в редакторе, менять их формат, разделять на слои.

Большой плюс: у сайта понятный интерфейс, поэтому он отлично подойдёт для новичков и первых экспериментов с нейросетями. Но получить результаты удастся только за деньги, а в использовании контента много ограничений — нужно учитывать этот момент.

DALL-E

Настоящий педант в мире нейросетей — очень чётко и подробно следует промту. Отлично работает с абстракциями и может генерировать необычные формы. Доступ к платным функциям формируется через покупку токенов. Нейросеть быстро учится, и уже сейчас выдаёт более чем адекватные результаты графических изображений. С реализмом всё не так здорово, но для этих целей у нас есть Midjourney.

Bluewillow

Бесплатный бот в Discord. Удобный и понятный — а это главные преимущества при выборе нейросети для экспериментов. Принцип работы похож на Midjourney — выдаёт 4 генерации по запросу, но качество графики проигрывает. Зато все функции в свободном доступе.

Flair AI

Находка для дизайнеров, которые работают с контентом для социальных сетей или, например, с маркетплейсами.

Flair помогает сделать вполне себе стильные рекламные композиции с продуктом — фото в разной обстановке без проведения фотосессий. Звучит как мечта контент-мейкера на удалёнке, не правда ли? Разумеется, нейросеть только в процессе обучения, но возможность загрузить продукт на прозрачном фоне и быстро получить готовую забрендированную композицию — это магия, не иначе. Нейросеть в большей степени полезна контент-мейкерам, которые вынуждены самостоятельно работать с визуалом, а также мини-брендам, не имеющим возможность заложить бюджет на фотографа, студию и дизайнера. Покупка платной версии решает вопрос с генерацией контента.

О наболевшем. Замечаю, что среди обывателей по ту сторону прогресса развивается мнение, что с приходом нейросетей дизайнер может буквально озолотиться, не напрягаясь. Во-первых, как мы уже поняли, чтобы пользоваться нейросетями в коммерческих целях, нужно платить деньги. Во-вторых, чтобы получать достойные результаты, нужно покупать не одну и не две подписки — больше нейросетей, больше возможностей, больше экспериментов. В-третьих, эксперименты требуют много свободного времени. Чаще всего личного — рабочих перерывов не хватит, чтобы хотя бы познакомиться возможностями нейросети. В-четвёртых, работа с нейросетями требует большого увлечения, желания пробовать и готовности ошибаться — далеко не всегда можно сходу сформировать корректный запрос. И в-пятых, важную роль здесь играет уровень английского — на данный момент нейросети ещё не готовы должным образом воспринимать богатую и насыщенную метафорами русскую речь.

И как же в этом потоке вдохновения не переборщить с вложениями в прогресс?

Выбирайте разборчиво — трезво оценивайте свои финансовые возможности и время, которое вы готовы потратить на эксперименты в нейросетях. Я бы рекомендовала начать с BlueWillow или Leonardo AI. И там, и там есть возможность бесплатно попробовать функционал, а если возникнет коммерческий интерес — перейти на платную версию в Leonardo AI.

В общем, коллеги, наблюдаем, развиваемся и движемся навстречу прогрессу аккуратно и максимально вдумчиво.