Нейросеть преобразует аудио в текст на 99 языках

Нейросеть преобразует аудио в текст на 99 языках

Whisper — это передовая нейронная сеть, разработанная OpenAI для автоматического распознавания речи. Давайте рассмотрим, что она представляет собой и как её можно использовать.

Что такое Whisper?

Whisper — это система, способная преобразовывать аудио в текст на 99 языках. Она обучена на 680 000 часах многоязычных данных из Интернета. Whisper была запущена в конце 2022 года и считается одной из самых продвинутых нейросетей для распознавания речи.

Как использовать Whisper?

1. Локальная установка:

- Скачайте Whisper с GitHub и установите на свой компьютер.

- После установки вы сможете использовать Whisper для распознавания речи в своих проектах.

2. В облаке (Google Colab):

- Создайте новый файл Google Colab.

- Укажите использование GPU.

- Запустите код для распознавания аудио в текст.

3. Приложение MacWhisper:

- Для Mac существует приложение MacWhisper.

- Бесплатная версия поддерживает простые модели распознавания.

Зачем это нужно?

Whisper может быть полезна в следующих случаях:

  • Редакторам, чтобы расшифровывать интервью.
  • Спикерам, чтобы создавать субтитры для видео.
  • Журналистам, чтобы быстро переводить речь в текст.

Заключение

Whisper — это впечатляющая нейросеть, которая открывает новые возможности в области распознавания речи. Её высокая точность и многоязычность делают её незаменимой для профессионалов, работающих с аудио-контентом. От редакторов до журналистов — все могут воспользоваться этой мощной системой.Если вы еще не знакомы с Whisper, рекомендую попробовать её в действии. Вы удивитесь, насколько эффективно она преобразует речь в текст!

22
4 комментария

У вас случайно нет сравнение разных нейронок для работы голосом?

посмотрите здесь инфу tg @speech_recognition_ru

1
Автор

Если есть желание сравним нейросети