🤖 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: нейронка научилась имитировать зрительное восприятие мозга

Привет!

Мы запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. Наша цель – держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ.

В еженедельных письмах ты найдешь:

Сверхмощный ИИ будет создан к 2027; На Raspberry Pi теперь можно запускать SLM; ИИ обнаружил 1 млн новых молекул; Как загрузить себя и друзей в ИИ-сериал.

Леопольд Ашенбреннер, уволенный из OpenAI, рассказал о китайском шпионаже в ИИ-сфере и заявил, что AGI наверняка будет создан к 2027 году. На Хабре выложили подробный разбор публикации Ашенбреннера «Осведомленность о ситуации: Предстоящее десятилетие» на тему AGI.

Гендиректор Zoom Эрик Юань считает, что в ближайшее время отпадет необходимость в личном участии в видеосозвонах – вместо людей этим будут заниматься ИИ-аватары. Эта новость воодушевила всех пользователей, страдающих синдромом усталости от Зума.

Микрокомпьютеры Raspberry Pi обзавелись собственным ИИ-чипом – теперь на них можно запускать модели, предназначенные для мобильных гаджетов. Стоимость Raspberry Pi AI Kit – всего $70.

Взлом Recall, новой фичи Microsoft для постоянного запоминания действий пользователей, оказался простым делом: эксперт по кибербезопасности Алекс Хагена опубликовал инструмент TotalRecall, который извлекает всю сохраненную информацию из незашифрованной (внезапно!) папки.

Fable Studio запускает платформу для генерации анимационных сериалов – Showrunner. Все шоу генерируются симулятором Sim Francisco по текстовым промптам, в различных стилях. В симулятор можно загрузить себя, друзей, и любых других персонажей. Жанры – самые разные, от комедии до ужасов. Есть сатирический проект – Exit Valley, пародия на жизнь в Кремниевой долине.

Stability AI выпустила опенсорсную модель Stable Audio Open для генерации сэмплов и звуковых эффектов.

Поисковик DuckDuckGo запустил удобный анонимный чат с несколькими моделями – GPT-3.5 Turbo, Claude 3 Haiku, Llama 3 70B* и Mixtral 8x7B.

Shutterstock за прошлый год заработала $104 млн на лицензировании доступа к изображениям для обучения ИИ-моделей.

13 бывших и нынешних сотрудников компаний OpenAI и Google DeepMind подписали открытое письмо под названием «Право предупреждать о передовом искусственном интеллекте». Авторы письма утверждают, что компании, занимающиеся ИИ, обладают большим объемом конфиденциальной информации о возможностях, ограничениях и рисках своих моделей. Эта информация включает в себя «потенциальную потерю контроля над автономными системами ИИ, которая может привести к вымиранию человечества». Однако, по мнению авторов, у компаний «слабые обязательства по раскрытию этой информации правительствам и обществу» и «сильная финансовая мотивация» избегать эффективного контроля.

Рыночная стоимость NVIDIA превысила $3 триллиона, а рентабельность продаж достигла 53,4%. Для сравнения: рентабельность продаж Apple равна 26,3%, Microsoft – 36,4%. На фоне новости о новой платформе Rubin акции компании подросли еще на 3%.

Илон Маск в очередной раз решил обогнать OpenAI, и перебросил огромный запас GPU стоимостью не менее $500 млн из Tesla в xAI и X.

Rosebud AI Gamemaker – приложение для создания игр.

Lovo AI – делает реалистичную озвучку текста.

Second – исправляет баги, уязвимости и антипаттерны в кодовой базе, обеспечивает автоматические миграции и обновления.

Harpa AI – браузерное расширение для всестороннего использования возможностей ИИ-агентов: от автоматической суммаризации видео и генерации иллюстраций до написания ответов на письма и чата с сайтами.

AI Colors – генератор цветовых палитр с удобным предварительным просмотром и поддержкой экспорта. Похожий инструмент – Colormind.

BiRead – расширение для перевода контента на иностранных сайтах с помощью ИИ.

Steer – macOS-приложение для мгновенного исправления орфографических, грамматических и стилистических ошибок.

DiffusionHub – облачный сервис для генерации изображений и видео с помощью Stable Diffusion.

DocXter – создает чат с любыми документами, от корпоративных отчетов и юридических договоров до книг и ИТ-документации.

HyperBooth – отличный генератор портретов в любом стиле, включая гиперреалистичные фотографии. Есть приложения для iOS и Android. Еще одно похожее приложение – AI Headshot Generator.

AirNotes – Телеграм-бот для автоматического ведения заметок.

Prepair – помогает разработчикам подготовиться к техническому собеседованию.

NVIDIA RTX Remix – делает ремастеринг классических игр.

Roast My Design – проводит аудит дизайна и дает советы по улучшению UI/UX, контента и эстетики.

PixVerse – платформа для генерации видео в любых стилях.

Clixie – сервис для создания интерактивных видео (с опросами, тестами, закладками, главами и т. д.)

CrystalSound – в реальном времени убирает шум и микрофонное эхо, приглушает ненужные голоса.

ИИ обнаружил 1 млн новых молекул

Исследователи Пенсильванского университета использовали машинное обучение для поиска потенциальных новых антибиотиков в глобальном микробиоме. ИИ помог проанализировать огромное количество данных о микробах и найти почти 1 миллион новых молекул, которые могут стать основой для лекарств. Ученые смогли синтезировать в лаборатории 100 из этих молекул и проверить их эффективность против бактерий. 79% молекул смогли убить хотя бы один микроорганизм, что делает их потенциально пригодными для создания новых антибиотиков. Это исключительно важное открытие, поскольку, по данным ВОЗ, только в 2019 году из-за устойчивости бактерий к существующим противомикробным препаратам умерло 1,2 млн человек, а к 2050 году этот показатель может достичь 10 млн смертей в год.

Качество обучающих данных важнее количества

Исследователи Hugging Face создали набор данных FineWeb-Edu, отфильтровав образовательный контент из большого веб-набора FineWeb с помощью классификатора на основе LLM. FineWeb-Edu включает 1,3 триллиона токенов высококачественного образовательного контента.

Языковые модели, обученные на FineWeb-Edu, значительно превзошли модели, обученные на нефильтрованных наборах данных, особенно в задачах, требующих знаний и логического мышления. Для достижения такой же производительности обычно требуется в 10 раз больше обучающих данных.

Исследование подтвердило выводы разработчиков Microsoft, создавших семейство миниатюрных и поразительно эффективных моделей Phi, и показало, что OpenAI сделала верный выбор, перейдя к легальному сотрудничеству с издателями для получения доступа к высококачественным источникам данных – учебникам и научным статьям.

Новая нейронная сеть имитирует организацию и отклики визуальной системы человеческого мозга

Исследователи из Стэнфордского университета разработали топографическую глубокую искусственную нейронную сеть (TDANN), которая имитирует организацию визуальной информации в человеческом мозге. TDANN воспроизводит сложные пространственные структуры и карты, которые наблюдаются в разных областях зрительной коры мозга:

В основе TDANN лежат два ключевых аспекта: использование натуралистических визуальных стимулов (в том виде, как их воспринимает человек) для обучения и наложение топографических пространственных ограничений на связи между единицами сети. Эта разработка имеет большое значение и для нейробиологии, и для развития ИИ:

*Llama 3 70B* разработана компанией Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

Автор рассылки: Наталья Кайда