Топ-3 проблемы в работе цифровых платформ: как устранить и улучшить пользовательский опыт

Сбои в работе веб и мобильных приложений, онлайн-сервисов могут оказывать значительные последствия для бизнеса, особенно когда речь идет о влиянии на пользовательский опыт. В этой статье мы рассмотрим три распространенные проблемы, которые существенно ухудшают восприятие цифровой платформы, а также приведем наиболее частые причины их возникновения и варианты решения.

Долгие задержки при загрузке страниц или рендеринге интерфейсов часто приводят к недовольству пользователей, что влечет за собой их отток и снижение показателя конверсии.

Среди наиболее частых причин замедления загрузки можно выделить неоптимизированные запросы к базе данных или серверу, тяжелые ресурсы, неэффективное использование памяти или процессора, отсутствие кэширования.

Для решения этой проблемы чаще всего используют оптимизацию запросов, кэширование или уменьшение объёмов загружаемых данных.

Оптимизацию запросов возможно осуществить как путем упрощения запросов, так и путем уменьшения количества обращений к базе данных за счёт агрегации данных или использования более эффективных индексов полей.

При использовании варианта с кешированием, часто запрашиваемые данные (например, изображения, стили, или результаты запросов к базе данных) будут сохраняться в промежуточной памяти (кэше). Это избавит от необходимости повторно загружать одни и те же данные каждый раз при посещении страницы, в результате чего резко сократится время загрузки и снизится нагрузка на сервер.

Для улучшения восприятия приложения также важно уменьшить объем таких данных как изображения, видео или скрипты, которые нужно загрузить на устройство пользователя. Это может быть достигнуто сжатием изображений, минимизацией CSS и JavaScript-файлов или использованием форматов изображений и видео с более высокой степенью сжатия (например, WebP).

Внедрение всех этих методов совместно поможет сократить задержки на каждом этапе загрузки страницы — от уменьшения нагрузки на сервер до ускорения доставки данных пользователю. Это приведет к значительному улучшению времени отклика приложения и удовлетворенности пользователей.

Неудачные транзакции, такие как сбои при оплате, переводе средств или запросе баланса, сильно портят впечатление пользователей. Особенно критичны такие ошибки в онлайн-банкинге или при совершении покупок. Причинами возникновения проблем могут служить различные факторы, связанные как с кодом приложения, так и с ИТ-инфраструктурой.

Например, если цифровой сервис не может подключиться к базе данных из-за перегрузки, неправильно настроенных соединений или падения базы данных, транзакции могут завершаться с ошибками.

Проблемы также могут возникать в следствие тайм-аутов, то есть, когда исполнение транзакции занимает слишком много времени. Чаще всего это происходит из-за перегруженных серверов, например, по причине нехватки ресурсов CPU, RAM, дискового пространства или долгого выполнения операций, таких как запросы к базе данных или обработка данных.

Еще одной распространенной причиной неуспеха операции может служить проблема с внешними сервисами (API). Если транзакция включает взаимодействие с внешними API, любые сбои доступности или задержки внешнего сервиса могут привести к ошибкам в операциях.

Для исправления перечисленных выше проблем можно использовать следующие решения, как по отдельности, так и совместно:

Использование атомарных транзакций (ACID)

ACID обеспечивает, что каждая транзакция либо полностью завершается успешно, либо полностью откатывается в случае ошибки, что помогает избежать частичных или не консистентных состояний данных.

Внедрение механизма ретраев (повторных попыток)

При временных сбоях, таких как сетевые проблемы или перегрузки базы данных, полезно внедрить механизм повторных попыток. Это позволит повторять транзакции, которые не были завершены из-за временных проблем. Но, важно помнить, что данное решение эффективно если сбои носят временный характер.

Circuit Breaker для защиты от каскадных сбоев

Паттерн Circuit Breaker предотвращает многократные попытки отправки транзакций к неработающим компонентам ИТ-системы. Это защищает систему от перегрузки и снижает количество ошибок.

Паттерн чаще всего применяется в микросервисных архитектурах и при работе с внешними сервисами и базами данных, помогая улучшить устойчивость и стабильность ИТ-системы.

Использование распределенных транзакций (Two-Phase Commit, двухфазная фиксация)

В распределённых системах с несколькими базами данных или сервисами можно использовать протокол двухфазной фиксации (2PC), который координирует выполнение транзакций между несколькими узлами.

Основная цель 2PC — гарантировать, что все участники транзакции либо успешно завершат её (commit), либо откатят изменения (rollback) в случае ошибки.

Масштабирование ИТ-инфраструктуры и балансировка нагрузки

Если сбои в выполнении операций вызваны перегрузкой ресурсов, эффективным решением в таком случае будет использование вертикального или горизонтального масштабирования, а также балансировки нагрузки для равномерного распределения запросов.

К функциональным ошибкам относятся проблемы в работе ключевых бизнес-функций цифровой платформы, такие как некорректная работа кнопок, полей ввода данных, поиска, регистрации, авторизации или валидации форм. Если пользователь не может выполнить важные действия, например, добавить товар в корзину, отправить форму регистрации, или же его сессия неожиданно завершается, все это напрямую снижает ценность приложения в его глазах.

Основные причины функциональных ошибок могут лежать как в области архитектуры и логики самого приложения, так и в области его производительности и взаимодействия с инфраструктурными компонентами.

Если у цифровой платформы неправильно спроектирована архитектура или некорректная бизнес-логика, к этому можно отнести, например, плохую структуру кода, сильную связанность компонентов или нарушение принципов SOLID, в таком случае всего лишь одно изменение в коде может вызвать каскадные ошибки в разных частях приложения, в том числе сбои в работе ключевых функций.

Вариантами решения данной проблемы могут быть как регулярные аудиты архитектуры и обновления кода для устранения технического долга, так и уменьшение связности компонентов и рефакторинг кода.

При рассмотрении проблем производительности приложения в качестве причины функциональных ошибок следует обращать внимание не только на скорость загрузки страниц, но и на работу внешних API, время исполнения запросов к базе данных, стабильность сетевого соединения, наличие утечек памяти, так все это влияет на общий уровень производительности. Здесь может помочь оптимизация SQL-запросов, внедрение кэширования для часто используемых данных и для ответов от внешних сервисов, регулярное профилирование памяти или использование балансировщиков нагрузки.

В силу динамической природы современных ИТ-инфраструктур и регулярного выпуска обновлений цифровых платформ, расследование причин проблем усложняется появлением новых условий. И тут важно быть уверенным, что причина возникновения сбоя определена верно и своевременно, до того, как пострадает большое количество пользователей.

Автоматическое определение влияния обновлений на работу цифровой платформы и всесторонний анализ ее производительности, позволяет разработчикам и DevOps-инженерам находить узкие места и устранять ошибки до того, как они существенно повлияют на пользовательский опыт. Такие возможности предоставляют инструменты мониторинга класса Application Performance Monitoring, Real User Monitoring и observability решения, объединяющие в себе мониторинг приложений, пользовательского опыта и инфраструктуры.

Использование платформы наблюдаемости, например российской Proto Observability Platform, позволяет оперативно и точно локализовать ошибки на уровне кода, выявить пострадавших пользователей, источники замедления загрузки и транзакционных ошибок, а также обнаружить неэффективные SQL-запросы, проблемы с индексами и блокировки в базах данных.

Observability система обеспечивает прозрачность взаимодействия между сервисами и компонентами IT-инфраструктуры, позволяя мониторить запросы к внешним сервисам, отслеживать тайм-ауты, сбои подключений и ответы от сторонних систем, помогает фиксировать проблемы кэширования, повышая общую эффективность и стабильность работы цифровых платформ.