Как отслеживать деградации в системе до того, как они повлияли на пользователей? Технический директор GMonit рассказал на INDL++
22 октября компания GMonit приняла участие в INDL++ 2024 — конференции, направленной на обмен практическим опытом между разработчиками и управленцами цифровых и ИТ-подразделений компаний, вендоров и интеграторов в промышленности. 500+ участников погрузились в такие темы, как масштабируемые и отказоустойчивые архитектуры, работа с данными, СУБД, системы хранения, DevOps, ML и др. Также специалисты обсудили импортозамещение, культуру разработки, продакт-менеджмент и кооперацию производственных предприятий.
Технический директор GMonit Антон Новоженин выступил с докладом и объяснил, почему классические подходы к мониторингу не всегда помогают в rootcause-анализе. Например, стандартные методы и инструменты часто носят реактивный характер и сигнализируют о проблемах только после появления ошибок, не позволяют оценить производительность кода и не дают возможности увидеть работу системы, как совокупности компонентов.
«Сегодня ключевой тренд — это автоматизация процессов анализа телеметрии и прогнозирования сбоев на ее основе, поэтому компания GMonit активно внедряет в продукт инструменты на базе машинного обучения. Искусственный интеллект для ИТ-операций ускоряет обнаружение аномалий, предсказывает появление сбоев в ПО и открывает дополнительные возможности для достижения коммерческих целей».
Антон рассказал, к каким последствиям приводят простои сервисов и как решать перечисленные проблемы с помощью APM-инструментов, таких как GMonit. APM предоставляет детальные данные об эффективности программ, помогает предотвращать баги на ранних стадиях, отслеживать пользовательский опыт и оценивать влияние инцидента на бизнес. Также эксперт на примерах рассказал про шаблоны расследования инцидентов с использованием решений класса APM.
На офлайн-мероприятии команде GMonit удалось расширить свой профессиональный круг общения, познакомиться с лидерами индустрии и найти единомышленников для будущих проектов.