Восстание не за горами: как ИИ заменил нам разработчика?

Согласитесь, ИИ повсюду. Работяги хватаются за головы – не заменят ли их всех разом? В этом страхе есть доля правды. Большую часть рутинных задач можно отдать искусственному интеллекту. Например, в предыдущей статье мы уже обсуждали, как можно оптимизировать работу отдела продаж. В этой поговорим о другом - ИИ для или вместо разработчика?

Меня зовут Сергей Чащин, я CEO и основатель BVM. Мы делаем софт на заказ и плотно внедряем ИИ. В какой-то момент я понял, что есть смысл оставить креативные задачи людям, а рутину отдать ботам. Мы сели, подумали и решили — зачем лишние кадры, если есть LLM, которая может принять удар на себя.

Даже у самых трудолюбивых и оригинальных бывает ступор, когда клиент приходит с задачей в духе «хочу, чтобы было оно работало, но не так как у всех». В таких ситуациях ИИ всегда подставит верное плечо. Ты не сидишь часами, думая, как решить задачу. А сразу получаешь макет результата, с которым в разы проще работать.

Чтобы результат не был чопорным, мы сформировали уникальные промты под свои задачи. По ним модель лучше и быстрее понимает, как написать код «по-нашему». Грамотно сформулированный промпт позволяет не только задать задачу, но и сразу настроить LLM на нужный результат. Так мы добились того, чтобы модель генерировала код с минимальными ошибками и автоматически выполняла его первичную отладку. Промпт — результат — улучшение. ИИ уже не ассистент, а полноценный член команды. «Карманный» Middle+ разработчик, который направит работу в нужное русло.

Написать код – это еще полбеды. Важно оптимизировать его, чтобы он впоследствии не рухнул. Мы настроили промт так, чтобы свести к минимуму «костыльные» решения и поручили LLM оптимизировать собственный код. Это намного упрощает жизнь и позволяет сосредоточиться на других задачах.

Подход у нас системный. Четко и без соплей:

1. Зададим роль: «Ты опытный Python-разработчик».

2. Кратко опишем задачу.

3. Приведем пример JSON-ответа

Шаблон

Задача: Ты профессиональный Python-разработчик. Напиши функцию для [описание задачи]. Функция должна быть оптимизирована, проверять входные данные на корректность и соответствовать стилю PEP8.

Параметры:

1. Четкость и лаконичность: Код должен быть написан максимально понятно и коротко, без лишних комментариев.

2. Проверка данных: Функция проверяет входные данные и возвращает сообщение об ошибке, если данные не соответствуют ожидаемому формату.

3. Примеры использования: Встроить тестовые примеры в код, чтобы сразу показать ожидаемый результат.

4. Формат ответа: Верни ответ в формате JSON, с четкой структурой: code, usage_examples, error_handling, suggested_improvements.

Пример JSON-ответа:

{
"code": "```python\n def process_data(data):\n if not isinstance(data, list):\n raise TypeError(\"Ожидается список данных.\")\n return [item * 2 for item in data if isinstance(item, int)]\n\n# Пример использования\nsample_data = [1, 2, 'a', 3]\nprint(process_data(sample_data)) # Ожидаемый вывод: [2, 4, 6]\n
",
"usage_examples": [
{
"input": "[1, 2, 'a', 3]",
"expected_output": "[2, 4, 6]"
},
{
"input": "[5, 10, 15]",
"expected_output": "[10, 20, 30]"
}
],
"error_handling": "Функция вызывает TypeError, если входные данные не являются списком.",
"suggested_improvements": [
"Добавить возможность обработки других типов данных, например, строк.",
"Рассмотреть обработку вложенных списков в будущих версиях функции."
]
}

Написать грамотный промт бывает нелегко с первого раза. Для себя мы вывели несколько правил, придерживаясь которых, можно получить годный результат.

В чем еще плюс ИИ? Как бы ты откровенно не ругался, он всегда остается вежлив. Никаких возмущений и недовольных взглядов. Никто не рвет на себе майку с криками «я увольняюсь». ИИ просто делает свое дело.

Мы не увеличили штат разработчиков. Всё, что раньше требовало найма дополнительных специалистов, теперь выполняет ИИ. Нужно написать стандартный код? LLM делает заготовку за нас. Мы редактируем, проверяем, внедряем. Не нужно тратить деньги на добавочные ставки. В результате, команда работает на более высоком уровне, решая действительно сложные задачи, а не тратя время на типовые вещи. А еще мы можем браться за большее количество проектов, ведь значительная часть задач автоматизирована.

Так что, ИИ нас всех заменит? Как вам такой сценарий? Поделитесь своим мнением в комментариях — мне будет интересно почитать.

Написать в Telegram

Перейти на наш сайт