От информационных досок до кастомных дашбордов: эволюция и будущее визуализации больших данных

Вне зависимости, типовое это решение или кастомное, дашборды стали незаменимым инструментом аналитики современных компаний. В этой статье мы проследим их эволюцию и узнаем, как уникальные разработки студии AkademiaDev помогают бизнесу принимать осмысленные решения и находить ценные инсайты. Погрузимся в мир больших данных и поймем как визуализация способна изменить подход к аналитике и стратегическому планированию.

Дашборды или информационные панели — это проводники в мир больших данных, где ключевые показатели представлены в интерактивной и понятной форме. Они помогают нам принимать более эффективные решения, как на бытовом уровне, так и внутри сложных бизнес-процессов.

Дашборды собирают информацию из различных источников, объединяя их по общему смысловому признаку. Вместо огромного количества отчетов и таблиц у пользователя перед глазами один экран, в котором можно, как посмотреть данные по конкретному показателю, так и увидеть всю картину целиком. Легко обнаружить ‭«узкие места» и оперативно их устранить.

Такой подход к данным устраняет необходимость переключения между различными системами и документами.

Возможность отслеживать показатели в реальном времени позволяет бизнесу оперативнее реагировать на изменения и корректировать стратегию развития.

Визуализация данных в виде графиков, диаграмм и таблиц делает сложные данные понятными и визуально привлекательными для восприятия.

Наличие актуальной и точной информации позволяет принимать более взвешенные и обоснованные решения и делать это оперативно.

Автоматизация сбора данных позволяет сотрудникам освободиться от рутинных задач и сосредоточиться на анализе и принятии решений.

Дашборды предоставляют руководству компании инструмент для стратегического планирования, помогая визуализировать долгосрочные тенденции. Оценивать риски и эффективность выбранных стратегий.

Информационные панели стали частью повседневности, помогая нам организовывать и упрощать множество бытовых задач. Возможно, с термином вы не знакомы, но с самим инструментом в обычной жизни сталкивались регулярно. Самое банальное — виджеты на экране телефона, которые позволяют нам получить быстрый доступ к информации. Далее, различные трекеры активности, умные часы. Современный автомобиль оснащен множеством дашбордов в виде приборной или навигационной панели. Наиболее житейский пример — это приложение прогноза погоды, где данные обновляются в реальном времени. В привычном для нас виде они появились в середине 20 века в связи с глобальным развитием технологий и нарастающим объемом данных, который необходимо было анализировать. Крупные корпорации начали искать способы визуализации данных для упрощения мониторинга и управления бизнес-процессами. Ранние дашборды представляли собой простые графические отчеты, разработанные вручную на основе данных из различных источников.

В 1960-х годах крупные промышленные предприятия начали использовать дашборды для мониторинга производительности и качества продукции. На производственных линиях часто устанавливались механические табло, где с помощью стрелок и шкал отображались данные о количестве произведенных единиц, проценте брака и других ключевых показателях.

Использовались большие бумажные плакаты с графиками и диаграммами, которые обновлялись вручную. Эти плакаты размещались в цехах и офисах, чтобы все сотрудники могли видеть и мотивироваться результатом своей работы.

1990-е: Появление BI-систем

В 1990-х годах вместе с первыми системами бизнес-аналитики случился прорыв в этой области, спровоцированный свободным доступом в интернет. Люди получили возможность использовать его в личных целях, а не только для бизнеса.

Это положило начало более удобному программному обеспечению анализа данных. С помощью таких сервисов как SAP BW, Oracle BI и Cognos стало возможным создавать сложные дашборды. Эти системы позволяли интегрировать данные из различных источников, визуализировать их в реальном времени и проводить глубокий анализ данных.

2000-е: Веб-дашборды и мобильные приложения

В 2000-х годах дашборды пришли к более привычной для нас визуализации. Веб-дашборды предоставили доступ к данным и визуализациям через интернет-браузеры, что сделало их удобными для удаленной работы и сотрудничества. В начале 2010-х годов популярные платформы, такие как Tableau, Power BI и другие, начали предлагать мобильные версии для просмотра и анализа данных. Мобильные приложения позволяли отслеживать ключевые показатели на ходу, используя смартфоны и планшеты.

2010-е: Большие данные и облачные технологии

В 2010-х годах дашборды начали интегрироваться с технологиями больших данных и облачными платформами. Это позволило обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени и предоставлять пользователям более глубокий и точный анализ. Облачные технологии упростили совместную работу над дашбордами, обеспечив доступ к данным из любой точки мира и на любом устройстве.

Дашборды продолжают эволюционировать, интегрируясь с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Современные дашборды могут автоматически анализировать данные, оставляя их в закрытом информационном контуре компании, что обеспечивает большую надежность. Выявлять скрытые закономерности и предлагать рекомендации для принятия решений. ИИ и МО позволяют создавать предсказательные модели, которые помогают компаниям прогнозировать будущие тренды и адаптироваться к изменяющимся условиям рынка.

Дашборды — это Rolex внутри бизнес-сообщества. Такая примета хорошего тона, по которой можно легко определить ты «свой» или «не свой» во время презентаций партнерам и инвесторам. Ими принято восхищаться, гордиться и соревноваться, у кого ярче, технологичнее и масштабнее. Маленькие компании меряются оборотами, большие — визионерскими амбициями. Поэтому дашборды для корпораций — это часть повседневности.

Существует множество готовых решений для работы с Big Data. Это надежные инструменты аналитики и управления, востребованные на рынке. Их можно быстро внедрить и настроить для различных бизнес-процессов, они просты в использовании. Понятный интерфейс и часто низкая стоимость определяют выбор небольших компаний в их пользу. Но несмотря на очевидные плюсы, они имеют ряд ограничений:

Ригидность

Каждый бизнес уникален с его специфическими процессами и потребностями. Типовые решения обусловлены рамками своей системы, а значит не способны гибко и адаптивно реагировать на вызовы быстро развивающегося бизнеса.

Ограниченная интеграция

Крупные корпорации и компании государственного сектора часто хранят свои данные в разных источниках, большинство типовых дашбордов не способно собирать разные данные в единую систему.

Отсутствие кастомизации

Запрос большого бизнеса — получить уникальную визуализацию их данных. В самом термине «типовые» заложено ограничение в этом пункте.

Уязвимость данных

Это критичный момент для крупных корпораций, где конфиденциальность данных находится в приоритете. Одно из основных опасений бизнеса — утечка данных третьим лицам, что зачастую происходит при интеграции со сторонними сервисами.

Зависимость от платформы

Хочу работаю, хочу прекращаю доступ к своим решениям — с этой проблемой столкнулись и рядовые пользователи разных платформ в последние годы. Крупный бизнес не хочет быть зависим от внешних факторов, стараясь снизить риски.

1. Главное отличие кастомных решений от типовых — их можно создать под себя с нуля и не быть привязанным конкретному поставщику услуг. Это можно назвать «вечной подпиской», которая не прекратит свою работу под влиянием внешних событий.

2. Мы, в студии AkademiaDev, создали десятки дашбордов для разных компаний, за это время выявили истинную потребность большого успешного бизнеса — желание получить уникальный продукт и создать wow-эффект. Наш клиент может формулировать это по-разному, но за каждым запросом на разработку стоит стремление удивить клиентов и конкурентов нестандартной подачей достижений компании.

Добиваемся этого с помощью различных бродкастовых real-time платформ и игровых движков: Ventuz, TouchDesigner, Unity, Unreal Engine, которые позволяют из статичной картинки сделать анимационную инфографику и эффектную 3D-визуализацию под различные сценарии использования и управления.

3. Интерактивность — еще один существенный плюс кастомных решений. Не нужно тратить время и силы сотрудников для того, чтобы подготовить презентацию к важному совещанию. Наш продукт упраздняет эту рутину, высвобождая время для принятий решений и анализа. Необходимые данные актуализированы и всегда под рукой.

4. Совещания и презентации — регулярная практика для крупного бизнеса. Под эти задачи создаются ситуационные центры, комнаты переговоров, презентации проводятся на больших экранах. Из последнего пункта исходит еще одно преимущество нашего инструмента — возможность транслировать дашборды на носителях любого масштаба. Наш рекорд — дашборд на 12-метровом экране.

5. Но кастомность заключается не только в эффектных визуализациях с использованием 3D, но и в возможности собирать данные из разных источников. К примеру, среди двадцати параметров выделить несколько приоритетных и найти для них объединяющий показатель. Собрать данные с системы GPS-трекинга и показать на карте место нахождения тех или иных грузов, параллельно получить данные из любой аналитической системы компании и разложить ее в графики по экономическим показателям, интегрировав собранную информацию в единое пространство.

Выше мы писали про ограничения типовых решений в отношении интеграции разных показателей, а корпорации и госсектор часто не имеют единого формата сбора данных и кастомные решения закрывают эту задачу. Это «гибкий» инструмент, тонко настроенный под нужды конкретной компании. Под их понимание удобства и эстетики.

При выборе инструментов аналитики необходимо опираться на жизненный цикл компании. И здесь не так важно сколько лет бизнесу и какое количество сотрудников в нем работает, маркером служит степень влияния компании на рынок или страну в целом. Чем более успешный и авторитетный бизнес, тем больше в нем сложных процессов, которые невозможно закрыть одним унифицированным продуктом.

Кастомные дашборды — это ответ на запрос конкретного бизнеса. Но прежде чем обеспечить такое решение, мы погружаемся во все процессы компании, ищем узкие места и закономерности. И в каждом случае формируется уникальное персональное предложение.Например, один клиент пришел к нам с непониманием как упразднить огромное количество таблиц и свести все данные воедино, собрав дашборд мы решили большую задачу визуализации и структурирования данных показали, что так можно. Взяв наш шаблон работы с информацией, они поняли, как это можно реплицировать на другие отделы.

И так как процесс создания дашборда довольно длительный и требует много вложений с обеих сторон, позволить себе кастомные решения могут большие корпорации и компании госсектора и здесь речь не только о финансовых возможностях. Для представителей малого бизнеса такой инструмент может оказаться сильно «на вырост», на разработку они затратят много ресурсов и на выходе могут не получить достаточного удовлетворения, т.к объем предоставленного решения превосходит возложенные на него задачи.

Искусственный интеллект станет «оракулом» аналитики, прогнозируя тенденции бизнеса, сможет быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, выявлять скрытые аномалии. ИИ совершит квантовый скачок в теме дашбордов, но обо всем по пунктам.

ИИ сможет самостоятельно находить отклонения в данных и предупреждать пользователей о возможных проблемах.

Машинное обучение сможет прогнозировать будущие тенденции на основе исторических данных компании, что позволит бизнесу более эффективно планировать свою деятельность.

Персонализированные рекомендации: ИИ будет предлагать оптимальные решения и стратегии на основе анализа больших данных, адаптированные под конкретные задачи бизнеса.

Использование трехмерных визуализаций и технологий дополненной и виртуальной реальности для более глубокого понимания данных.

Возможность взаимодействия с дашбордами с помощью голосовых команд, что сделает работу с данными более удобной и доступной.

Дашборды — это не просто инструмент анализа, это искусство принятия решений. Они становятся эпицентром современных бизнес-стратегий, соединяя технологии, дизайн и аналитику в единую систему.

Несмотря на развитие искусственного интеллекта и те блага, которые он нам несет, запрос на кастомные решения будет усиливаться. Помимо технического развития и упрощения внутренних процессов, у бизнеса есть эмоциональная потребность в уникальности и признании, через эти ценности, создавая отстройку от конкурентов. И чем больше всё упраздняется, тем сильнее желание выделяться.

Будущее дашбордов — это персонализация и кастомизация, которые помогают бизнесу идти в ногу со временем и сохранять индивидуальность в условиях высокой конкуренции. Кастомные решения способны адаптироваться к амбициям корпораций и государств, обеспечивая не только производительность, но и эстетичную упаковку данных.