Автоматизация холдингов — тренды и прогнозы развития на 2025 год

Холдинги сталкиваются с серьезными вызовами: управление децентрализованными структурами, сокращение операционных расходов и защита от кибератак. В ответ на это они внедряют передовые автоматизированных решения — о главных трендах и прогнозах рассказываю ниже.

В 2024 году автоматизация продаж и маркетинга продолжает развиваться и становиться еще более персонализированной. CRM-системы теперь способны создавать предложения, которые основаны на глубоком поведенческом анализе. И это как раз позволяет точнее предсказать потребности клиентов и ускорить принятие решений.

1. Автоматизация продаж помогает холдингам минимизировать рутинные операции и повысить точность работы с клиентами. Основной инструмент — встроенная аналитика, которая упрощает получение отчетности в формате «нажал — получил».

— Интерактивные дашборды (BI-система). Бизнес-аналитика на платформе 1С собирает данные из разных источников, обрабатывает их и отображает на панели управления. BI-системы интегрируют данные из различных источников, включая финансовые, операционные и маркетинговые показатели, что позволяет создать единую картину состояния бизнеса.

— Стандартные отчеты. Они включают в себя таблицы и графики, которые позволяют отслеживать ключевые показатели, такие как воронка продаж, исполнительская дисциплина сотрудников и лиды.

2. Автоматизация маркетинга с помощью CRM-системы позволяет эффективно использовать время и ресурсы, а также улучшает персонализацию взаимодействия с клиентами.

— Автоматические рассылки и триггерные сообщения. Система отправляет индивидуализированные письма и SMS, информируя клиентов о новых продуктах и акциях на основе их действий. Например, подписавшись на рассылку, клиент получает серию сообщений, поддерживающих его интерес.

— Сегментация клиентов. CRM-система позволяет классифицировать клиентов по интересам и качеству лидов, что способствует более точному таргетированию маркетинговых мероприятий. Это снижает риск потери информации и повышает эффективность рекламных кампаний.

— Аналитика и оценка эффективности. Система анализирует результаты маркетинговых активностей, помогая выявить успешные и неэффективные стратегии. Это позволяет своевременно вносить изменения и увеличивать возврат на инвестиции.

Представьте бизнес-процессы холдинга как один большой круг. Внутри этого круга — несколько маленьких, каждый из которых представляет собой отдельную автоматизированную систему: CRM, MES-системы, ERP. Каждая из этих систем решает свою задачу:

Однако каждая из этих систем работает изолированно, создавая «пробелы» между процессами. Интеграция и автоматизация их работы требует значительных затрат и времени. И вот здесь внедряется гиперавтоматизация, которая помогает связать все эти системы, минимизируя затраты и ускоряя процессы.

Основные технологии гиперавтоматизации

1. Роботизированная автоматизация процессов (RPA). RPA — это технология, которая позволяет автоматизировать рутинные задачи с помощью программных роботов. Например, до 2022 года многие холдинги использовали SAP для управления закупками, продажами, финансами и бухгалтерией. Но при переходе на отечественные решения, такие как 1С:ERP, возникала угроза потери исторических данных, которые хранились в старой системе.

Для решения этой проблемы компании начали использовать RPA-роботов — например, Puzzle RPA — для переноса и синхронизации данных между различными системами.

2. Искусственный интеллект и машинное обучение (ML). Ключевой технологией ИИ является машинное обучение (ML), которое делится на три основных направления:

— Обучение без учителя (Unsupervised Learning): модель самостоятельно находит закономерности в неразмеченных данных, что применяется для анализа клиентов и поиска аномалий, например, через кластеризацию. Это может помочь выявить проблемы с качеством товаров на основе возвратов;

— Обучение с учителем (Supervised Learning). Модель обучается на размеченных данных для предсказания результатов. Подход используется для прогнозирования и классификации. Например, линейная регрессия для финансовых показателей и логистическая регрессия для кредитного риска;

— Архитектуры на базе трансформеров. Transformers анализируют сложные последовательности данных, как текст. Модель Temporal Fusion Transformer (TFT) прогнозирует спрос с учетом сезонных изменений, а большие языковые модели (LLMs), такие как GPT, ускоряют корпоративный поиск и доступ к информации.

3. Безкодовые и малокодовые платформы. Безкодовые и малокодовые платформы позволяют создавать программное обеспечение без необходимости глубоких знаний в программировании, минимально вовлекая разработчиков.

— Платформы No-Code предлагают готовые элементы интерфейса и логики, что позволяет разрабатывать приложения без написания кода;
— Платформы Low-Code обеспечивают графический интерфейс и предлагают больше возможностей для настройки и расширения функционала, включая опции для более сложного программирования.

С увеличением числа кибератак в 2024 году холдинги продолжают усиливать защиту своих данных. Они активно внедряют автоматизированные системы мониторинга и защиты, такие как SIEM, IDS и IPS. Как автоматизировать безопасность данных:

1. SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Три отличительные черты системы:

При подозрительной активности SOAR-система автоматически собирает данные из IDS, SIEM и IPS. Она классифицирует инцидент как угрозу и уведомляет команду безопасности. Она также может заблокировать IP-адреса или отключить зараженные устройства.

2. Платформы реагирования на инциденты IRP. Реагирование на инциденты включает подготовку, обнаружение, анализ, сдерживание, устранение, восстановление и пост-инцидентные действия.

IRP (Incident Response Platform) автоматизирует эти процессы, классифицируя инциденты по уровням угрозы и предлагая соответствующие методы защиты. Система уведомляет команды безопасности и формирует отчеты.

IRP-системы работают по заранее настроенным правилам, обеспечивая оперативное реагирование на угрозы в реальном времени. Совершенствование технологий привело к созданию SOAR, которые являются развитием IRP-систем.

3. Комплексы управления процессами в информационной безопасности SGRC. SGRC (Security Governance, Risk Management, and Compliance) — это система для автоматизации создания и управления комплексной системой управления информационной безопасностью (СУИБ). SGRC основываются на трех ключевых подходах:

Эксперты МКСКОМ выделяют следующие тенденции на 2025 год:

Также эксперты отмечают, что тренды 2024 года найдут свое развитие в новом году и будут плотнее интегрированы в управленческие и финансовые процессы. Однако главная их ценность будет отражаться в применении технологий между собой.