🚀 MVP vs POC: в чём разница и сколько денег можно сжечь на каждом

🚀 MVP vs POC: в чём разница и сколько денег можно сжечь на каждом

Если ты когда-нибудь работал в продукте, запускал стартап или пытался объяснить заказчику, почему его «хочу всё и сразу» — это путь в бездну бюджета, то ты точно сталкивался с двумя магическими терминами: POC и MVP.

И вот что забавно: даже опытные технари иногда путают эти штуки так же уверенно, как DevOps может перепутать staging и prod в три ночи.

Давай разберёмся честно, но с человеческим языком. Что такое POC, что такое MVP, зачем они нужны и… ну да, сколько денег обычно уходит в топку.

🎩 POC — Proof of Concept: «Работает ли эта магия вообще?»

POC — это эксперимент. Мини-лаборатория. Проверка гипотезы.

Представь: приходит к тебе продакт и говорит: «Слушай, а можем ли мы научить наш IoT-датчик определять запахи котлет?»

И ты такой, как инженер: «Я не уверен, но давай проверим».

Вот это и есть POC.

🎯 Главная цель POC

🚀 MVP vs POC: в чём разница и сколько денег можно сжечь на каждом

Доказать, что идея технически реализуема. Не красиво. Не надёжно. Не быстро. Просто доказать факт: да, это можно сделать на железе код алгоритме.

POC — это о науке. MVP — о бизнесе. Мы ещё вернёмся к этому.

🧩 Как выглядит POC под капотом?

Если совсем честно — зачастую это «лоскутное одеяло», собранное из:

  • питоновских скриптов на Jupyter Notebook;
  • криво слепленного API на FastAPI без авторизации;
  • микросервиса, который запускается только под луной и только на твоём ноутбуке;
  • нейронки, записанной в блокноте «final_final_fixed_new(3).ipynb»;
  • hardware, подключённого к Raspberry Pi проводами, которые ты украл у кофемашины.

Смысл POC — не в качестве, а в том, чтобы ответить на один вопрос:можно или нельзя?

🧪 Примеры настоящих POC

  • Проверить, сможет ли prototype LLM автоматически классифицировать документы клиента.
  • Поднять PoC-кластер Kubernetes на локалке, чтобы проверить стратегию шифрования секретов.
  • Попробовать IoT-датчик на Arduino и понять, «видит» ли он нужные параметры.
  • Проверить, насколько точно модель может предсказывать спрос на складе.

💸 Сколько стоит POC?

Обычно дешево. Ну… относительно.

Типичная вилка:

  • Для софта: $2k–30k
  • Для ML/AI: $5k–50k
  • Для hardware: $10k–150k (железо — дорогая игрушка)

Но главное — POC можно (и нужно!) делать быстро: от 2 дней до 3 недель.

Если POC длится 3 месяца — это уже не POC, это чей-то труп в шкафу.

🧨 Главная ошибка с POC

Пытаться превратить POC в продукт. Не делай так. Никогда.

POC написан как «лишь бы работало», а не как «можно выпускать в прод».

Если у тебя был проект, где POC-директорию называли production-ready-v1, то ты понимаешь, о чём я.

⚙ MVP — Minimum Viable Product: «Давай проверим, нужен ли продукт рынку»

Теперь немного магии бизнеса.

MVP — это первая версия продукта, которую НЕ стыдно показать пользователям.

Это не прототип. Это не тест. Это не доказательство концепции. Это минимально рабочий продукт, у которого:

  • есть интерфейс (пусть и простой),
  • есть базовая логика,
  • есть ценность,
  • и самое главное — есть пользователи.

POC проверяет идею. MVP проверяет рынок.

🎯 Зачем вообще нужен MVP?

Потому что делать продукт на год вперёд — это путь в ад с burned money.

МVP отвечает на один вопрос: будут ли этим пользоваться?

🧩 Как выглядит MVP под капотом?

Если POC — это Frankenstein, то MVP — это уже человек, но ещё не обязательно красивый.

Обычно MVP имеет:

  • простой UI (иногда на no-code, да и чёрт с ним);
  • минимальную backend-архитектуру;
  • минимальную инфраструктуру - часто серверлесс или один контейнер;
  • базовую авторизацию;
  • нормальную документацию;
  • возможность логировать, мониторить, чинить.

Короче: мы делаем минимум, но он реально работает.

🛠 Примеры MVP

  • Мобильное приложение, которое показывает расписание курьеров, но без аналитики.
  • SaaS, который умеет только импорт CSV и вывод графиков — без интеграций.
  • AI-сервис, который делает только одну вещь — например, распознаёт документы, но не умеет автоматически их классифицировать.
  • Маркетплейс, в котором есть только две роли и один сценарий покупки.

💸 Сколько стоит MVP?

Вот здесь бюджеты обычно улетают вверх.

Типичные вилки:

  • маленький софт - SaaS: $15k–50k
  • средний продукт: $50k–150k
  • AI/Machine Learning MVP: $70k–300k
  • hardware MVP: $200k–1M (привет, электроника)

Сроки: от 1 до 4 месяцев.

Если MVP делают 9 месяцев — это не MVP, а «мини-продукт из стартапов Silicon Valley 2012 года, который никто так и не увидит».

🧨 Главная ошибка с MVP

Добавлять «ещё одну маленькую фичу».

Нет, нет. MVP — это не браслет-пандора, куда можно навешивать фичи до бесконечности.

🥊 POC vs MVP: кратко, по-человечески

Вот тебе таблица без воды: 
Вот тебе таблица без воды: 

Проще говоря:

  • POC — доказать идею.
  • MVP — доказать продукт.

И да, часто нужен и POC, и MVP — просто в правильном порядке.

🚀 MVP vs POC: в чём разница и сколько денег можно сжечь на каждом

🔥 Как понять, что тебе нужен POC, а не MVP?

Задай себе простой вопрос: Я понимаю, как это реализовать?

Если ответ:

  • ❌ «нет» → делай POC
  • ✔ «да» → можно идти к MVP

Примеры идей, где нужен POC:

  • новый алгоритм сжатия данных;
  • хитрый метод ML-обучения;
  • необычная архитектура микросервисов;
  • встроенный AI-агент, которого никто раньше не делал;
  • датчик нового типа.

И наоборот — если ты понимаешь, как писать сервис, но не понимаешь, купят ли его люди — это путь в MVP.

🚀 MVP vs POC: в чём разница и сколько денег можно сжечь на каждом

💸 Как правильно не сжечь деньги

Ты удивишься, но большинство стартапов умирают не из-за плохой идеи, а из-за неправильного выбора между POC и MVP.

Вот типичные способы спалить деньги:

❌ Ошибка №1: Вместо POC сразу делать MVP

Пример: «Мы не уверены, сможем ли мы строить 3D-модель квартиры по двум фото, но давайте сразу запустим SaaS».

Ну да, что могло пойти не так? Потратили $80k, поняли, что алгоритм не работает — и всё. Game over.

❌ Ошибка №2: Делать POC так долго, будто это MVP

POC должен быть быстрым. Если ты делаешь POC как NASA делает марсоходы — ты делаешь фигню.

❌ Ошибка №3: Пытаться превращать POC в продакшн

Это боль. Это страдание. Это техдолг на всю жизнь.

❌ Ошибка №4: Делать MVP идеальным

MVP не должен быть идеальным. Он должен работать. Точка.

👨‍💻 Жизненный цикл: как это выглядит в реальности

Чаще всего схема такая:

  1. POC — проверили идею. Если работает → идём дальше.
  2. Prototype (необязательно) — делаем UI/UX-пример.
  3. MVP — запускаем на рынок, собираем фидбек.
  4. v1.0 — делаем продукт на нормальной архитектуре.

И только на этапе v1.0 стоит думать про куберы, автоскейлинг, Kafka и прочие вещи, от которых инженеры кайфуют, а бизнес грустит.

🧠 Аналогия для тех, кто любит простоту

POC — как проверить, можно ли приготовить стейк на камне. Ты просто кладёшь мясо на горячий булыжник и смотришь, готовится ли.

MVP — это когда ты открываешь мини-кафе, где продаёшь только один стейк, одну подливку и один гарнир. И смотришь, купит ли это кто-то.

🔗 Документация, которая пригодится

  • POC vs MVP — объяснение в AWS Startup Docs:
  • PoC vs MVP: A Comprehensive Guide for Early Stage Startup Founders
  • MVP vs. PoC: The smarter path to product development
  • MVP vs POC Development (2025): The Ultimate Guide for Startup Founders

🙌 Если статья была полезной…

Буду рад лайку и комментарию — это помогает продвигать материалы и понимать, что разобрать в следующих публикациях.

Пиши в комментариях: а у тебя было так, что POC затянулся на год или MVP превратился в проект на вечность?

Делись болью — мы тут все свои 😄

Начать дискуссию