Сделал библиотеку промптов для малого бизнеса — почему это сложнее чем кажется
Идея казалась простой: собрать хорошие промпты, упаковать в удобный сервис, дать людям пользоваться. Фрилансеры и малый бизнес массово осваивают ChatGPT, но большинство не умеет писать нормальные запросы. Значит, нужна библиотека готовых решений.
Три месяца назад я начал делать PromptBaze — сервис с промптами для типовых бизнес-задач: продажи, контент, работа с клиентами, реклама. Сейчас он работает, но по пути я наступил на грабли, которые не ожидал.
Проблема первая: откуда брать промпты
Сначала думал, напишу сам. Я пользуюсь ChatGPT каждый день, у меня есть рабочие промпты. Хватит на старт.
Хватило на неделю. Потом понял, что для полноценной библиотеки нужны сотни промптов под разные ниши и задачи. Писать вручную - медленно и не масштабируется.
Попробовал генерировать промпты через AI. Логично: пусть ChatGPT пишет промпты для ChatGPT. Работает, но с нюансами. Модель выдаёт что-то среднее, шаблонное. Без контекста реальных задач получается "промпт ради промпта", формально правильный, но бесполезный на практике.
Пришлось строить процесс: собирать реальные запросы от пользователей, генерировать варианты, фильтровать, дорабатывать. Не "нажал кнопку, получил библиотеку", а полноценная работа руками.
Проблема вторая: как понять, что промпт хороший
Это неочевидно. Промпт может выглядеть солидно: с ролью, структурой, форматом вывода, и при этом давать посредственный результат. Или наоборот: простой запрос в три строки работает лучше, чем конструкция на страницу.
Единственный способ проверить это тестировать. Брать промпт, прогонять через модель с разными вводными, смотреть на выходы. Это занимает время, и автоматизировать полностью не получается, нужна человеческая оценка.
Сделал для себя чеклист:
- Промпт даёт результат с первого раза, без уточнений
- Результат можно использовать сразу или с минимальной правкой
- Работает для разных вариаций задачи (разные ниши, контексты)
- Не требует от пользователя экспертизы в промптингеЕсли хотя бы один пункт не выполняется = промпт в библиотеку не идёт.
Проблема третья: что вообще нужно пользователям
Я думал, что знаю. Оказалось, что не совсем.
Начал с категорий, которые казались очевидными: продажи, контент, реклама. Но внутри каждой — десятки подзадач. "Контент" — это и посты для Instagram, и статьи для блога, и сценарии для Reels, и ответы на комментарии. У каждой подзадачи своя специфика.
Плюс разные ниши. Промпт для фитнес-тренера и промпт для мастера маникюра — это разные промпты, даже если задача одна (написать продающий пост). Контекст, тон, боли аудитории — всё отличается.
Пришлось разговаривать с потенциальными пользователями, собирать запросы, смотреть что ищут. Библиотека постепенно обрастала промптами, которые реально нужны, а не которые я придумал из головы.
Что получилось
Сейчас PromptBaze — рабочий сервис с библиотекой промптов по категориям. Есть фильтры по задачам, есть избранное, есть мастер-промпт, который генерирует запрос под конкретную задачу пользователя.
Основная аудитория — фрилансеры и малый бизнес: SMM-щики, таргетологи, репетиторы, мастера услуг. Люди, которые хотят использовать AI, но не хотят разбираться в тонкостях промптинга.
Монетизация — подписка. Базовый доступ бесплатный, премиум открывает полную библиотеку и безлимитный мастер-промпт.
Выводы
Если думаете делать что-то подобное:
Генерация ≠ готовый продукт. AI ускоряет создание контента, но не заменяет отбор. Нужен процесс фильтрации и проверки.
Тестируйте на реальных задачах. Промпт хорош не когда он красиво написан, а когда даёт результат, который можно использовать.
Слушайте пользователей раньше. Я потратил время на промпты, которые никому не нужны. Лучше бы сначала собрал запросы.
Пишу о разработке продуктов тут: