🌟 Tencent выпустила набор моделей машинного перевода Hy-MT2

Линейка (https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt2) включает 3 версии: Hy-MT2-1.8B, Hy-MT2-7B и Hy-MT2-30B-A3B.

Все модели поддерживают перевод между 33 языками (включая русский), а также 5 диалектами и языками национальных меньшинств КНР.

Tencent делает акцент на возможности локального запуска модели на устройствах с ограниченными ресурсами.

Версия с экстремальным квантованием в 1,25 бит, собранная с помощью собственного фреймворка Sherry, занимает около 440 МБ и способна работать на мобильных чипах Apple, Qualcomm и MediaTek без подключения к интернету.

Скорость инференса на Apple A15 заявлена в 1,5 раза выше, чем у 4-битной версии предыдущей модели Hy-MT1.5.

По результатам собственного тестирования Tencent, на бенчмарке FLORES-200 версии Hy-MT2 показали средние результаты 88,1%, 96,9% и 98,1% - компания называет это сопоставимым с показателями Gemini 3.1 Pro.

Tencent утверждает, что старшая модель 30B-A3B превосходит DeepSeek-V4-Pro и Kimi K2.6 на ряде тестов, а младшая 1,8B-версия опережает по среднему качеству перевода коммерческие API, включая решение Microsoft.

Вместе с моделью Tencent открыла исходники IFMTBench (https://huggingface.co/datasets/tencent/IFMTBench) - собственного тестового набора для оценки того, насколько точно перевод следует пользовательским инструкциям о стиле, терминологии и формате вывода.

Помимо этого, компания выступает партнёром соревнований WMT26 - General Machine Translation (https://www2.statmt.org/wmt26/translation-task.html) и Video Subtitle Translation (https://www2.statmt.org/wmt26/video-subtitle-translation.html).

Одновременно, в экосистеме WeChat запущено мини-приложение Tencent Hy Translate. Полноценные приложения для iOS и Android, по словам компании, появятся позднее.

📌Лицензирование: Tencent HY Ccommunity License

Разбор и пример использования https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10201)

🟡Блогпост (https://aistudio.tencent.com/llm/en?tabIndex=0)

🟡Набор моделей (https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt2)

🟡Техотчет (https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-MT2/blob/main/HY_MT2_0_Report.pdf) 🟡Demo (https://huggingface.co/spaces/noxwano/Hy-MT2) 🖥GitHub (https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-MT2)

#AI #ML #MT #HYMT2 #Tencent