База по кредитному скорингу для ML Product Manager на одном слайде. Все о росте GINI.

1. Ключевая метрика — GINI (преобразованный ROC AUC)

2. Увеличение GINI позволяет банку

• растить выдачи (AR)

• снижать просрочку (NPL)

3. Банки строят свои модели и интегрируют скоры альтернативных поставщиков (телеком операторы, БКИ, др)

4. Есть 3 точки роста качества PD моделей

• больше данных

• фиче инжениринг

• улучшение моделей

Это основа, которая позволяет получить общее представление о домене. Дальше идут более глубокие слои

• инерация в появлении разметки (вызревание скора)

• стабильность фичей и скора во времени (PSI)

• контроль протечки данных из будущего (data leakage)

• идемпотентность (train / batch / online пайплайны)

• техники анонимизации данных / конфиденциальные вычисления

👨‍💻 ML Product Manager должен ориентироваться во всех этих аспектах, чтобы строить сильные решения на конкурентном рынке.

Больше деталей о том, как создавать и запускать продукты на основе AI/ML — в моём телеграм-канале.

• финтех

• e-commerce

• промышленность

• спорт