Норникель AI Science Hack: как мы привлекли 1 879 участников к решению научных задач с помощью ИИ

Рассказываем, как был устроен проект и какую аудиторию удалось привлечь.

Перед нами стояла задача провести не просто соревнование по искусственному интеллекту, а проект на стыке технологий, науки и реальных задач промышленной компании.

Нам было важно привлечь техническую аудиторию, способную работать со сложными исследовательскими задачами: специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту, анализу данных, разработчиков и аналитиков.

При этом проект должен был решать сразу несколько задач для Норникеля:

Целевой показатель проекта составлял 800 регистраций.

Соревнование прошло полностью онлайн.

Регистрация стартовала 1 июня, а основная соревновательная часть проходила в начале июля. После публикации полного описания задач для участников провели открытие и встречи с экспертами по каждому направлению. Затем команды загрузили решения, эксперты провели оценку, определили финалистов и победителей.

Участники могли выбрать одно из трёх направлений.

Задача была связана с разработкой системы искусственного интеллекта для генерации и приоритизации научных гипотез.

В направлении зарегистрировались 85 команд, 63 из них загрузили решения, а 13 вышли в финал.

Участники создавали карту знаний, объединяющую научные данные и исследования.

Это направление стало самым массовым: 180 команд, 112 решений и 15 финалистов.

Здесь участники работали с компьютерным зрением и решали задачу автоматической классификации руды по микрофотографиям полированных шлифов.

На направление зарегистрировались 147 команд, 85 представили решения, 9 вышли в финал.

Одна из главных задач Phystech.Genesis в проекте заключалась в привлечении релевантной технической аудитории.

В результате план по регистрациям удалось перевыполнить более чем в два раза:

Но для ИТ-соревнования количество регистраций само по себе мало что говорит о результате. Поэтому для нас гораздо важнее было то, что происходило с аудиторией дальше.

514 команд зарегистрировались на соревнование, 260 команд дошли до загрузки решения, 37 команд стали финалистами, а победителями стали 9 команд по трём направлениям.

Средний возраст участников составил около 23–24 лет, медианный возраст — 21 год.

При этом ядро аудитории сформировали именно технические специалисты:

Значительная часть аудитории находилась на этапе получения высшего образования: среди участников было 911 студентов бакалавриата, 271 магистрант и 135 студентов специалитета.

Отдельно для задач бренда работодателя важен ещё один результат:

То есть соревнование позволило не только познакомить техническую аудиторию с Норникелем через задачи компании, но и сформировать большой пул потенциально заинтересованных кандидатов.

Несмотря на онлайн-формат, проект не замкнулся на Москве и Санкт-Петербурге.

Участники представляли 148 городов России. 681 участник зарегистрировался из Москвы, 263 из Санкт-Петербурга и ещё 935 участников представляли регионы.

Среди городов также были Казань, Нижний Новгород, Новосибирск, Иннополис и Томск.

Всего в заявках было представлено более 360 вузов и организаций. Среди наиболее активных вузов:

Для проекта, ориентированного на технологическую и молодую аудиторию, такая география стала одним из важных результатов привлечения.

Норникель AI Science Hack прошёл на собственной платформе Phystech.Genesis.

На ней был собран весь путь участника:

регистрация → заполнение анкеты → поиск и создание команды → выбор задачи → подача командной заявки → загрузка решения → оценка экспертами → получение сертификата.

Для команды проекта платформа также позволяла централизованно работать с базой участников и выгружать необходимые данные.

По итогам соревнования именно платформа получила самую высокую оценку участников — 8,9 из 10. Медианная оценка составила 10 баллов, а 64% участников поставили платформе 9–10 баллов.

По итогам проекта мы собрали обратную связь.

Среди сильных сторон участники чаще всего выделяли:

Для нас здесь особенно важен первый блок. В технических соревнованиях недостаточно просто собрать аудиторию вокруг известного бренда. Участнику нужна задача, ради которой он готов потратить несколько дней на исследование, разработку и доведение решения до результата.

Именно поэтому работа над содержанием соревнования напрямую влияет и на привлечение, и на доходимость команд, и в конечном счёте на впечатление аудитории от бренда.

Норникель AI Science Hack показал, как одно ИТ-соревнование может одновременно работать сразу на несколько бизнес-задач.

Компания получила 1 879 контактов технической аудитории, взаимодействовавшей с брендом через реальные задачи, а не через обычную рекламную коммуникацию.

Более половины зарегистрированных участников сформировали команды, 260 команд представили готовые решения, а 1 372 человека оказались открыты к карьерным предложениям.

При этом участники не просто увидели название компании в рекламе. Они познакомились с её задачами, пообщались с экспертами и попробовали применить свои знания к реальным научным и производственным вызовам.

В этом и заключается одна из сильных сторон ИТ-соревнований как инструмента работы с технической аудиторией: бренд работодателя можно не только рассказывать, но и давать его попробовать на практике.

Но главный результат проекта не в одной из этих цифр по отдельности.

Норникель AI Science Hack стал точкой встречи компании и большой технической аудитории вокруг реальных задач бизнеса и науки. Участники получили возможность проверить свои навыки на практике, а Норникель познакомился с сотнями команд и специалистами, которые потенциально могут продолжить взаимодействие с компанией.

Спасибо команде Норникеля за доверие и совместную работу над проектом. За сложные задачи на стыке науки и искусственного интеллекта, вовлечённость экспертов и возможность вместе создать соревнование, которое заинтересовало техническую аудиторию.

Phystech.Genesis помогает компаниям работать с ИТ-аудиторией через хакатоны, соревнования по машинному обучению, стажировки, карьерные мероприятия и другие форматы.

Мы можем взять на себя концепцию проекта, разработку механики, привлечение целевой аудитории, платформу, коммуникацию с участниками и организацию проекта от запуска до финала.

Расскажите нам о своей задаче, а мы предложим формат под ваши цели.