Обучение логистической регрессии

Привет, читатель. Сегодня у нас пост про обучение логистической регрессии с L1 и L2 регуляризациями с помощью метода Stochastic Gradient Descent (SGD).

77

gradients = xi.T.dot(sigma(xi.dot(self.theta)) - yi)
а усреднять по количеству примеров?

Ответить