Как обучить нейросеть торговать на бирже. Обучение с подкреплением
Код ниже определяет пользовательскую среду Gym под названием CryptoTrader, которая имитирует торгового бота криптовалютами.
Код ниже определяет пользовательскую среду Gym под названием CryptoTrader, которая имитирует торгового бота криптовалютами.
По историческим данным построить предсказательный алгоритм торговли на бирже невозможно.
Особенность биржевой торговли в том, что направление движения цены в будущем не зависит от прошлого.
Какие бы индикаторы вы не выбрали, всегда найдутся примеры, как цена пошла в разную сторону при одинаковой предыдущей истории.
Какие бы индикаторы вы не выбрали, всегда найдутся примеры, как цена пошла в разную сторону при одинаковой предыдущей истории.
вопрос вероятностей (частоты) таких событий наверно тоже имеет смысл.
а странно кстати что график цены актива — выглядет не глазок не совсем как белый шум.. 🤔🤔
наверно потому что до ранка допустили торговаль — людей! (а если бы торговали бы только скрипты (обученные по истории) — видимо точно график превратился бы в белый шум :))
Вот пример нелинейной архитектуры нейросети на 1,5 млн параметров. Эти системы работают не по индикаторам. Там все гораздо интереснее и сложнее.
В одной из следующих статей напишу про генетический подбор архитектуры.
Уже сейчас объем алгоритмической торговли составляет на рынке $15 млрд. Прогноз на увеличение до $23 млрд к 2028 году.
По поводу индикаторов я полностью с вами соглашусь, нужны более продвинутые инструменты для анализа данных, например нейростети с нелинейной архитектурой