Как мы создали курс для быстрой адаптации ИТ-аналитиков

Его почти целиком разработал один сотрудник с помощью нейросетей.

Как мы создали курс для быстрой адаптации ИТ-аналитиков
Иван Костык
директор по продуктовому менеджменту

Меня зовут Иван Костык, я отвечаю за все продукты Т1 Цифровой Академии — мы создаем кастомные образовательные курсы для сотрудников ИТ-компаний, которые помогают командам решать конкретные бизнес-проблемы. Одна из наших любимых разработок — курс онбординга ИТ-аналитиков: он автоматизирован за счет множества шаблонов и чек-листов, опробованных на реальных задачах.

Курс делали под компанию с крупным центром компетенций 1С и десятками реализованных проектов по цифровизации и переходу с SAP — и теперь он адаптирует новичков на 30% быстрее. Рассказываем, как мы этого добились.

Какие были вводные

В России из-за ухода иностранного софта вроде SAP огромный спрос на решения 1С — и, соответственно, 1С-специалистов. Ажиотаж растет: например, 1С-консультантов в этом году ищут почти в два раза активнее по сравнению с 2023 годом, подсчитали GlobalCareer — а кандидатов при этом меньше чем вакансий.

Растущий спрос ведет к тому, что наш заказчик постоянно расширяет команду — в первую очередь 1С-аналитиков. А поскольку сильных кадров не хватает, компании приходится самой переучивать SAP-аналитиков и других смежных специалистов, подтягивать 1С-джунов. Они проходят полноценные образовательные программы — и тех, кто успешно заканчивает, нужно онбордить: рассказывать, какие подходы приняты, делиться лайфхаками, вводить в курс дела по конкретным проектам.

Вручную заниматься каждым новичком трудоемко и экономически неэффективно: лучшие сотрудники тратили на адаптацию коллег слишком много времени, это сказывалось на рабочих задачах.

Нагрузку нужно было оптимизировать — а еще сделать процесс интереснее обычного звонка или переписки, чтобы лучше мотивировать участников. Идеальным вариантом стал бы запуск собственного образовательного курса. Именно этим мы и занялись.

В двух словах о специфике курса

Аналитик отвечает за внедрение 1С-продуктов: он собирает требования заказчика, составляет техзадание для разработчиков, тестирует готовую систему и обучает внутреннюю команду с ней работать.

Чтобы точно собрать информацию и правильно передать ее, 1С-аналитики часто пользуются подходами SIPOC и SMART. У нашего заказчика, например, теперь эти методы и вовсе обязательны. Впрочем, их применяют фактически для любой аналитики и проект-менеджмента — но в первую очередь SIPOC и SMART прижились в ИТ.

Если вы не знали или забыли:

  • SIPOC — это способ проанализировать бизнес-процессы через главные элементы: поставщиков (Suppliers), входные данные (Inputs), сам процесс (Process), результаты (Outputs) и клиентов (Customers). Результаты обычно собирают в диаграммах — в итоге получается наглядная карта бизнес-процессов.
  • SMART — подход к постановке целей. Цель должна быть конкретная (Specific), измеримая (Measurable), достижимая (Achievable), значимая (Relevant) и ограниченная во времени (Time bound).
Как мы создали курс для быстрой адаптации ИТ-аналитиков

Как нашли важную проблему

Обычно над курсом у нас работает целая команда: продакты, аналитики, маркетологи, разработчики, дизайнеры, редакторы и так далее. Но с этой программой мы решились на эксперимент: большую часть сделал один продакт-менеджер с помощью ChatGPT-4, Notion AI и Midjourney.

Сначала ничего толкового не выходило, но потом продакт подобрал нужные промты (возможно, они подойдут и вам) — и мы сэкономили десятки человекочасов. Особенно полезен ИИ оказался на этапах дизайна и кастдевов: нейросети за секунды сгенерили визуальные концепты и опросники.

А опросников потребовалось много: мы не сразу смогли понять, почему на онбординг уходит так много времени и что именно стоит оптимизировать.

Сначала наш продакт пообщался с руководителем аналитического отдела заказчика, потом с рядом сеньор‑аналитиков и, наконец, с новичками разной «свежести». В итоге вскрыли серьезную проблему. Оказалось, практически каждый сотрудник собирал и визуализировал данные по-своему — в основном так, как это было принято на его прошлой работе. То есть новичков обучали неединообразно, в требованиях были пробелы, а в производственной документации — беспорядок.

Решали эту проблему так: заново опросили всех ведущих аналитиков заказчика, отобрали лучшие практики — их и заложили в курс. Договорились, что учим новичков собирать информацию по «сипоку» и дальше «смартовать» задачи разработчикам. Причем в идеале они должны научиться ставить задачи одной итерацией — ну или хотя бы без частых корректировок.

Еще одна проблема и решение

Ведущие аналитики заказчика и так были перегружены — к ним нельзя было прийти в рандомный день и попросить найти слот в календаре. Тогда мы заранее обговорили со всеми командами, что будем забирать их тимлидов на два часа каждую неделю, пока пишем курс — и это сработало.

Каким получился курс

Выбрали асинхронный формат, где слушатели не зависят от преподавателей: доступ к курсу открывается в первые дни трудоустройства, и сотрудники обучаются по свободному графику, каждый идет в своем темпе.

Курс разбили на шесть модулей, примерно по 30 минут каждый:

  • Введение в SMART
  • Применение SMART в сборе требований
  • Введение в SIPOC
  • Применение SIPOC в сборе требований
  • Коммуникации с заказчиками на основе SMART и SIPOC
  • Использование методик SMART и SIPOC в планировании и отслеживании процессов
Опросы показали, что именно такая комбинация вмещает все нужные данные и при этом не перегружает новичков.

В каждом модуле есть теория и практика: упражнения и тесты. Тесты обязательны для прохождения — баллы по ним в конце суммируются. Пересдачи не ограничены, но руководитель видит, сколько попыток потребовалосьсотруднику.

Некоторые задания сначала хотели сделать открытыми, чтобы их потом проверял экспертный аналитик — но в итоге решили полностью автоматизировать курс ради экономии времени тимлидов. Так, новичок самостоятельно изучает все нормативы и правила, закрепляет их. А если у руководителя остаются сомнения, он может проверить сотрудника на индивидуальной встрече.

Визуал интерактивный, слайдовый: всплывают попапы, открываются подсказки, двигаются кнопки. Контент по большей части постарались упаковать в схемы и картинки.

Некоторые из них были недостаточно понятными — например, названия артефактов использовались только у заказчика или на схемах с процессом некоторые ветки могли восприниматься двояко. Это мы выяснили во время пилота, когда опробовали курс на десятке новичков, уже отработавших пару месяцев.

Упростили пару терминов, поточнее перечислили рекомендации — и на сегодня курс успешно прошли уже 60 аналитиков, 80% он понравился. Время онбординга сократилось на треть.

Раз в квартал мы выгружаем обратную связь и считаем метрики: CSI (удовлетворенность процессом обучения), NPS (лояльность), COR (доходимость курса). Но пока все хорошо, и правки в курс не требуются.

55
11
Начать дискуссию